Publikationen des IFF

Hier finden Sie Publikationen, die am IFF entstanden sind.

Publikationsliste (peer-reviewed)

  1. 2020

    1. K. Kleeberger und M. Huber, „Single Shot 6D Object Pose Estimation“, in 2020 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA 2020) : 31 May - 31 August 2020, Virtuell, Piscataway (NJ), USA, 2020, S. 6239--6245, doi: 10.1109/ICRA40945.2020.9197207.
    2. M. El-Shamouty, X. Wu, S. Yang, M. Albus, und M. Huber, „Towards Safe Human-Robot Collaboration Using Deep Reinforcement Learning“, in 2020 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA 2020) : 31 May - 31 August 2020, Virtuell, Piscataway (NJ), USA, 2020, S. 4899--4905, doi: 10.1109/ICRA40945.2020.9196924.
    3. E. Groß, S. Finkbeiner, J. Siegert, und T. Bauernhansl, „Sprachsteuerung für die Mensch-Roboter-Kollaboration in der Montage : Gestaltung von Regeln und Implementierung“, wt Werkstattstechnik online, Bd. 110, Nr. 1–2, Art. Nr. 1–2, 2020, [Online]. Verfügbar unter: http://fhgonline.fhg.de/bibliotheken//2020077_Manuskript.pdf.
    4. C. Fries, H.-H. Wiendahl, und A. Al Assadi, „Design concept for the intralogistics material supply in matrix productions“, Procedia CIRP, Bd. 91, S. 33--38, 2020, doi: 10.1016/j.procir.2020.02.147.
    5. H. Reinerth und M. Lickefett, „Fabrikplanung“, in Fabrikbetriebslehre 1 : Management in der Produktion, Berlin and Heidelberg: Springer Vieweg, 2020, S. 103--127.
    6. J. Trommnau u. a., „Limp Component Design for Automatic Assembly - Classification Rating System and Design Rules“, Procedia CIRP, Bd. 93, S. 1139--1144, 2020, doi: 10.1016/j.procir.2020.05.157.
    7. T. Bauernhansl u. a., „Semantic Structuring of Elements and Capabilities in Ultra-flexible Factories“, Procedia CIRP, Bd. 93, S. 335--340, 2020, doi: 10.1016/j.procir.2020.04.010.
    8. J. Siegert, T. Schlegel, L. Zarco, B. Miljanovic, A. Meyke, und T. Bauernhansl, „Ultra-flexible Factories: An Approach to Manage Complexity“, Procedia CIRP, Bd. 93, S. 329--334, 2020, doi: 10.1016/j.procir.2020.04.112.
    9. S. Schumacher, A. Bildstein, und T. Bauernhansl, „The Impact of the Digital Transformation on Lean Production Systems“, in 53rd CIRP Conference on Manufacturing Systems : July 1-3, Chicago, IL, U.S, 2020, S. 1--6, [Online]. Verfügbar unter: http://fhgonline.fhg.de/bibliotheken//2020088.pdf.
    10. J. Siegert, L. Zarco, und T. Schlegel, „Universal Accessibility Concept for Controlling Production Means in Manufacturing Systems“, in 21st IEEE International Conference on Industrial Technology : 26-28 Februar 2020, Buenos Aires, Argentinien, Piscataway, NJ, USA, 2020, S. 349--354, doi: 10.1109/ICIT45562.2020.9067194.
    11. J. Siegert, T. Schlegel, und T. Bauernhansl, „Verifiable Competencies for Production Technology“, Procedia Manufacturing, Bd. 45, S. 466--472, 2020, doi: 10.1016/j.promfg.2020.04.054.
    12. N. E. Bances Purizaca, U. Schneider, J. Siegert, und T. Bauernhansl, „Exoskeletons Towards Industrie 4.0: Benefits and Challenges of the IoT Communication Architecture“, Procedia Manufacturing, Bd. 42, S. 49--56, 2020, doi: 10.1016/j.promfg.2020.02.087.
    13. K. Kleeberger, R. Bormann, W. Kraus, und M. Huber, „A Survey on Learning-Based Robotic Grasping“, Current Robotics Reports, S. 11, 2020, doi: 10.1007/s43154-020-00021-6.
    14. M. Trierweiler, P. Foith-Förster, und T. Bauernhansl, „Changeability of Matrix Assembly Systems“, Procedia CIRP, Bd. 93, S. 1127--1132, 2020, doi: 10.1016/j.procir.2020.04.029.
    15. H.-H. Wiendahl, „Auftragsmanagement“, in Fabrikbetriebslehre 1 : Management in der Produktion, Berlin and Heidelberg: Springer Vieweg, 2020, S. 193--294.
    16. R. E. Geitner, O. Schöllhammer, und T. Bauernhansl, „Veränderung der Industrielogik im Maschinenbau - Teil 2 : Wettbewerbsfähige Wertangebote durch Business Ecosystems“, wt Werkstattstechnik online, Bd. 110, Nr. 1–2, Art. Nr. 1–2, 2020.
    17. V. Balzer, T. Schrodi, und H.-H. Wiendahl, „Strategien und Struktur produzierender Unternehmen“, in Fabrikbetriebslehre 1 : Management in der Produktion, Berlin and Heidelberg: Springer Vieweg, 2020, S. 35--66.
    18. F. Eiling und M. Huber, „Automatische Programmierung von Produktionsmaschinen“, in Digitalisierung souverän gestalten : Innovative Impulse im Maschinenbau, Berlin u.a.: Springer Vieweg, 2020, S. 44--58.
    19. N. Burkart, P. M. Faller, E. Peinsipp, und M. Huber, „Batch-wise Regularization of Deep Neural Networks for Interpretability“, in 2020 IEEE International Conference on Multisensor Fusion and Integration for Intelligent Systems : 14-16 September 2020, virtuell, Piscataway (NJ), USA, 2020, S. 7.
    20. N. Burkart, M. Huber, und M. Anneken, „Supported Decision-Making by Explainable Predictions of Ship Trajectories“, in 15th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications (SOCO 2020), Cham, 2020, Bd. 1268, S. 44--54, doi: 10.1007/978-3-030-57802-25.
    21. P. Holtewert und H.-H. Wiendahl, „Fertigungs- und Montagesysteme“, in Fabrikbetriebslehre 1 : Management in der Produktion, Berlin and Heidelberg: Springer Vieweg, 2020, S. 129--164.
    22. T. Pschybilla und H. Alex, „Evaluation of end-to-end process and information flow analyses through digital transformation in mechanical engineering“, Procedia CIRP, Bd. 93, S. 298--303, 2020, doi: 10.1016/j.procir.2020.04.070.
    23. M. Huber, „Lernen aus der Black Box : Cognitive Deep Learning soll neuronale Netze und Wissensverarbeitung kombinieren“, Physik Journal, Bd. 19, Nr. 4, Art. Nr. 4, 2020.
    24. M. Huber und U. Eberl, „Schwerpunkt Künstliche Intelligenz (Rezensionen)“, Physik Journal, Bd. 19, Nr. 4, Art. Nr. 4, 2020.
    25. M. Röhm, H.-H. Wiendahl, T. Denner, und O. Schöllhammer, „Ganzheitliche Produktionssysteme“, in Fabrikbetriebslehre 1 : Management in der Produktion, Berlin and Heidelberg: Springer Vieweg, 2020, S. 295--343.
    26. M. Kaufmann, I. Effenberger, und M. Huber, „Computed Tomography enabling Virtual Assembly“, The Web’s Largest Open Access Database of Nondestructive Testing (NDT), S. 10+16Folien, 2020.
    27. D. Ranke, A. Aichele, D. Görzig, M. Luckert, J. Siegert, und T. Bauernhansl, „Analysis of SMEs as a target group for research institute services“, Procedia Manufacturing, Bd. 42, S. 356--361, 2020, doi: 10.1016/j.promfg.2020.02.065.
    28. T. Bauernhansl und R. Miehe, „Industrielle Produktion - Historie, Treiber und Ausblick“, in Fabrikbetriebslehre 1 : Management in der Produktion, Berlin and Heidelberg: Springer Vieweg, 2020, S. 1--33.
    29. J. Siegert, L. Zarco, T. Schlegel, und T. Bauernhansl, „Software Control System Requirements for Ultra-Flexible Learning Factories“, Procedia Manufacturing, Bd. 45, S. 442--447, 2020, doi: 10.1016/j.promfg.2020.04.050.
    30. P. Kübler, C. Glock, und T. Bauernhansl, „A new iterative method for solving the joint dynamic storage location assignment, order batching and picker routing problem in manual picker-to-parts warehouses“, Computers & Industrial Engineering, Bd. 147, S. 20, 2020, doi: 10.1016/j.cie.2020.106645.
    31. T. Schlegel, J. Siegert, T. Mahr, L. Zarco, F. Herbrig, und T. Bauernhansl, „Metrological PPC: Determination of added-value driven module process graphs“, Procedia CIRP, Bd. 93, S. 634--639, 2020, doi: 10.1016/j.procir.2020.04.123.
    32. A. Al Assadi u. a., „User-friendly, requirement based assistance for production workforce using an asset administration shell design“, Procedia CIRP, Bd. 91, S. 402--406, 2020, doi: 10.1016/j.procir.2020.02.192.
    33. J. Trommnau, A. Frommknecht, J. Siegert, J. Wößner, und T. Bauernhansl, „Design for Automatic Assembly: A new Approach to Classify Limp Components“, Procedia CIRP, Bd. 91, S. 49--54, 2020, doi: 10.1016/j.procir.2020.01.136.
    34. T. Bauernhansl, „Soviel KI war selten“, VDI-Z : Integrierte Produktion, Bd. 162, Nr. 4, Art. Nr. 4, 2020.
    35. N. Burkart, S. Robert, und M. Huber, „Are you sure? Prediction revision in automated decisionmaking“, Expert Systems, S. 19, 2020, doi: 10.1111/exsy.12577.
    36. S. Schumacher, B. Pokorni, H. Himmelstoß, und T. Bauernhansl, „Conceptualization of a Framework for the Design of Production Systems and Industrial Workplaces“, in 30th CIRP Design Conference : Enhancing design through the 4th industrial revolution thinking. May 5-8, Kruger National Park, Südafrika, Virtuell, 2020, S. 1--6.
    37. J. Siegert, T. Schlegel, L. Zarco, und T. Bauernhansl, „Order-Oriented Learning Factories: Why and How Learning Factories Have to Adapt“, Procedia Manufacturing, Bd. 45, S. 460--465, 2020, doi: 10.1016/j.promfg.2020.04.053.
  2. 2019

    1. E. Groß, L. Solf, T. Rossmeissl, J. Siegert, und T. Bauernhansl, „Konzeption eines Co-Designs für kundenindividuelle Produkte  : Gestaltung eines Mockups“, wt Werkstattstechnik online, Bd. 109, Nr. 6, Art. Nr. 6, 2019.
    2. U. Schleinkofer, K. Klöpfer, M. Schneider, und T. Bauernhansl, „Cyber-physical Systems as Part of Frugal Manufacturing Systems |Q HE“, Procedia CIRP, Bd. 81, S. 264--269, 2019, doi: 10.1016/j.procir.2019.03.046.
    3. A. Bruns, T. Schlegel, M. Lickefett, und J. Siegert, „Echtzeitnahe Simulation mit in-situ Visualisierung |Q HE : Betriebsparallele Simulation zur Prognose von Störauswirkungen“, wt Werkstattstechnik online, Bd. 109, Nr. 3, Art. Nr. 3, 2019.
