Das IFF und das Fraunhofer IPA kooperieren eng miteinander, so dass Sie studentische Arbeiten auch in Kooperation mit dem Fraunhofer IPA schreiben können.
Alle offenen Themen des IFF und des Fraunhofer IPA finden Sie unter Abschlussarbeiten auf der Homepage des Fraunhofer IPA .
Gerne können Sie sich auch Initiativ bewerben. Die Ansprechpartner für die jeweiligen Bereiche des Fraunhofer IPA finden Sie auf der Homepage des Fraunhofer IPA unter Aktuelle Forschung. Ansprechpartner am IFF finden Sie auf unserer Homepage unter Forschung
Weitere Themenausschreibungen
• Arbeiten Sie an einem realen Großbauwerk mit hoher technischer und gesellschaftlicher Relevanz
• Gestalten Sie die Entwicklung moderner Monitoring-Systeme für Bauwerke aktiv mit
• Profitieren Sie von enger fachlicher Betreuung durch die Bundesanstalt für Wasserbau (BAW) und die Universität Stuttgart
Die Schleuse Kriegenbrunn zählt zu den höchsten und schlankesten Schiffsschleusen Deutschlands. Aufgrund von Tragfähigkeitsdefiziten wird das Bauwerk kontinuierlich messtechnisch überwacht. Besonders die jahreszeitlichen Temperatureinflüsse führen zu deutlich messbaren Verformungen der Schleusenkammer. In direkter Nachbarschaft entsteht derzeit ein Schleusenneubau. Dafür wird eine über 200 m lange und rund 30 m breite sowie tiefe Baugrube hergestellt, die zusätzliche Einflüsse auf das Verformungsverhalten der bestehenden Schleuse erwarten lässt. Berechnungen mittels Finite-Element-Methoden liegen vor und müssen mit den realen Messdaten abgeglichen werden.
Kontakt: Professor Marco Huber, email: marco.huber@iff.uni-stuttgart.de
Um die Akzeptanz und Leistungsfähigkeit aktiver Exoskelette zu steigern, ist eine bedarfsgerechte Unterstützung entscheidend. Der Schlüssel dazu liegt in der präzisen Schätzung der körperlichen Belastung, um die Unterstützung auf die Situation abzustimmen. Mit Methoden des maschinellen Lernens, insbesondere neuronale Netze, kann eine datenbasierte Schätzung erfolgen. Als Eingabe werden Bewegungs-, Sensor- und Modelldaten verwendet. Im Rahmen dieser Interdisziplinären Masterarbeit soll eines bestehender Schätzungsalgorithmus des Schulterdrehmoments und dessen Datengrundlage optimiert und erweitert werden.
Abteilung: In-silico Human Modeling
Beginn: ab 01.11.2025
Kontakt:Thomas Dobosz, email: thomas.dobosz@iff.uni-stuttgart.de
Bei fast 30 Prozent der Deutschen treten im Verlauf eines Jahres ärztlich dokumentierte Rückenschmerzen auf. Dies hat neben den persönlichen Folgen auch wirtschaftliche Auswirkungen wie hohe Behandlungskosten aber auch den Ausfall der Bruttowertschöpfung von über 20 Milliarden Euro (Ashrafian et al., 2023). Um dem entgegenzuwirken, werden Rückenexoskelette entwickelt, die durch die Entlastung biologischer Strukturen Rückenschmerzen verhindern oder lindern sollen. Um diese möglichen Effekte zu untersuchen, bieten sich digitale Menschmodelle mit detaillierter Wirbelsäule wie demoa (Hammer et al., 2022) oder AnyBody (Shayestehpour et al., 2024) an, mit denen auftretende Kräfte und Momente in der Wirbelsäule in-silico untersucht werden können.
Abteilung: In-silico Human Modeling
Beginn: ab 01.11.2025
Kontakt: Paula Kennel, email: paula.kennel@iff.uni-stuttgart.de
Im Rahmen eines Projekts zur Entwicklung und Bewertung von Exoskeletten zur Reduktion muskuloskelettaler Erkrankungen wird eine systematische, strukturierte Literaturrecherche benötigt. Dabei sollen Studien identifiziert und bewertet werden, die sich für die Ableitung von biomechanischen Grenzwerten eignen. Die gefundene Evidenz soll in verschiedenen Ebenen mit wachsender biologisch-mechanischer Komplexität strukturiert und Empfehlungen für Grenzwerte formuliert werden.
Abteilung: In-silico Human Modeling
Beginn: ab 01.11.2025
Kontakt: Simon Eckstein, Mail: simon.eckstein@iff.uni-stuttgart.de:
Dieses Projekt zielt auf die Entwicklung einer cyber-physischen Plattform ab, die ein reales Exoskelett-Prototyp-System mit einem Digital Twin sowie einer Virtual-Reality-(VR)-Visualisierung integriert und dadurch Human-in-the-Loop-Tests in Echtzeit ermöglicht.
Abteilung: In-silico Human Modeling
Beginn: ab 01.10.2025
Kontakt: Enrique Bances, email: nelson-enrique.bances-purizaca@iff.uni-stuttgart.de
Dieses Projekt konzentriert sich auf die Integration von Digital-Twin-Technologie mit Mensch–Exoskelett-Systemen durch ein Echtzeit-Verarbeitungsframework, das auf einer ereignisgesteuerten Architektur (Event-Driven Architecture, EDA) basiert. Ziel ist die Entwicklung eines cyber-physischen Ökosystems, in dem der Digital Twin die Mensch–Exoskelett-Interaktion in dynamischen Umgebungen nicht nur abbildet, sondern auch vorhersagt und optimiert.