    4. P. Dunau, M. Huber, und J. Beyerer, „Gaussian Process based Dynamic Facial Emotion Tracking |Q HE“, in 2019 IEEE International Conference on Multisensor Fusion and Integration for Intelligent Systems (MFI 2019) : May 6-9, 2019, Taipei, Taiwan, Piscataway, NJ, USA, 2019, S. 6.
    5. T. Rossmeissl, E. Groß, L. Zarco, T. Schlegel, J. Siegert, und T. Bauernhansl, „Approach for Extending Evaluation Criteria for Scalable and Modular Industrial Robots |Q HE“, Procedia CIRP, Bd. 81, S. 1022--1027, 2019, doi: 10.1016/j.procir.2019.03.245.
    6. K. Kleeberger, C. Landgraf, und M. Huber, „Large-scale 6D Object Pose Estimation Dataset for Industrial Bin-Picking“, in 2019 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems. November 4-8, 2019, Macau, China, Piscataway, NJ, USA, 2019, S. 6, [Online]. Verfügbar unter: http://www.bin-picking.ai/en/dataset.html.
    7. D. Görzig, M. Luckert, A. Aichele, und T. Bauernhansl, „Approaches for the Development of Digital Products in Small and Medium-sized Enterprises |Q HE“, in Advances in Production Research : Proceedings of the 8th Congress of the German Academic Association for Production Technology (WGP), November 19-20, 2018, Cham, 2019, S. 574--583.
    8. T. Schlegel, J. Siegert, und T. Bauernhansl, „Metrological Production Control for Ultra-flexible Factories“, Procedia CIRP, Bd. 81, S. 1313--1318, 2019, doi: 10.1016/j.procir.2019.04.019.
    9. R. E. Geitner, O. Schöllhammer, und T. Bauernhansl, „Veränderung der Industrielogik im Maschinenbau - Teil 1 : Wettbewerbsfähige Wertangebote durch Business Ecosystems“, wt Werkstattstechnik online, Bd. 109, Nr. 11–12, Art. Nr. 11–12, 2019.
    10. E. Groß, L. Solf, T. Rossmeissl, J. Siegert, und T. Bauernhansl, „Konzeption eines Co-Designs für kundenindividuelle Produkte |Q HE : Gestaltung eines Mockups“, wt Werkstattstechnik online, Bd. 109, Nr. 6, Art. Nr. 6, 2019.
    11. D. Görzig, M. Luckert, und T. Bauernhansl, „Nutzung von Industrie 4.0-Testumgebungen durch kleine und mittlere Unternehmen: Analyse der Zusammenarbeit zwischen Forschungseinrichtungen und KMU in Digitalisierungsvorhaben“, wt Werkstattstechnik online, Bd. 109, Nr. 6, Art. Nr. 6, 2019.
    12. M. Huber, „Fallstudie: Predictive Maintenance“, in Data Science : Grundlagen, Architekturen und Anwendungen, Heidelberg: dpunkt.verlag, 2019, S. 225--244.
    13. M. Huber, „Fallstudie: Predictive Maintenance |Q HE“, in Data Science : Grundlagen, Architekturen und Anwendungen, Heidelberg: dpunkt.verlag, 2019, S. 225--244.
    14. N. El Bekri, J. Kling, und M. Huber, „A Study on Trust in Black Box Models and Post-Hoc Explanations“, in 14th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications (SOCO 2019) : Proceedings. 13-15 May 2019, Seville, Spain, Cham, 2019, S. 10.
    15. D. Görzig, M. Luckert, und T. Bauernhansl, „Nutzung von Industrie 4.0-Testumgebungen durch kleine und mittlere Unternehmen |Q HE : Analyse der Zusammenarbeit zwischen Forschungseinrichtungen und KMU in Digitalisierungsvorhaben“, wt Werkstattstechnik online, Bd. 109, Nr. 6, Art. Nr. 6, 2019.
    16. S. Poeschl, F. Wirth, und T. Bauernhansl, „Strategic Process Planning for Commissioning Processes in Mechanical Engineering“, International Journal of Production Research, Bd. 57, Nr. 21, Art. Nr. 21, 2019, doi: 10.1080/00207543.2018.1556408.
    17. L. Waltersmann, M. Luckert, D. Görzig, J. Siegert, und T. Bauernhansl, „Aligning Academic Knowledge and Industrial Needs to Enable Efficient Research Transfer in the Context of Digitization“, in 2019 IEEE 11th International Conference on Engineering Education : 06.-07. November 2019, Kanazawa, Japan, Piscataway, NJ, USA, 2019, S. 164--169, doi: 10.1109/ICEED47294.2019.8994927.
    18. D. Görzig, M. Luckert, A. Aichele, und T. Bauernhansl, „Approaches for the Development of Digital Products in Small and Medium-sized Enterprises“, in Advances in Production Research : Proceedings of the 8th Congress of the German Academic Association for Production Technology (WGP), November 19-20, 2018, Cham, 2019, S. 574--583.
    19. J. Trommnau, J. Kühnle, J. Siegert, R. Inderka, und T. Bauernhansl, „Overview of the State of the Art in the Production Process of Automotive Wire Harnesses, Current Research and Future Trends“, Procedia CIRP, Bd. 81, S. 387--392, 2019, doi: 10.1016/j.procir.2019.03.067.
    20. U. Schleinkofer, T. Herrmann, I. Maier, T. Bauernhansl, D. Roth, und D. Spath, „Development and Evaluation of a Design Thinking Process Adapted to Frugal Production Systems for Emerging Markets“, Procedia Manufacturing, Bd. 39, S. 609--617, 2019, doi: 10.1016/j.promfg.2020.01.429.
    21. S. Kärcher, D. Görzig, P. Foith-Förster, und T. Bauernhansl, „Das Applikationszentrum Industrie 4.0 |Q HE : Vorgehen, Planung und Erfolgsfaktoren“, wt Werkstattstechnik online, Bd. 109, Nr. 3, Art. Nr. 3, 2019.
    22. M. U. Khalid, J. Hager, W. Kraus, M. Huber, und M. Toussaint, „Deep Workpiece Region Segmentation for Bin Picking“, in IEEE CASE 2019 : 15th IEEE International Conference on Automation Science and Engineering. 22 to 26 August 2019, Vancouver, Canada, Piscataway, NJ, USA, 2019, S. 1138--1144, doi: 10.1109/COASE.2019.8843050.
    23. L. Zarco, J. Siegert, und T. Bauernhansl, „Software Model Requirements Applied to a Cyber-Physical Modular Robot in a Production Environment“, Procedia CIRP, Bd. 81, S. 352--357, 2019, doi: 10.1016/j.procir.2019.03.061.
    24. D. Bauer, T. Bauernhansl, und A. Sauer, „Enhanced Classification of Events for Manufacturing Companies in Supply Networks |Q HE“, Procedia CIRP, Bd. 81, S. 87--92, 2019, doi: 10.1016/j.procir.2019.03.016.
    25. M. El-Shamouty, K. Kleeberger, A. Lämmle, und M. Huber, „Simulation-driven machine learning for robotics and automation“, TM Technisches Messen : Plattform für Methoden, Systeme und Anwendungen in der Messtechnik, Nr. |TOnline31.08.2019, Art. Nr. |TOnline31.08.2019, 2019, doi: 10.1515/teme-2019-0072.
    26. T. Rossmeissl, E. Groß, L. Zarco, T. Schlegel, J. Siegert, und T. Bauernhansl, „Approach for Extending Evaluation Criteria for Scalable and Modular Industrial Robots“, Procedia CIRP, Bd. 81, S. 1022--1027, 2019, doi: 10.1016/j.procir.2019.03.245.
    27. A. Bildstein, J. Feng, und T. Bauernhansl, „Combining Channel Theory and Semantic Web Technology to build up a Production Capability Matching Framework |Q HE“, Procedia CIRP, Bd. 81, S. 139--144, 2019, doi: 10.1016/j.procir.2019.03.025.
    28. R. Geitner und T. Bauernhansl, „Identifikation und Auswahl von Business Ecosystems : Grundsätzliches Vorgehen sowie strategische und operative Einbindung in Industrieunternehmen“, wt Werkstattstechnik online, Bd. 109, Nr. 4, Art. Nr. 4, 2019.
    29. N. Burkart, P. M. Faller, und M. Huber, „Forcing Interpretability for Deep Neural Networks through Rule-based Regularization“, in 18th International Conference on Machine Learning and Applications : December 16-19, Boca Raton, Florida, USA, Boca Raton, 2019, S. 700--705, doi: 10.1109/ICMLA.2019.00126.
    30. J. Trommnau, J. Kühnle, J. Siegert, R. Inderka, und T. Bauernhansl, „Overview of the State of the Art in the Production Process of Automotive Wire Harnesses, Current Research and Future Trends |Q HE“, Procedia CIRP, Bd. 81, S. 387--392, 2019, doi: 10.1016/j.procir.2019.03.067.
    31. E. Colangelo, T. Bauernhansl, S. Hartleif, und T. Kröger, „A Service-Oriented Approach for the Cognitive Factory - A Position Paper |Q HE“, in The 1st International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication : February 11-13, 2019, Okinawa, Japan, Piscataway, NJ, USA, 2019, S. 540--542, doi: 10.1109/ICAIIC.2019.8668990.
    32. N. Schaaf, J. Maucher, und M. Huber, „Enhancing Decision Tree based Interpretation of Deep Neural Networks through L1-Orthogonal Regularization“, in 18th International Conference on Machine Learning and Applications : December 16-19, Boca Raton, Florida, USA, Boca Raton, 2019, S. 42--49, doi: 10.1109/ICMLA.2019.00016.
    33. U. Schleinkofer, D. Moz, T. Bauernhansl, und A. Lang, „Knowledge Acquisition in Product Planning of Frugal Manufacturing Systems for Emerging Markets“, Procedia CIRP, Bd. 81, S. 246--251, 2019, doi: 10.1016/j.procir.2019.03.043.
    34. E. Colangelo, T. Bauernhansl, S. Hartleif, und T. Kröger, „A Service-Oriented Approach for the Cognitive Factory - A Position Paper“, in The 1st International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication : February 11-13, 2019, Okinawa, Japan, Piscataway, NJ, USA, 2019, S. 540--542, doi: 10.1109/ICAIIC.2019.8668990.
    35. S. Hesping, V. Jelschow, O. Schöllhammer, und T. Bauernhansl, „Strategisches Programm für die Industrie 4.0 : Exemplarische Entwicklung eines angepassten Vorgehensmodells für den mittelständischen Maschinenbau“, ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, Bd. 114, Nr. 12, Art. Nr. 12, 2019, doi: 10.3139/104.112220.
    36. U. Schleinkofer, M. Dazer, K. Lucan, O. Mannuß, B. Bertsche, und T. Bauernhansl, „Framework for Robust Design and Reliability Methods to Develop Frugal Manufacturing Systems“, Procedia CIRP, Bd. 81, S. 518--523, 2019, doi: 10.1016/j.procir.2019.03.148.
    37. T. Rossmeissl, E. Groß, M. Tzempetonidou, und J. Siegert, „Living Learning Environments“, Procedia Manufacturing, Bd. 31, S. 20--25, 2019, doi: 10.1016/j.promfg.2019.03.004.
    38. R. Geitner und T. Bauernhansl, „Identifikation und Auswahl von Business Ecosystems |Q HE : Grundsätzliches Vorgehen sowie strategische und operative Einbindung in Industrieunternehmen“, wt Werkstattstechnik online, Bd. 109, Nr. 4, Art. Nr. 4, 2019.
    39. A. Bildstein, J. Feng, und T. Bauernhansl, „Combining Channel Theory and Semantic Web Technology to build up a Production Capability Matching Framework“, Procedia CIRP, Bd. 81, S. 139--144, 2019, doi: 10.1016/j.procir.2019.03.025.
    40. K. Daxhammer, M. Luckert, D. M. Dörr, und T. Bauernhansl, „Development of a Strategic Business Model Framework for Multi-Sided Platforms to Ensure Sustainable Innovation in Small and Medium-Sized Enterprises“, Procedia Manufacturing, Bd. 39, S. 1354--1362, 2019, doi: 10.1016/j.promfg.2020.01.322.
    41. R. Neuhaus u. a., „Ionic CNT actuators and arrays - towards cost-efficient manufacturing through scalable dispersion and printing processes“, in 2019 IEEE/ASME International Conference on Advanced Intelligent Mechatronics : July 8-12 2019, Hong Kong, China, Piscataway, NJ, 2019, S. 56--61, doi: 10.1109/AIM.2019.8868428.
    42. P. Dunau, M. Huber, und J. Beyerer, „Gaussian Process based Dynamic Facial Emotion Tracking“, in 2019 IEEE International Conference on Industrial Cyber Physical Systems : Proceedings. 06-09 May, 2019, Taipei, Taiwan, 2019, S. 248--253, doi: 10.1109/ICPHYS.2019.8780338.
    43. A. Bruns, T. Schlegel, M. Lickefett, und J. Siegert, „Echtzeitnahe Simulation mit in-situ Visualisierung: Betriebsparallele Simulation zur Prognose von Störauswirkungen“, wt Werkstattstechnik online, Bd. 109, Nr. 3, Art. Nr. 3, 2019.
    44. S. Kärcher, D. Görzig, und T. Bauernhansl, „Modeling Manual Assembly System to Derive Best Practice from Actual Data“, in Advances in Production Management Systems : Towards Smart Production Management Systems. IFIP WG 5.7 International Conference, APMS 2019, Austin, TX, USA, September 1-5, 2019, Proceedings, Part II, Cham, 2019, S. 431--438, doi: 10.1007/978-3-030-29996-550.
    45. D. Görzig, S. Kärcher, und T. Bauernhansl, „Capability-Based Implementation of Digital Service Innovation in SMEs“, in Advances in Production Management Systems : Towards Smart Production Management Systems. IFIP WG 5.7 International Conference, APMS 2019, Austin, TX, USA, September 1-5, 2019, Proceedings, Part II, Cham, 2019, S. 502--509, doi: 10.1007/978-3-030-30000-562.
    46. U. Schleinkofer, K. Klöpfer, M. Schneider, und T. Bauernhansl, „Cyber-physical Systems as Part of Frugal Manufacturing Systems“, Procedia CIRP, Bd. 81, S. 264--269, 2019, doi: 10.1016/j.procir.2019.03.046.
    47. U. Schleinkofer, M. Dazer, K. Lucan, O. Mannuß, B. Bertsche, und T. Bauernhansl, „Framework for Robust Design and Reliability Methods to Develop Frugal Manufacturing Systems |Q HE“, Procedia CIRP, Bd. 81, S. 518--523, 2019, doi: 10.1016/j.procir.2019.03.148.
    48. N. El Bekri, J. Kling, und M. Huber, „A Study on Trust in Black Box Models and Post-Hoc Explanations |Q HE“, in 14th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications (SOCO 2019) : Proceedings. 13-15 May 2019, Seville, Spain, Cham, 2019, S. 10.
    49. S. Kärcher, D. Görzig, P. Foith-Förster, und T. Bauernhansl, „Das Applikationszentrum Industrie 4.0: Vorgehen, Planung und Erfolgsfaktoren“, wt Werkstattstechnik online, Bd. 109, Nr. 3, Art. Nr. 3, 2019.
    50. E. Groß, L. Gadermann, T. Rossmeissl, und T. Bauernhansl, „Konzeption eines formalisierten und wertschöpfungsintegrierten Lernsystems : Strukturierte Weiterbildung während der Wertschöpfung“, wt Werkstattstechnik online, Bd. 109, Nr. 7/8, Art. Nr. 7/8, 2019.
    51. L. Zarco, J. Siegert, und T. Bauernhansl, „Software Model Requirements Applied to a Cyber-Physical Modular Robot in a Production Environment |Q HE“, Procedia CIRP, Bd. 81, S. 352--357, 2019, doi: 10.1016/j.procir.2019.03.061.
    52. R. Neuhaus, C. Glanz, I. Kolaric, J. Siegert, und T. Bauernhansl, „Manufacturing, optimization and design of electroactive CNT-actuators for adaptive building envelopes“, in Advances in Engineering Materials, Structures and Systems: Innovations, Mechanics and Applications : Proceedings of the 7th International Conference on Structural Engineering, Mechanics and Computation. September September 2-4, 2019, Cape Town, South Africa, London, 2019, S. 6, [Online]. Verfügbar unter: http://fhgonline.fhg.de/bibliotheken/ipa/2019419.pdf.
    53. D. Görzig, S. Kärcher, und T. Bauernhansl, „Capability-based Planning of Digital Innovations in Small- and Medium-sized Enterprises“, in 21st IEEE Conference on Business Informatics : July 15-17, 2019, Mocow, Russia, Piscataway, NJ, USA, 2019, S. 495--503, doi: 10.1109/CBI.2019.00064.
    54. U. Schleinkofer, D. Moz, T. Bauernhansl, und A. Lang, „Knowledge Acquisition in Product Planning of Frugal Manufacturing Systems for Emerging Markets |Q HE“, Procedia CIRP, Bd. 81, S. 246--251, 2019, doi: 10.1016/j.procir.2019.03.043.
  3. 2018

    1. M. Kraemer, P. Middendorf, und T. Bauernhansl, „Investigation on the Influence of Humidity on the Topography of Surfaces of Polymeric Class A Carbon Fiber Reinforced Plastics“, Journal of composite materials, Bd. 52, Nr. 30, Art. Nr. 30, 2018, doi: 10.1177/0021998318778891.
    2. D. Görzig und T. Bauernhansl, „Enterprise Architectures for the Digital Transformation in Small and Medium-sized Enterprises |Q HE“, Procedia CIRP, Bd. 67, S. 540--545, 2018, doi: 10.1016/j.procir.2017.12.257.
    3. P. Kübler und T. Bauernhansl, „Was bedeutet Industrie 4.0 für die Kommissionierung? : Herausforderungen der personalisierten Produktion meistern“, wt Werkstattstechnik online, Bd. 108, Nr. 4, Art. Nr. 4, 2018.
    4. M. Luckert, D. M. Dörr, und L. Beer, „Beitrag zur Entwicklung eines Bewertungsmodells für die Erfolgschance plattformorientierter Geschäftsmodelle auf Basis digitaler Plattformen bei kleinen und mittleren Unternehmen“, in Vorausschau und Technologieplanung : 14. Symposium für Vorausschau und Technologieplanung. 08. und 09. November 2018, Berlin, Paderborn, 2018, S. 143--159, [Online]. Verfügbar unter: http://fhgonline.fhg.de/bibliotheken/ipa/2018617_Manuskriptfassung.pdf, http://publica.fraunhofer.de/documents/N-531826.html.
    5. S. Ploypech, M. Metzner, C. B. dos Santos, P. Jearanaisilawong, und Y. Boonyongmaneerat, „Effects of Crack Density on Wettability and Mechanical Properties of Hard Chrome Coatings“, Transactions of the Indian Institute of Metals, Bd. 72, Nr. 4, Art. Nr. 4, 2018, doi: 10.1007/s12666-018-01553-4.
    6. E. Colangelo, T. Kröger, und T. Bauernhansl, „Substitution and Complementation of Production Management Functions with Data Analytics |Q HE“, Procedia CIRP, Bd. 72, S. 191--196, 2018, doi: 10.1016/j.procir.2018.03.145.
    7. T. Bauernhansl, M. Tzempetonidou, T. Rossmeissl, E. Groß, und J. Siegert, „Requirements for Designing a Cyber-Physical System for Competence Development“, Procedia Manufacturing, Bd. 23, S. 201--206, 2018, doi: 10.1016/j.promfg.2018.04.017.
    8. A. Kluth und P. Kübler, „Transparenzmessung in der Produktionslogistik |Q HE : Ergebnisse des AiF-geförderten Forschungsprojekts Evidentia“, wt Werkstattstechnik online, Bd. 108, Nr. 3, Art. Nr. 3, 2018.
    9. D. Görzig und T. Bauernhansl, „Enterprise Architectures for the Digital Transformation in Small and Medium-sized Enterprises“, Procedia CIRP, Bd. 67, S. 540--545, 2018, doi: 10.1016/j.procir.2017.12.257.
    10. A. Issa, S. Schumacher, B. Hatiboglu, E. Groß, und T. Bauernhansl, „Open Innovation in the Workplace  : Future Work Lab as a Living Lab“, Procedia CIRP, Bd. 72, S. 629--634, 2018, doi: 10.1016/j.procir.2018.03.149.
    11. S. Ploypech, M. Metzner, C. B. dos Santos, P. Jearanaisilawong, und Y. Boonyongmaneerat, „Effects of Crack Density on Wettability and Mechanical Properties of Hard Chrome Coatings |Q HE“, Transactions of the Indian Institute of Metals, Bd. 72, Nr. 4, Art. Nr. 4, 2018, doi: 10.1007/s12666-018-01553-4.
    12. P. Kübler und T. Bauernhansl, „Was bedeutet Industrie 4.0 für die Kommissionierung? |Q HE : Herausforderungen der personalisierten Produktion meistern“, wt Werkstattstechnik online, Bd. 108, Nr. 4, Art. Nr. 4, 2018.
    13. A. Bildstein, J. Feng, und T. Bauernhansl, „Information Flow-based Capability Matching Service for Smart Manufacturing“, Procedia CIRP, Bd. 72, S. 1015--1021, 2018, doi: 10.1016/j.procir.2018.03.147.
    14. U. Schleinkofer, F. Laufer, M. Zimmermann, D. Roth, und T. Bauernhansl, „Resource-Efficient Manufacturing Systems through Lightweight Construction by Using a Combined Development Approach“, Procedia CIRP, Bd. 72, S. 856--861, 2018, doi: 10.1016/j.procir.2018.03.123.
    15. E. Groß, J. Siegert, und T. Bauernhansl, „Different Competence Areas of Workers in Combination with Technical Assistance as an Enabler for Mass Personalization Products |Q HE“, Procedia Manufacturing, Bd. 23, S. 195--200, 2018, doi: 10.1016/j.promfg.2018.04.016.
    16. M. Kraemer, P. Middendorf, und T. Bauernhansl, „Investigation on the Influence of Humidity on the Topography of Surfaces of Polymeric Class A Carbon Fiber Reinforced Plastics |Q HE“, Journal of composite materials, Nr. |TPreprint,erschienen28.05.2018, Art. Nr. |TPreprint,erschienen28.05.2018, 2018, doi: 10.1177/0021998318778891.
    17. S. Kärcher u. a., „Sensor-driven Analysis of Manual Assembly Systems |Q HE“, Procedia CIRP, Bd. 72, S. 1142--1147, 2018, doi: 10.1016/j.procir.2018.03.241.
    18. E. Colangelo, T. Kröger, und T. Bauernhansl, „Substitution and Complementation of Production Management Functions with Data Analytics“, Procedia CIRP, Bd. 72, S. 191--196, 2018, doi: 10.1016/j.procir.2018.03.145.
    19. P. Dunau, M. Huber, und J. Beyerer, „Comparison of Angle and Size Features with Deep Learning for Emotion Recognition |Q HE“, in Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications : 23rd Iberoamerican Congress on Pattern Recognition. November 19-22, 2018, Madrid, Spain, Cham, 2018, S. 602--610, doi: 10.1007/978-3-030-13469-370.