Abteilung: In-silico Human Modeling
Beginn: ab 01.10.2025
Kontakt: Enrique Bances, email: nelson-enrique.bances-purizaca@iff.uni-stuttgart.de
Polymere wie Polypropylen sind auf Grund des unpolaren Aufbaus oft schlecht zu verkleben. Dieses schlechte adhäsive Verhalten stellt in diversen Anwendungen eine Herausforderung dar. Daher werden unterschiedlichste Vorbehandlungsmöglichkeiten und Klebstoffe untersucht, um die Klebbarkeit zu verbessern. Eine Möglichkeit zur Vorbehandlung der Oberfläche ist das Lasern. Durch dieses reproduzierbare Verfahren können Oberfläche definiert energetisch angereichert und dadurch bessere Haftungen des Klebstoffes auf der Oberfläche erreicht werden.
Im Rahmen dieser Arbeit sollen auf Basis vorhandener Vorarbeiten die Laserstrukturierung von Kunststoffen optimiert werden, um ein kohäsives Bruchversagen zu begünstigen. Dafür müssen neue Klebstoffe ausgewählt, die Laserparameter und Verfahrstrategie anhand der Benetzbarkeit optimiert sowie die Ergebnisse validiert werden.
Umfang der Arbeit wird entsprechend der Anforderungen an Bachelor-, Master- oder Forschungsarbeit angepasst.
Abteilung Säge-, Trenn- und Fügetechnologien
Beginn: 01.10.2025
Kontakt: Sascha Stribick, email: sascha.stribick@ipa.fraunhofer.de
Der Bereich Fertigungs- und Prozesstechnik führt Forschungsprojekte in Zusammenarbeit mit der Industrie zu vielfältigen Fragestellungen im Bereich Leichtbau durch. Kernthemen der Abteilung sind die klassischen Bearbeitungstechnologien, Verbindungstechnik, leichtbaugerechte Konstruktion und Entwicklung, sowie Recycling und Digitalisierung. Für die Gruppe Säge-, Trenn- und Fügetechnologien suchen wir ab sofort motivierte Studierende mit Interesse an den Themen Fertigungstechnik, Akustik und Datenverarbeitung für eine Abschluss- oder Studienarbeit zum Thema akustische Qualitätsüberwachung beim Wasserstrahlschneiden von CFK. Im Rahmen der studentischen Arbeit soll eine Möglichkeit geschaffen werden, die Schnittqualität beim Wasserstrahlschneiden von CFK über ein akustisches Sensorsystem zu überwachen. Hierzu sollen anhand von Versuchsreihen der Schalldruck im Wasserbecken, der beim Schneiden der Proben entsteht, mit einem Hydrophon aufgezeichnet und dieser der Schnittqualität zugeordnet werden.
Abteilung: Säge-, Trenn- und Fügetechnologien
Beginn: 01.10.2025
Kontakt: Rebecca Pahmeyer, email: rebecca.pahmeyer@iff.uni-stuttgart.de
In der vorliegenden Arbeit sollen die Basisprinzipien der prozessadaptiven Produktion definiert und eine Systematik zur Unterteilung der Anwendungsgebiete entwickelt werden. Zudem werden passende Anwendungsfälle aufgezeigt. Diese Arbeit bietet dir die Möglichkeit, sich mit den neuesten Trends der industriellen Fertigung zu beschäftigen und praxisnahe Erfahrungen in der Analyse und Optimierung von Produktionsprozessen zu sammeln. Das Thema vereint Aspekte aus Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen und Informatik und eröffnet dir somit einen interdisziplinären Zugang zur Problemlösung.
Abteilung Nachhaltige Produkt- und Prozessentwicklung
Stand 07.04.2025
Kontakt: Andreas Aichele, email: andreas.aichele@iff.uni-stuttgart.de
Ausschreibungen für Initiativbewerbungen
Bist du fasziniert von der Zukunft der Produktion und möchtest einen Beitrag zu innovativen Lösungen leisten? Dann bewirb dich jetzt - egal ob mit einem eigenen Thema, einer groben Vorstellung über mögliche Inhalte oder einer komplett offenen Themensuche.
Initiativbewerbung im Bereich Aktiver Exoskelette
Wir freuen uns über Initiativbewerbungen engagierter Studierender, die sich für Themen rund um aktive Exoskelette, hardwarenahe Steuerungs- und Regelungstechnik, Simulation und Modellierung, vernetzte Systeme sowie maschinelles Lernen begeistern.
Kontakt: Thomas Dobosz, email: thomas.dobosz@iff.uni-stuttgart.de
Unsere Forschungsthemen decken alle Bereiche der Produktionstechnik ab, mit einem besonderen Fokus auf Zerspanungstechnologie. Zu unseren Highlights zählen Weiterentwicklungen in der Sägetechnologie (Werkzeugentwicklung, Prozessoptimierung), Zerspanung hochanspruchsvoller Werkstoffe und Verbindungs-technik, im Besonderen Kleben. Auch in den Bereichen Recyclingtechnologien, 3D-Druck und Robotik sind wir führend. Energieeffiziente Fertigungsverfahren und intelligente Systeme ergänzen unser Portfolio.
Wir laden Studierende herzlich ein, sich initiativ bei uns zu bewerben. Bringt eure eigenen Ideen und Interessen ein – wir finden passende Abschlussarbeiten, die euren Fähigkeiten und Vor-lieben entsprechen. Interessierte können unsere Werkhalle und unseren Maschinenpark unverbindlich besichti-gen, um einen ersten Eindruck zu gewinnen.
Ansprechpartner Lehre
Cornelia Schott
Ansprechpartnerin Lehre