    20. E. Groß, J. Siegert, und T. Bauernhansl, „Different Competence Areas of Workers in Combination with Technical Assistance as an Enabler for Mass Personalization Products“, Procedia Manufacturing, Bd. 23, S. 195--200, 2018, doi: 10.1016/j.promfg.2018.04.016.
    21. M. Luckert, D. M. Dörr, und L. Beer, „Beitrag zur Entwicklung eines Bewertungsmodells für die Erfolgschance plattformorientierter Geschäftsmodelle auf Basis digitaler Plattformen bei kleinen und mittleren Unternehmen |Q HE“, in Vorausschau und Technologieplanung : 14. Symposium für Vorausschau und Technologieplanung. 08. und 09. November 2018, Berlin, Paderborn, 2018, S. 143--159, [Online]. Verfügbar unter: http://fhgonline.fhg.de/bibliotheken/ipa/2018617_Manuskriptfassung.pdf.
    22. M. Kraemer, T. Dauser, P. Middendorf, und T. Bauernhansl, „Correlation Between Subjective Perception and Objective Parameters for the Characterisation of Fibre Print-through on Surfaces of Class A Carbon Fibre Reinforced Plastics via Multidimensional Scaling“, Composites Part A : Applied science and manufacturing, Bd. 115, Nr. 12, Art. Nr. 12, 2018, doi: 10.1016/j.compositesa.2018.09.025.
    23. S. Kärcher u. a., „Sensor-driven Analysis of Manual Assembly Systems“, Procedia CIRP, Bd. 72, S. 1142--1147, 2018, doi: 10.1016/j.procir.2018.03.241.
    24. A. Bildstein, J. Feng, und T. Bauernhansl, „Information Flow-based Capability Matching Service for Smart Manufacturing |Q HE“, Procedia CIRP, Bd. 72, S. 1015--1021, 2018, doi: 10.1016/j.procir.2018.03.147.
    25. A. Issa, S. Schumacher, B. Hatiboglu, E. Groß, und T. Bauernhansl, „Open Innovation in the Workplace |Q HE : Future Work Lab as a Living Lab“, Procedia CIRP, Bd. 72, S. 629--634, 2018, doi: 10.1016/j.procir.2018.03.149.
    26. M. Kraemer, T. Dauser, P. Middendorf, und T. Bauernhansl, „Correlation Between Subjective Perception and Objective Parameters for the Characterisation of Fibre Print-through on Surfaces of Class A Carbon Fibre Reinforced Plastics via Multidimensional Scaling |Q HE“, Composites Part A : Applied science and manufacturing, Bd. 115, Nr. 12, Art. Nr. 12, 2018, doi: 10.1016/j.compositesa.2018.09.025.
    27. P. Dunau, M. Huber, und J. Beyerer, „Comparison of Angle and Size Features with Deep Learning for Emotion Recognition“, in Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications : 23rd Iberoamerican Congress on Pattern Recognition. November 19-22, 2018, Madrid, Spain, Cham, 2018, S. 602--610, doi: 10.1007/978-3-030-13469-370.
    28. T. Bauernhansl, M. Tzempetonidou, T. Rossmeissl, E. Groß, und J. Siegert, „Requirements for Designing a Cyber-Physical System for Competence Development |Q HE“, Procedia Manufacturing, Bd. 23, S. 201--206, 2018, doi: 10.1016/j.promfg.2018.04.017.
    29. A. Kluth und P. Kübler, „Transparenzmessung in der Produktionslogistik: Ergebnisse des AiF-geförderten Forschungsprojekts Evidentia“, wt Werkstattstechnik online, Bd. 108, Nr. 3, Art. Nr. 3, 2018.
    30. U. Schleinkofer, F. Laufer, M. Zimmermann, D. Roth, und T. Bauernhansl, „Resource-Efficient Manufacturing Systems through Lightweight Construction by Using a Combined Development Approach |Q HE“, Procedia CIRP, Bd. 72, S. 856--861, 2018, doi: 10.1016/j.procir.2018.03.123.
    31. J. Siegert, T. Schlegel, und T. Bauernhansl, „Matrix Fusion Factory“, Procedia Manufacturing, Bd. 23, S. 177--182, 2018, doi: 10.1016/j.promfg.2018.04.013.
    32. S. Poeschl, F. Wirth, und T. Bauernhansl, „Strategic Process Planning for Commissioning Processes in Mechanical Engineering |Q HE“, International Journal of Production Research, Nr. |TPreprint, Art. Nr. |TPreprint, 2018, doi: 10.1080/00207543.2018.1556408.
  4. 2017

    1. J. Siegert, T. Schlegel, E. Groß, und T. Bauernhansl, „Standardized Coordinate System for Factory and Production Planning |Q HE“, Procedia Manufacturing, Bd. 9, S. 127--234, 2017, doi: 10.1016/j.promfg.2017.04.032.
    2. E. Groß, S. Kärcher, P. Wilden, J. Siegert, und T. Bauernhansl, „Mensch-Maschine-Interaktion: Chancen & Konflikte |Q HE : Umfrage zum Thema \textquotedblChancen und Konflikte der Mensch-Maschine-Interaktion in der Produktion“, wt Werkstattstechnik online, Bd. 107, Nr. 11/12, Art. Nr. 11/12, 2017.
    3. F. G. Müller, T. Röber, und T. Bauernhansl, „Klassifikation von Selbstoptimierungsansätzen für Fertigungssysteme |Q HE : Methode zur Auswahl eines maschinellen Optimierungsansatzes für verkettete Fertigungsprozesse“, wt Werkstattstechnik online, Bd. 107, Nr. 3, Art. Nr. 3, 2017.
    4. T. Bauernhansl, „Die Vierte Industrielle Revolution - Der Weg in ein wertschaffendes Produktionsparadigma |Q HE“, in Handbuch Industrie 4.0 Bd. 4 : Allgemeine Grundlagen, Berlin: Springer Vieweg, 2017, S. 1--31.
    5. A. Demont und D. Paulus-Rohmer, „Industrie 4.0-Geschäftsmodelle systematisch entwickeln |Q HE : Eine strategiegeleitete Vorgehensweise für den Maschinen- und Anlagenbau“, in Digitale Transformation von Geschäftsmodellen : Grundlagen, Instrumente und Best Practices, Wiesbaden: Springer Gabler, 2017, S. 97--125.
    6. D. Görzig, A. Aichele, D. Lucke, und T. Bauernhansl, „Begleitung von KMU in Richtung Industrie 4.0 |Q HE : Begleitforschung als Schlüsselelement in der Förderung der Entwicklung intelligenter Produkte in KMU“, wt Werkstattstechnik online, Bd. 107, Nr. 9, Art. Nr. 9, 2017.
    7. A. Lorenzoni, C. Tielemann, und A. Sauer, „A New Approach to Handling Precise Tolerances |Q HE“, in Advances in Manufacturing Technology XXXI : Proceedings of the 15th International Conference on Manufacturing Research, Incorporating the 32nd National Conference on Manufacturing Research, September 5-7, 2017, University of Greenwich, UK, Amsterdam u.a., 2017, S. 251--256, doi: 10.3233/978-1-61499-792-4-251.
    8. S. Hartleif, T. Bauernhansl, und K. Erlach, „Schlanke Informationslogistik |Q HE : Konzept für ein nachfragegesteuertes Informationslogistiksystem“, Industrie 4.0 Management : Gegenwart und Zukunft Industrieller Geschäftsprozesse, Bd. 33, Nr. 3, Art. Nr. 3, 2017.
    9. P. Foith-Förster, J.-H. Eising, und T. Bauernhansl, „Effiziente Montagesysteme ohne Band und Takt |Q HE : Sind modulare Produktionsstrukturen eine konkurrenzfähige Alternative zur abgetakteten Linie?“, wt Werkstattstechnik online, Bd. 107, Nr. 3, Art. Nr. 3, 2017.
    10. A. Issa, D. Lucke, und T. Bauernhansl, „Mobilizing SMEs towards Industrie 4.0-enabled Smart Products |Q HE“, Procedia CIRP, Bd. 63, S. 670D674, 2017, doi: 10.1016/j.procir.2017.03.346.
    11. A. Lorenzoni, M. Kempf, und O. Mannuß, „Degradation model constructed with the aid of dynamic Bayesian networks |Q HE“, Cogent Engineering, Bd. 4, Nr. |T1395786, Art. Nr. |T1395786, 2017, doi: 10.1080/23311916.2017.1395786.
    12. S. Poeschl, D. Röck, F. Wirth, und T. Bauernhansl, „Process Planning in Special Machinery: Increasing Reliability in Volatile Surroundings |Q HE“, Procedia CIRP, Bd. 63, S. 551D556, 2017, doi: 10.1016/j.procir.2017.03.163.
    13. J. Krüger u. a., „Innovative Control of Assembly Systems and Lines |Q HE“, CIRP Annals Manufacturing Technology : Annals of the International Academy for Production Engineering = Annales du Collège International pour la Recherche en Productique = Berichte der Internationalen Akademie für Produktionstechnik, Bd. 66, Nr. 2, Art. Nr. 2, 2017, doi: 10.1016/j.cirp.2017.05.010.
    14. K. Erlach, E. Sheehan, und S. Hartleif, „Die Wertstrommethode in der Prozessindustrie |Q HE : Weiterentwicklung der Wertstrommethode zur Anwendung in der Kuppelproduktion“, wt Werkstattstechnik online, Bd. 107, Nr. 4, Art. Nr. 4, 2017.
    15. T. Bauernhansl, G. Hörcher, M. Röhm, und M. Bressner, „Neupositionierung einer nationalen Technologieplattform |Q HE : Strategien für die deutsche Produktionsforschung“, ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, Bd. 112, Nr. 1–2, Art. Nr. 1–2, 2017, doi: 10.3139/104.111667.
    16. S. Poeschl, J. Lieb, F. Wirth, und T. Bauernhansl, „Expert Systems in Special Machinery: Increasing the Productivity of Processes in Commissioning |Q HE“, Procedia CIRP, Bd. 63, S. 545D550, 2017, doi: 10.1016/j.procir.2017.03.162.
    17. M. Röhm, T. Bauernhansl, und T. Schrodi, „Innovationen multi-perspektiv entwickeln |Q HE : Ganzheitliche Betrachtung von Innovationsreifegraden zur Ableitung erfolgsentscheidender Kriterien in multi-perspektiven Entwicklungen“, wt Werkstattstechnik online, Bd. 107, Nr. 3, Art. Nr. 3, 2017.
    18. B. Kuch und E. Westkämper, „On the Evolution of Regional Efficiency Potentials |Q HE“, Procedia Manufacturing, Bd. 11, S. 1528--1535, 2017, doi: 10.1016/j.promfg.2017.07.285.
    19. R. Sonntag, K. Feige, C. B. dos Santos, und J. P. Kretzer, „Hard Chrome-Coated and Fullerene-Doped Metal Surfaces in Orthopedic Bearings |Q HE“, Materials, Bd. 10, Nr. 12|T1449, Art. Nr. 12|T1449, 2017, doi: 10.3390/ma10121449.
    20. A. Schatz und T. Bauernhansl, „Geschäftsmodell-Innovationen |Q HE : Profitabler wirtschaften mit hohem Vernetzungsgrad“, in Handbuch Industrie 4.0 Bd. 1 : Produktion, Wiesbaden: Springer Vieweg, 2017, S. 245--260.
    21. E. Groß, J. Siegert, und T. Bauernhansl, „Changing Requirements of Competence Building Due to an Increase of Personalized Products |Q HE“, Procedia Manufacturing, Bd. 9, S. 291D298, 2017, doi: 10.1016/j.promfg.2017.04.012.
  5. 2016

    1. P. Spalt und T. Bauernhansl, „A Framework for Integration of Additive Manufacturing Technologies in Production Networks |Q HE“, Procedia CIRP, Bd. 57, S. 716--721, 2016, doi: 10.1016/j.procir.2016.11.124.
    2. D. Paulus-Rohmer, H. Schatton, und T. Bauernhansl, „Ecosystems, strategy and business models in the age of digitization - How the manufacturing industry is going to change its logic |Q HE“, Procedia CIRP, Bd. 57, S. 8--13, 2016, doi: 10.1016/j.procir.2016.11.003.
    3. P. Foith-Förster und T. Bauernhansl, „Changeable Assembly Systems Through Flexibly Linked Process Modules |Q HE“, Procedia CIRP, Bd. 41, S. 230--235, 2016, doi: 10.1016/j.procir.2015.12.124.
    4. L. Kölle und O. Schwarz, „Bionic forceps for the handling of sensitive tissue |Q HE“, Current Directions in Biomedical Engineering, Bd. 2, Nr. 1, Art. Nr. 1, 2016, doi: 10.1515/cdbme-2016-0023.
    5. T. Ackermann, R. Neuhaus, und S. Roth, „The effect of rod orientation on electrical anisotropy in silver nanowire networks for ultra-transparent electrodes |Q HE“, Scientific Reports, Bd. 6, Nr. |TArticlenumber:34289, Art. Nr. |TArticlenumber:34289, 2016, doi: 10.1038/srep34289.
    6. M. Böhm, T. Schrodi, und M. Lickefett, „Entscheidungshürden in der Produktion |Q HE : Wollen oder können KMU keine strategischen Entscheidungen treffen? Eine Situationsanalyse“, wt Werkstattstechnik online, Bd. 106, Nr. 3, Art. Nr. 3, 2016, [Online]. Verfügbar unter: http://fhgonline.fhg.de/bibliotheken/ipa/2016148.pdf.
    7. P. Holtewert und T. Bauernhansl, „Increase of Capacity Flexibility in Manufacturing Systems by Substitution of Product Functions |Q HE“, Procedia CIRP, Bd. 57, S. 92D97, 2016, doi: 10.1016/j.procir.2016.11.017.
    8. S. Wahren, E. Colangelo, A. Sauer, J. Mandel, und J. Siegert, „Keeping a factory in an energy-optimal state |Q HE“, Procedia CIRP, Bd. 40, S. 50--55, 2016, doi: 10.1016/j.procir.2016.01.053.
    9. Q. Ye und O. Tiedje, „Investigation on Air Entrapment in Paint Drops Under Impact onto Dry Solid Surfaces |Q HE“, in High Performance Computing in Science and Engineering ’16 : Transactions of the High Performance Computing Center Stuttgart (HLRS) 2016, Cham: Springer Nature, 2016, S. 355--374.
    10. Q. Fu u. a., „High dynamic stiffness mechanical structures with nanostructured composite coatings deposited by high power impulse magnetron sputtering |Q HE“, Carbon, Bd. 98, Nr. March, Art. Nr. March, 2016, [Online]. Verfügbar unter: http://fhgonline.fhg.de/bibliotheken/ipa/2016001.pdf, http://cordis.europa.eu/project/rcn/109371_en.html, urn:nbn:de:0011-n-3674111, http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0008622315303845.
    11. S. Poeschl, T. Helbig, H.-F. Jacobi, und T. Bauernhansl, „Aktuelle Forschungsansätze für den Sondermaschinenbau |Q HE : Gegenstandsbereich, Definition und Forschungsergebnisse“, wt Werkstattstechnik online, Bd. 106, Nr. 11/12, Art. Nr. 11/12, 2016, [Online]. Verfügbar unter: http://fhgonline.fhg.de/bibliotheken/ipa/2016690.pdf.
    12. M. Fechter, P. Foith-Förster, M. S. Pfeiffer, und T. Bauernhansl, „Axiomatic design approach for human-robot collaboration in flexibly linked assembly layouts |Q HE“, Procedia CIRP, Bd. 50, S. 629D634, 2016, doi: 10.1016/j.procir.2016.04.186.
    13. P. Foith-Förster, M. Wiedenmann, D. Seichter, und T. Bauernhansl, „Axiomatic Approach to Flexible and Changeable Production System Design |Q HE“, Procedia CIRP, Bd. 53, S. 8--14, 2016, [Online]. Verfügbar unter: http://fhgonline.fhg.de/bibliotheken/ipa/2016510.pdf, urn:nbn:de:0011-n-4191333.
    14. P. Holtewert und T. Bauernhansl, „Optimal Configuration of Manufacturing Cells for high Flexibility and Cost Reduction by Component Substitution |Q HE“, Procedia CIRP, Bd. 41, S. 111--116, 2016, doi: 10.1016/j.procir.2015.12.042.
    15. D. Bauer, R. Wutzke, und T. Bauernhansl, „Wear@Work - A new approach for data acquisition using wearables |Q HE“, Procedia CIRP, Bd. 50, S. 529D534, 2016, doi: 10.1016/j.procir.2016.04.121.
    16. S. Poeschl, F. Wirth, und T. Bauernhansl, „Process Planning in Commissioning and its Validation in Special Machinery using Bayesian Networks |Q HE“, in The 18th International Conference on Industrial Engineering : October 10-12, 2016, Seoul, Korea, Yangdaegiro-gil, 2016, S. 9.
    17. J. Oesterle und T. Bauernhansl, „Exact Method for the Vehicle Routing Problem with Mixed Linehaul and Backhaul Customers, Heterogeneous Fleet, time Window and Manufacturing Capacity |Q HE“, Procedia CIRP, Bd. 41, S. 573--578, 2016, doi: 10.1016/j.procir.2015.12.040.
    18. L. Monostori u. a., „Cyber-physical systems in manufacturing |Q HE“, CIRP Annals Manufacturing Technology : Annals of the International Academy for Production Engineering = Annales du Collège International pour la Recherche en Productique = Berichte der Internationalen Akademie für Produktionstechnik, Bd. 65, S. 621--641, 2016, doi: 10.1016/j.cirp.2016.06.005.
    19. R. Miehe, M. Wiedenmann, und T. Bauernhansl, „Der Umsatz-Nachhaltigkeitsindex |Q HE : Ein Benchmark für Fertigungsprozesse des deutschen Maschinen- und Anlagenbaus“, wt Werkstattstechnik online, Bd. 106, Nr. 3, Art. Nr. 3, 2016, [Online]. Verfügbar unter: http://fhgonline.fhg.de/bibliotheken/ipa/2016149.pdf, http://fhgonline.fhg.de/bibliotheken/ipa/2016149autorenversion.pdf, http://publica.fraunhofer.de/documents/N-385536.html.
    20. T. Bauernhansl, „Weckruf für Unternehmen |Q HE : Warum wir ein einheitliches Verständnis für Industrie 4.0 brauchen“, ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, Bd. 111, Nr. 7–8, Art. Nr. 7–8, 2016, [Online]. Verfügbar unter: http://fhgonline.fhg.de/bibliotheken/ipa/2016407.pdf.
    21. R. Geiger, S. Rommel, J. Burkhardt, und T. Bauernhansl, „Additiver Hybrid-Leichtbau - Highlight 3D print |Q HE : Personalisierte Leichtbauprodukte durch intelligente Technologiekombination“, wt Werkstattstechnik online, Bd. 106, Nr. 3, Art. Nr. 3, 2016, [Online]. Verfügbar unter: http://fhgonline.fhg.de/bibliotheken/ipa/2016150.pdf.
    22. E. Colangelo und T. Bauernhansl, „Usage of analytical services in industry today and tomorrow |Q HE“, Procedia CIRP, Bd. 57, S. 276D280, 2016, doi: 10.1016/j.procir.2016.11.048.
    23. J. Jäger, O. Schöllhammer, M. Lickefett, und T. Bauernhansl, „Advanced complexity management strategic recommendations of handling the \textquotedblIndustrie 4.0\textquotedbl complexity for small and medium enterprises |Q HE“, Procedia CIRP, Bd. 57, S. 116D121, 2016, doi: 10.1016/j.procir.2016.11.021.
    24. M. Landherr, U. Schneider, und T. Bauernhansl, „The Application Center Industrie 4.0 - Industry-driven Manufacturing, Research and Development |Q HE“, Procedia CIRP, Bd. 57, S. 26D31, 2016, doi: 10.1016/j.procir.2016.11.006.
    25. E. Sheehan, A.-T. Braun, T. Kuhlmann, und A. Sauer, „Improving material efficiency for ultra-efficient factories in closed-loop value networks |Q HE“, Procedia CIRP, Bd. 40, S. 455--462, 2016, doi: 10.1016/j.procir.2016.01.096.
    26. P. Holtewert und T. Bauernhansl, „Interchangeable Product Designs for the Increase of Capacity Flexibility in Production Systems |Q HE“, Procedia CIRP, Bd. 50, S. 252D257, 2016, doi: 10.1016/j.procir.2016.04.129.
    27. J. Oesterle, T. Bauernhansl, und L. Amodeo, „Hybrid Multi-objective Optimization Method for Solving Simultaneously the line Balancing, Equipment and Buffer Sizing Problems for Hybrid Assembly Systems |Q HE“, Procedia CIRP, Bd. 57, S. 416D421, 2016, doi: 10.1016/j.procir.2016.11.072.
    28. E. Colangelo, A. Pira, A. Noack, und T. Bauernhansl, „Schritte zu Big Data in der Produktion |Q HE“, ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, Bd. 111, Nr. 12, Art. Nr. 12, 2016, [Online]. Verfügbar unter: http://fhgonline.fhg.de/bibliotheken/ipa/2016713.pdf.
    29. S. Poeschl, F. Wirth, und T. Bauernhansl, „Situation-based Methodology for Planning the Commissioning of Special Machinery using Bayesian Networks |Q HE“, Procedia CIRP, Bd. 57, S. 247D252, 2016, doi: 10.1016/j.procir.2016.11.043.
    30. W. Kern, F. Rusitschka, und T. Bauernhansl, „Planning of workstations in a modular automotive assembly system |Q HE“, Procedia CIRP, Bd. 57, S. 327D332, 2016, doi: 10.1016/j.procir.2016.11.057.
    31. S. Adolph, P. Kübler, J. Metternich, und E. Abele, „Overall Commissioning Effectiveness: Systematic Identification of Value-added Shares in Material Supply“, Procedia CIRP, Bd. 41, S. 562--567, 2016, doi: 10.1016/j.procir.2015.12.039.
  6. 2015

    1. M. Kempf, U. Moser, und A. Lorenzoni, „Monitoring the Degradation of a Linear Axis with the Aid of a Dynamic Bayesian Network Model |Q HE“, in Proceedings of the 4th Annual World Conference of the Society for Industrial and Systems Engineering : Fort Lauderdale, Florida, USA, October 19-22, 2015, Binghamton, NY, 2015, S. 96--101, [Online]. Verfügbar unter: http://fhgonline.fhg.de/bibliotheken/ipa/2015646.pdf.
    2. T. Kuhlmann und T. Bauernhansl, „Method for designing an energy-agile energy system for industrial manufacturing“, in 22nd CIRP Conference on Life Cycle Engineering : Efficiency to Effectiveness: Sustainability in Manufacturing. Conference Proceedings, 7.-9. April 2015, Sydney, Amsterdam u.a., 2015, S. 179--184, doi: 10.1016/j.procir.2015.02.005.
    3. W. Kern, F. Rusitschka, W. Kopytynski, S. Keckl, und T. Bauernhansl, „Alternatives to assembly line production in the automotive industry |Q HE“, in Operational Excellence towards Sustainable Development Goals (SDG) through Industry 4.0 : 23rd International Conference on Production Research, July 31 - August 2, 2015 in Manila, Philippines, Manila, Philippines, 2015, S. 9, [Online]. Verfügbar unter: http://fhgonline.fhg.de/bibliotheken/ipa/2015806.pdf, urn:nbn:de:0011-n-3798198.
    4. P. Eberspächer u. a., „Modellbasierte, energieoptimale Produktionssteuerung |Q HE : Die Reduktion des Energieverbrauchs über mehrere Ebenen der Steuerungshierarchie - Teil 1“, wt Werkstattstechnik online, Bd. 105, Nr. 5, Art. Nr. 5, 2015, [Online]. Verfügbar unter: http://fhgonline.fhg.de/bibliotheken/ipa/2015665.pdf.
    5. R. Neuhaus u. a., „Charakterisierung passiver Dämpfungsschichten |Q HE : Untersuchung der Dämpfungseigenschaften von HiPIMS-Nano-Kompositschichten“, wt Werkstattstechnik online, Bd. 105, Nr. 11/12, Art. Nr. 11/12, 2015, [Online]. Verfügbar unter: http://fhgonline.fhg.de/bibliotheken/ipa/2015747.pdf.
    6. S. Hellstern, P. Kitzler, R. Neuhaus, und I. Kolaric, „Electrochemical capacitors for electromobility: A review“, in 15th Stuttgart International Symposium - Automotive and Engine Technology - Volume 1 : Stuttgart, 17. und 18. März 2015, Stuttgart, Wiesbaden, 2015, S. 121--137, [Online]. Verfügbar unter: http://fhgonline.fhg.de/bibliotheken/ipa/2015168hd.pdf.
    7. E. Colangelo, J. Jäger, D. Paulus-Rohmer, A. Schatz, und T. Bauernhansl, „Making the most of Big Data: Analytics-as-a-Service in the supply chain“, in FAIM 2015 - Volume II : Proceedings of the 25th International Conference on Flexible Automation and Intelligent Manufacturing. Designing for Advanced, High Value Manufacturing  and Intelligent Systems for the 21st Century. 23-26 June 2015, Wolverhampton, UK, Wolverhampton, UK, 2015, S. 522--529, [Online]. Verfügbar unter: http://fhgonline.fhg.de/bibliotheken/ipa/2015366.pdf.
    8. S. Wahren, J. Siegert, und T. Bauernhansl, „Approach for implementing a control and optimization loop for an energy-efficient factory“, in 22nd CIRP Conference on Life Cycle Engineering : Efficiency to Effectiveness: Sustainability in Manufacturing. Conference Proceedings, 7.-9. April 2015, Sydney, Amsterdam u.a., 2015, S. 45--49, doi: 10.1016/j.procir.2015.02.210.
    9. R. Geiger und S. Rommel, „Ergonomic lightweight design for workers in automotive production“, in 15th Stuttgart International Symposium - Automotive and Engine Technology - Documentation Volume 2 : Stuttgart, 17. und 18. März 2015, Stuttgart, Wiesbaden, 2015, S. 91--100, [Online]. Verfügbar unter: http://fhgonline.fhg.de/bibliotheken/ipa/2015159hd.pdf, urn:nbn:de:0011-n-3368593.
    10. I. Landwehr und M. Cudazzo, „Powder coating now available for battery manufacturing“, in EC European Coatings Congress 2015 : Proceedings. Konferenz, 20. - 21. April 2015, Nürnberg, Hannover, 2015, S. 6, [Online]. Verfügbar unter: http://fhgonline.fhg.de/bibliotheken/ipa/2015270.pdf.
    11. T. Bauernhansl, „Automotive industry without conveyer belt and cycle - research campus ARENA2036“, in 15th Stuttgart International Symposium - Automotive and Engine Technology - Documentation Volume 2 : Stuttgart, 17. und 18. März 2015, Stuttgart, Wiesbaden, 2015, S. 347--356, [Online]. Verfügbar unter: http://fhgonline.fhg.de/bibliotheken/ipa/2015156hd.pdf, urn:nbn:de:0011-n-3368687.
    12. S. Silcher u. a., „Mobile Fabriklayoutplanung : Vorteile von Apps für die Fabrikplanung“, wt Werkstattstechnik online, Bd. 105, Nr. 3, Art. Nr. 3, 2015, [Online]. Verfügbar unter: http://fhgonline.fhg.de/bibliotheken/ipa/2015138.pdf.
    13. G. Riexinger, P. Holtewert, A. Bruns, S. Wahren, K. Tran, und T. Bauernhansl, „KPI-focused Simulation and Management System for Eco-Efficient Design of Energy-Intensive Production Systems“, in 22nd CIRP Conference on Life Cycle Engineering : Efficiency to Effectiveness: Sustainability in Manufacturing. Conference Proceedings, 7.-9. April 2015, Sydney, Amsterdam u.a., 2015, S. 6, doi: 10.1016/j.procir.2015.02.029.
    14. A. Prinz und T. Bauernhansl, „Optimization of global production network structures“, in 15th Stuttgart International Symposium - Automotive and Engine Technology - Documentation Volume 2 : Stuttgart, 17. und 18. März 2015, Stuttgart, Wiesbaden, 2015, S. 111--121, [Online]. Verfügbar unter: http://fhgonline.fhg.de/bibliotheken/ipa/2015157hd.pdf.
    15. R. Miehe, S. Müller, R. Schneider, S. Wahren, und M. Hornberger, „Integrated Hazardous Materials Management: Combining Requirements from Various Environmental Legislations to Enable Effective Business Compliance Processes in Industries“, International Journal of Precision Engineering and Manufacturing : Green Technology, Bd. 2, Nr. 3, Art. Nr. 3, 2015, doi: 10.1007/s40684-015-0035-6.
    16. Q. Ye, B. Shen, O. Tiedje, T. Bauernhansl, und J. Domnick, „Numerical and Experimental Study of Spray Coating using Air-Assisted High-Pressure Atomizers“, Atomization and Sprays, Bd. 25, Nr. 8, Art. Nr. 8, 2015, doi: 10.1615/AtomizSpr.2015010791.
    17. P. Foith-Förster und T. Bauernhansl, „Changeable and reconfigureable assembly systems : A structure planning approach in automotive manufacturing“, in 15th Stuttgart International Symposium - Automotive and Engine Technology - Documentation Volume 2 : Stuttgart, 17. und 18. März 2015, Stuttgart, Wiesbaden, 2015, S. 375--394, [Online]. Verfügbar unter: http://fhgonline.fhg.de/bibliotheken/ipa/2015121hd.pdf, urn:nbn:de:0011-n-3364470.
    18. A. Lorenzoni und M. Kempf, „Degradation processes modelled with Dynamic Bayesian Networks |Q HE“, in IEEE 13th International Conference on Industrial Informatics : Proceedings, 22-24 July 2015, Cambridge, UK, 2015, S. 1694--1699, doi: 10.1109/INDIN.2015.7281989.
    19. T. Bauernhansl und A. Schatz, „Mit Industrie 4.0 zu Geschäftsmodellinnovationen : Vorgehen zur Entwicklung branchenspezifischer Geschäftsmodellszenarien“, wt Werkstattstechnik online, Bd. 105, Nr. 3, Art. Nr. 3, 2015, [Online]. Verfügbar unter: http://fhgonline.fhg.de/bibliotheken/ipa/2015136.pdf.
    20. C. Lock, C. Dollinger, G. Reinhart, E. Abele, J. Metternich, und T. Bauernhansl, „Kompetenzentwicklung in soziotechnischen Wertschöpfungssystemen : Wertschöpfungsintegrierte Lernansätze für die Montage“, wt Werkstattstechnik online, Bd. 105, Nr. 3, Art. Nr. 3, 2015, [Online]. Verfügbar unter: http://fhgonline.fhg.de/bibliotheken/ipa/2015140.pdf.
    21. T. Ackermann, S. Sahakalkan, I. Kolaric, E. Westkämper, und S. Roth, „Co-percolation of carbon nanotubes and silver nanowires at low area densities: Tuning the optoelectrical performance of transparent electrodes“, Physica Status Solidi : Rapid Research Letters, Bd. 9, Nr. 2, Art. Nr. 2, 2015, doi: 10.1002/pssr.201409500.

Publikationsliste (nicht peer reviewed)

  1. 2020

    1. M. Huber, „What’s in for...? Anwendungstransfer Cyber Valley - Industrie“, in Robotic & Automation Wednesday : Webinarreihe. 03. Juni - 19. August 2020, Stuttgart, 2020, S. 34Folien.
    2. M. Kaufmann, I. Effenberger, und M. Huber, „Measurement Uncertainty Assessment for Virtual Assembly“, in Sensor and Measurement Science International 2020 : 22-25 June 2020, 2020, S. 339--340, doi: 10.5162/SMSI2020/P4.1.
    3. M. Huber, „Optimierungspotentiale durch Anwendung der Künstlichen Intelligenz speziell in der Pharma-Branche“, in 14. Sitzung der AG Pharmadialog  Baden-Württemberg : Dienstag, 29. September 2020. Videokonferenz, Stuttgart, 2020, S. 17Folien.
    4. M. Huber, „Kognitive Produktionssysteme : Maschinelles Lernen im industriellen Einsatz“, in Forum Künstliche Intelligenz : 14. Mai 2020, virtuell, Virtuell, 2020, S. 37Folien.
    5. M. Huber und B. Voß, „Künstliche Intelligenz und Biointelligenz : Abgrenzung, Integration und Perspektive“, in 3. Internationaler Bioökonomiekongress Baden-Württemberg : 21. - 22. September 2020, Online, Stuttgart, 2020, S. 14Folien.
    6. T. Bauernhansl, „‚Das neue Normal‘ - Was bleibt, was kommt, was verändert sich?“, in Das neue Normal - Wirtschaftsrat Vortragsreihe : 29. Mai 2020, Virtuell, Stuttgart, 2020, S. 55Folien.
    7. S. Hintermayr, J. Siegert, T. Schlegel, und S. Bogenrieder, „Corona-Schutz, made im Ländle : Face-Shields der Uni Stuttgart“, Stuttgarter Nachrichten : süddeutsche Tageszeitung, Nr. Erschienen am 28.05.2020, Art. Nr. Erschienen am 28.05.2020, 2020.
    8. T. Bauernhansl und V. Kübler, „Transformation der Wirtschaft : Wie Technologien Industriesektoren radikal verändern“, in 34. Stuttgarter Controlling & Management Forum : Transformation und Integration von Führungsfunktionen und Unternehmenssteuerung - Gestärkt aus der Corona-Krise 22./23. September 2020, Kostenfreie Webkonferenz, Stuttgart, 2020, S. 20Folien.
    9. M. Huber, „KI in der Produktion“, in FabOS Kick-Off-Event : 11. Februar 2020, Stuttgart, Stuttgart, 2020, S. 40Folien.
    10. M. Huber, „Wie wird die KI transparent? : Einführung und Methoden“, in Erklärbarkeit und Transparenz von KI-Methoden : KI-Innovationswettbewerb. 10. Juni 2020, online, Berlin, 2020, S. 12Folien.
    11. M. Huber, „Mehr Autonomie wagen: Deep Learning und Reinforcement Learning in der Robotik“, Berlin, 2020.
    12. M. Huber, „Cognitive Production Systems : Machine Learning in Production“, in Cognitive Manufacturing : Machine Learning - Big Data Analytics - Smart Manufacturing. June 29 - 30, 2020. Online, 2020, S. 32Folien.
    13. T. Bauernhansl, „Die technologiegetriebene Welt 2020 : Wie die digitale und biologische Transformation in Krisenzeiten die industrielle Wertschöpfungskette verändert“, in Strategiemeeting Dürr  : 03.07.2020, Stuttgart, Stuttgart, 2020, S. 61Folien.
    14. T. Bauernhansl, „Herausforderungen in der technologiegetriebenen Welt : Digitale und biologische Transformation als Chance für Baden-Württemberg“, in Club-Veranstaltung im Lions Club Remstal : 21.09.2020, Kernen-Stetten, Remstal, 2020, S. 23Folien.
    15. J. Witte und R. Neuhaus, „Gebäudehaut, die atmet“, Forschung Leben : Das Magazin der Universität Stuttgart, Nr. 1, Art. Nr. 1, 2020.
    16. T. Bauernhansl, „Wirtschaft 2025 : Profitiert die regionale Wirtschaft von den globalen Megatrends“, in Neujahrsempfang 2020 der IHK Bezirkskammer Esslingen-Nürtingen  : 06.01.2020, Wernau, Stuttgart, 2020, S. 38Folien.
    17. M. Huber, „Künstliche Intelligenz in der Produktion“, in Doktoranden-Kolloquium der Graduiertenschule GSaME der Universität Stuttgart : 17. Januar 2020, Stuttgart, Stuttgart, 2020, S. 44Folien.
    18. M. Huber, „Quality & Material - KI als Enabler für eine ressourceneffiziente Produktion“, in 9. Ressourceneffizienz- und Kreislaufwirtschaftskongress Baden-Württemberg : 7. und 8. Oktober 2020, Virtuell, Stuttgart, 2020, S. 13Folien.
    19. M. Huber, „Artificial Intelligence“, in Technology Innovation Bootcamp : 30. März, 2020, S. 41Folien.
    20. M. Huber, „Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen in der Produktion“, in 9. Ressourceneffizienz- und Kreislaufwirtschaftskongress Baden-Württemberg : 7. und 8. Oktober 2020, Virtuell, Stuttgart, 2020, S. 13Folien.
    21. N. Schaaf, „Open the Black Box - Erklärbare Künstliche Intelligenz“, in Robotic & Automation Wednesday : Webinarreihe. 03. Juni - 19. August 2020, Stuttgart, 2020, S. 22Folien.
    22. M. Huber, „KI-Fortschrittszentrum Lernende Systeme“, in Open Innovation Kongress Baden-Württemberg 2020 : Open Innovation - So spielen Sie mit. 02. März 2020, Stuttgart, Stuttgart, 2020, S. 3Folien.
    23. C. Hennebold, „Künstliche Intelligenz : Einführung und technische Anforderungen“, in Fraunhofertage bei NetApp : 04. März 2020, Kirchheim, Kirchheim, 2020, S. 34Folien, [Online]. Verfügbar unter: http://fhgonline.fhg.de/bibliotheken//2020044.pdf, http://publica.fraunhofer.de/documents/N-585676.html.
    24. H. Weik und E. Colangelo, „Produktionsdaten ganz einfach auswerten : Industrie 4.0“, IndustryArena : eMagazine. Fachmagazin für Fertigungstechnik und Automatisierung, Nr. 3, Art. Nr. 3, 2020.
    25. R. Neuhaus u. a., „Integrating Ionic Electroactive Polymer Actuators and Sensors Into Adaptive Building Skins - Potentials and Limitations“, Frontiers in Built Environment, Bd. 6, S. 22, 2020, doi: 10.3389/fbuil.2020.00095.
    26. G. Reinhart und T. Bauernhansl, „Industrie 4.0 - und was nun? : Editorial“, wt Werkstattstechnik online, Bd. 110, Nr. 3, Art. Nr. 3, 2020.
    27. M. Huber, C. Jauch, und M. Teschner, „Bildverarbeitung für Robotik und Qualitätssicherung : Intelligent sehen“, JavaSPEKTRUM, Nr. 5, Art. Nr. 5, 2020.
    28. T. Bauernhansl, „Digital Transformation in Production-Core and fields of action“, in International Production Meeting  : 29.07.2020, Günzburg, Weißenhorn, 2020, S. 48Folien.
    29. M. Huber, „Erklärbare Künstliche Intelligenz : Eine Einführung“, in Versammlung der Jusos : 25.05.2020, virtuell, Virtuell, 2020, S. 46Folien.
    30. M. Huber, „KI in der Fertigung und Qualitätssicherung der Zukunft“, in Das intelligente KMU : 24. September 2020. Virtuelle Konferenz, Berlin, 2020, S. 31Folien.
    31. R. Butscher und M. Huber, „Interview zur Künstlichen Intelligenz: ,,Schluss mit der Black Box!“, Bild der Wissenschaft, Nr. 6, Art. Nr. 6, 2020.
  2. 2019

    1. T. Nagel, „Kognitive Produktionssysteme : Künstliche Intelligenz in der Produktion“, in GSaME Kernprogramm : Grundprogramm KI in der Produktion. 26. März 2019, Stuttgart, Stuttgart, 2019, S. 27Folien.
    2. M. Huber, „Artificial Intelligence Perspective on Mobile Robotics“, in Autonomous Machines World 2019 : Cognition and intelligence in industrial machines. July 1-2, 2019, Berlin, Berlin, 2019, S. 35Folien.
    3. M. Huber, „Fraunhofer@Cyber-Valley - KI-Fortschrittszentrum Lernende Systeme“, Tübingen, 2019.
    4. M. Huber, „Kognitive Produktionssysteme : Künstliche Intelligenz im praktischen Einsatz“, in Smarte Maschinen im Einsatz : Künstliche Intelligenz im Unternehmen. 15. Oktober 2019, Stuttgart, Leinfelden-Echterdingen, 2019, S. 41Folien.
    5. T. Bauernhansl, „Biologische Transformation : Die nachhaltige Revolution der Industrie“, in YPO Gold : 06. April 2019, Stuttgart, Stuttgart, 2019, S. 41Folien.
    6. T. Bauernhansl, „Die digitale Transformation - Herausforderungen für Baden-Württemberg“, in Transformationskonferenz der IG Metall Baden-Württemberg : 21. Februar 2019, Ludwigsburg, Stuttgart, 2019, S. 42Folien.
    7. T. Bauernhansl, D. Görzig, G. Hoßfeld, und J. Siegert, „Industrie 4.0-Testumgebungen in Deutschland : Fördermaßnahme des BMBF für die Digitalisierung von KMU - eine Bestandsaufnahme“, VDI-Z : Integrierte Produktion, Bd. 161, Nr. 7–8, Art. Nr. 7–8, 2019.
    8. M. Huber, „Daten sind der Schlüssel für maschinelles Lernen : Künstliche Intelligenz ermöglicht vorausschauende Wartung und neue datenbasierte Dienstleistungen“, mav : Innovation in der spanenden Fertigung, 2019, [Online]. Verfügbar unter: https://mav.industrie.de/peripherie/software/daten-sind-der-schluessel-fuer-maschinelles-lernen/.
    9. M. Huber, „Deep Learning und Reinforcement Learning in der Automation“, in Forum Mensch Roboter 2019 : Stuttgart, 23.-24. Oktober 2019, Stuttgart, 2019, S. 43Folien.
    10. T. Bauernhansl, „Industrie 4.0 - Key Enabling Technologies“, in ABB Distribution Solutions Innovation Day 2019 : June 18-19, 2019, Frankfurt, Germany, Zürich, 2019, S. 40Folien.
    11. M. Huber, „Kognitive Produktionssysteme - Maschinelles Lernen im industriellen Einsatz“, in Künstliche Intelligenz im Produktionsumfeld : ERFA-Veranstaltung des VDMA Baden-Württemberg, 12. März 2019, Kornwestheim, Frankfurt am Main, 2019, S. 30Folien.
    12. M. Huber, „Einführung und Überblick: Was ist Künstliche Intelligenz im industriellen Einsatz?“, in Kognitive Produktionssysteme : Künstliche Intelligenz im industriellen Einsatz. 25. und 26. November 2019, Stuttgart, Stuttgart, 2019, S. 51Folien, [Online]. Verfügbar unter: http://ipa-star1/bibliothek/Volltexte/SPA/2019_11_25%20Kognitive%20Produktionssysteme/Kognitive%20Produktionssysteme/Tag%201/2019533.pdf.
    13. T. Nagel, „Grundlagen des Maschinellen Lernens: Vorgehensmodell“, in Kognitive Produktionssysteme : Künstliche Intelligenz im industriellen Einsatz. 25. und 26. November 2019, Stuttgart, Stuttgart, 2019, S. 39Folien, [Online]. Verfügbar unter: http://ipa-star1/bibliothek/Volltexte/SPA/2019_11_25%20Kognitive%20Produktionssysteme/Kognitive%20Produktionssysteme/Tag%201/2019534.pdf.
    14. W. Kraus, B. Winkler, und M. Huber, „Maschinelle Lernverfahren für Roboteranwendungen“, atp magazin : Transforming Automation, Nr. 1–2, Art. Nr. 1–2, 2019.
    15. T. Bauernhansl, „The Future of Industrie 4.0“, in The 3rd COMAC International Science and Technology Innovation Week : September 2-6, 2019, Shanghai, China, Shanghai, 2019, S. 23Folien.
    16. A. Mayer-Grenu und M. Huber, „Selbstoptimierung in der Fabrikhalle“, Forschung Leben : Das Magazin der Universität Stuttgart, Nr. 12, Art. Nr. 12, 2019.
    17. T. Bauernhansl, „Biologische Transformation - Die nachhaltige Revolution der Wertschöpfung?!“, in Herbstsitzung des Wirtschaftsbeirats der Stadt Ingolstadt : 08. Oktober 2019, Ingolstadt, Ingolstadt, 2019, S. 30Folien.
    18. T. Bauernhansl, „Künstliche Intelligenz als nächster Hype nach Industrie 4.0? Was bedeutet das für zukünftige Montage-Konzepte?“, in Montage 2019 : 18. Management Circle Jahrestagung. 19. und 20. Februar 2019, München, Eschborn, 2019, S. 49Folien.
    19. T. Bauernhansl, „Mass Personalization - Mit kognitiven Produktionssystemen die Stückzahl 1 entwickeln und produzieren“, in Fastems Open House : Losgrößenunabhängige Fertigung - so wird’s gemacht!. 05. und 06. Juni 2019, St. Ingbert, Göppingen, 2019, S. 40Folien.
    20. M. Huber und N. Schaaf, „Extraktion von Erklärungen zu Produktionsprozessen aus künstlichen Neuronalen Netzen“, in Blick in die Blackbox : Nachvollziehbarkeit von KI-Algorithmen in der Praxis, Berlin, 2019, S. 62--72.
    21. T. Bauernhansl, „Cognitive Production Systems - Technologies and Business Impacts“, in NEXCON : First International Virtual Congress on Smart Manufacturing. February 28th, 2019, online only, Stuttgart, 2019, S. 42Folien.
    22. M. Huber, „Zentrum für Cyber Cognitive Intelligence“, in Open Lab Day ARENA 2036 : 05. Juli 2019, Stuttgart, Stuttgart, 2019, S. 24Folien.
    23. N. Schaaf und M. Huber, „Extracting Explanations from Deep Neural Networks“, in Big-Data.AI Summit : From Fiction to Business, 10. und 11. April 2019, Berlin, 2019, S. 14Folien.
    24. M. Huber, „Künstliche Intelligenz: Einführung und Anwendungen“, in Jahrestagung VDMA Batterieproduktion 2019 : Batterieproduktion: Wettbewerbsfähig und nachhaltig. 02. und 03. Dezember 2019, Ditzingen, 2019, S. 40Folien.
    25. M. Huber, M. El-Shamouty, K. Kleeberger, und A. Lämmle, „Simulationsbasiertes maschinelles Lernen in der Automatisierung“, in Trends in der industriellen Mess- und Automatisierungstechnik : Von der Messung zur Information. VDI-Expertenforum. 28.-29. November 2019, Karlsruhe, Düsseldorf, 2019, S. 41Folien.
    26. K. Kleeberger, M. Huber, und A. Wolf, „Mit Simulationen schneller zur Anwendung“, Fabriksoftware : Die digitale Fabrik realisieren, Nr. 2, Art. Nr. 2, 2019.
    27. M. Schleef und M. Huber, „Artificial Intelligence and Machine Learning in Production“, in Productronica 2019 : Accelerating Innovation. Weltleitmesse für Entwicklung und Fertigung von Elektronik. 12.-15. November 2019, München, München, 2019, S. 35Folien.
    28. M. Huber, Hrsg., „Data are the key“, in Automatica 2020 : The Leading Exhibition for Smart Automation and Robotics, München, 2019, S. 2.
    29. T. Bauernhansl, „Die digitale Transformation - Wohin geht die Reise?“, in Network of Excellence der ebm-papst Mulfingen GmbH & Co. KG : 06. Juni 2019, Mulfingen, Mulfingen, 2019, S. 46Folien.
    30. M. Huber, „Reinforcement Learning“, in Kognitive Produktionssysteme : Künstliche Intelligenz im industriellen Einsatz. 25. und 26. November 2019, Stuttgart, Stuttgart, 2019, S. 36Folien, [Online]. Verfügbar unter: http://ipa-star1/bibliothek/Volltexte/SPA/2019_11_25%20Kognitive%20Produktionssysteme/Kognitive%20Produktionssysteme/Tag%201/2019536.pdf.
    31. R. Neuhaus, T. Bauernhansl, I. Kolaric, und C. Glanz, „Ionic EAP actuators and arrays - towards cost-efficient manufacturing & integration“, in Advances and Challenges in Transferring EAP Technology Into Industry : 2nd International EAP-Seminar. 04 July 2019, Stuttgart, Stuttgart, 2019, S. 74Folien, [Online]. Verfügbar unter: http://fhgonline.fhg.de/bibliotheken/ipa/2019275.pdf, http://publica.fraunhofer.de/documents/N-555823.html.
    32. M. Huber, „Artificial Intelligence : Introduction and Industrial Application“, in 10. Future Lab der Boehringer Ingelheim GmbH : 06. November 2019, Biberach, Biberach, 2019, S. 35Folien.
    33. M. Huber, „Einführung in die Künstliche Intelligenz und das Maschinelle Lernen in der Produktion“, in 2. Open Lab Day am Zentrum für Cyber Cognitive Intelligence (ZCCI) : 17. Januar 2019, Stuttgart, Stuttgart, 2019, S. 31Folien.
    34. M. Huber, „Chancen und Grenzen der Künstlichen Intelligenz“, in Exkursion zum Future Work Lab des Fraunhofer IPA : Besuch der Exkursionsgruppe des Jahreskongress Berufliche Bildung jakobb. 06. Dezember 2019, Stuttgart, Stuttgart, 2019, S. 36Folien.
    35. M. Schleef und M. Huber, „Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen in der Produktion“, in ZVEI Mitgliederversammlung : Mitgliederversammlung des Zentralverband Elektrotechnik und Elektronikindustrie e.V.. 25. September 2019, Weimar, Frankfurt am Main, 2019, S. 31Folien.
    36. M. Huber, „Center for Cyber Cognitive Intelligence“, in Global Challenges Science Week : International interdisciplinary days of Grenoble Alpes. 3 to 6 June 2019, Grenoble, France, Grenoble, 2019, S. 43Folien.
    37. K. Pfeiffer und M. Huber, „Mobile Robotik, KI und die Cloud : Eine gemeinsame Betrachtung“, Automationspraxis, Nr. 8, Art. Nr. 8, 2019.
    38. M. Huber, „Open the Black Box : Erklärbarkeit maschineller Lernverfahren“, in Kundenveranstaltung der Frankfurter Inkasso GmbH : 24. Oktober 2019, Frankfurt am Main, Frankfurt am Main, 2019, S. 37Folien.
    39. T. Bauernhansl, „Digitalisierung trifft auf Biologisierung : Biologische Transformation der industriellen Wertschöpfung“, Automationspraxis, Bd. 14, Nr. 4, Art. Nr. 4, 2019.
    40. T. Bauernhansl, E. Groß, und J. Siegert, „Learning Factory AIE at IFF, University of Stuttgart, Germany“, in Learning Factories : Concepts, Guidelines, Best-Practice Examples, Cham, Schweiz: Springer Nature, 2019, S. 383--388.
    41. T. Bauernhansl, „Mechanical Engineering in Technology-Driven Societies“, in IndustriALL Global Union : Weltkonferenz Maschinenbau. 11.-13. September 2019, Stuttgart, Genf, 2019, S. 47Folien.
    42. M. Huber, „Kognitive Produktionssysteme : KI im industriellen Einsatz“, in Vorstandssitzung des VDMA Baden-Württemberg : 16. Juli 2019, Baden-Baden, Stuttgart, 2019, S. 36Folien.
    43. T. Bauernhansl, „Die digitale Transformation der Fabriken : Wunsch und Wirklichkeit“, in S-TEC Spitzentreffen Künstliche Intelligenz : Inklusive der Fachforen Kognitive Produktionssysteme für eine intelligente, wettbewerbsfähige Fabrik und Quantensprung in der Robotik und Automatisierungstechnik durch KI. 07. November 2019, Stuttgart, Stuttgart, 2019, S. 20Folien.
    44. M. Huber, „Grundlagen des Maschinellen Lernens: Algorithmen“, in Kognitive Produktionssysteme : Künstliche Intelligenz im industriellen Einsatz. 25. und 26. November 2019, Stuttgart, Stuttgart, 2019, S. 53Folien, [Online]. Verfügbar unter: http://ipa-star1/bibliothek/Volltexte/SPA/2019_11_25%20Kognitive%20Produktionssysteme/Kognitive%20Produktionssysteme/Tag%201/2019535.pdf.
    45. T. Bauernhansl, „Digitale und biologische Transformation der Industrie“, in SensoPart Innovation Day 2019 : 27. Juni 2019, Gottenheim, Wieden, 2019, S. 40Folien.
    46. T. Bauernhansl, „Machine Learning mit CPPS : Use Cases und Potentiale“, in 27. Fabrik des Jahres : 20.-22. März 2019, Ludwigsburg, München, 2019, S. 40Folien.
    47. M. Huber, „Daten als Schlüssel für maschinelles Lernen : Zentrum für Cyber Cognitive Intelligence (CCI) am Fraunhofer IPA hilft beim Einstieg“, Automationspraxis, Nr. 1–2, Art. Nr. 1–2, 2019, [Online]. Verfügbar unter: https://automationspraxis.industrie.de/industrie-4-0/machine-learning-daten-sind-schluessel-fuer-maschinelles-lernen/.
    48. C. Fries u. a., „Fluide Fahrzeugproduktion : BMBF-geförderter Forschungscampus für die Mobilität der Zukunft“, VDI-Z : Integrierte Produktion, Bd. 161, Nr. 12, Art. Nr. 12, 2019.
    49. R. Neuhaus, „Electroactive CNT-Polymer-Actuators : Electroactive CNT-Polymer-Actuators. Pitch“, in NanoCarbon : Annual Conference, February 26 and 27, Würzburg, Würzburg, 2019, S. 26Folien, [Online]. Verfügbar unter: http://fhgonline.fhg.de/bibliotheken/ipa/2019037.pdf, http://publica.fraunhofer.de/documents/N-537717.html.
    50. M. Huber, „Spielerisch besser“, in A&D Kompendium 2019/2020 : Die Macher der Automation, München: Publish-Industry Verlag, 2019, S. 214--215.
    51. M. Huber, „Künstliche Intelligenz in der Produktion der Zukunft“, in Nokia Innovation Days : 26. und 27. November 2019, Stuttgart, Stuttgart, 2019, S. 33Folien.
    52. M. Huber, „Künstliche Intelligenz : Einführung und industrielle Nutzung“, in S-TEC Spitzentreffen Künstliche Intelligenz : Inklusive der Fachforen Kognitive Produktionssysteme für eine intelligente, wettbewerbsfähige Fabrik und Quantensprung in der Robotik und Automatisierungstechnik durch KI. 07. November 2019, Stuttgart, Stuttgart, 2019, S. 23Folien.
    53. T. Bauernhansl, „Wandlungsfähige Automobilproduktion der Zukunft : Digitale Wertschöpfungssysteme und Gestaltungsrichtlinien auf dem Weg zu einer smarten Automobilproduktion“, in 1. Stuttgarter Tagung zur Zukunft der Automobilproduktion : Der Weg zur wandlungsfähigen Produktion. 26. September 2019, Stuttgart, Stuttgart, 2019, S. 36Folien.
    54. M. Huber, „Künstliche Intelligenz - Was ist das eigentlich?“, in Netzwerktreffen Allianz Industrie 4.0 Künstliche Intelligenz in der Produktion : 12. Dezember 2019, Stuttgart, Stuttgart, 2019, S. 49Folien.
    55. M. Huber, „Cognitive Production Systems“, in Knorr-Bremse Digital Days : 07. November 2019, München, 2019, S. 34Folien.
    56. M. Huber, „Explainable AI - Introduction and Application to Neural Networks“, in AI-Monday des Cyber Valley : 18. November 2019, Tübingen, Tübingen, 2019, S. 31Folien.
    57. M. Huber, „Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen in der Produktion“, in Technologietag 2019 : Datenbasierte Produktion - Mehrwerte smarter Algorithmen & Services. 05. und 06. Februar 2019, Stuttgart, Stuttgart, 2019, S. 28Folien.
    58. M. Huber, „Simulation-driven Reinforcement Learning in Robotics“, in European Robotics Forum : 20-22 March 2019, Bucharest, Romania, Brüssel, 2019, S. 11Folien.
    59. R. Neuhaus, C. Glanz, I. Kolaric, und T. Bauernhansl, „Electroactive CNT-Polymer-Actuators : State of Science and Technology and their slow Approach into Architectural Applications“, in NanoCarbon : Annual Conference, February 26 and 27, Würzburg, Würzburg, 2019, S. 1Poster, [Online]. Verfügbar unter: http://fhgonline.fhg.de/bibliotheken/ipa/2019036.pdf, http://publica.fraunhofer.de/documents/N-534956.html.
    60. T. Bauernhansl, „Digital Transformation in Automotive Industry : Consequences for Body in White Production“, in 6th International Automotive Conference : Joining Smart Technologies. 08.-09. Mai 2019, Sattledt, Austria, Neuhof-Dorfborn, 2019, S. 42Folien.
    61. T. Bauernhansl, „Produktion der Zukunft : Was geht davon heute schon?“, in Fast Ramp-Up Challenge und MindSphere Ecosystem : 21. März 2019, Stuttgart, Stuttgart, 2019, S. 38Folien.
    62. M. Huber, B. Spaeth, und D. Stock, „Neues KI-Zentrum in Stuttgart“, WGP-Newsletter, S. 4, 2019.
    63. M. Huber, „Welcome to the Center for Cyber Cognitive Intelligence (CCI)“, in Visit of a Delegation of AI-Experts  : 16.-17. Mai 2019, Karlsruhe / Stuttgart, Karlsruhe / Stuttgart, 2019, S. 6Folien.
    64. M. Huber, „xAI: Erklärbarkeit von KI“, in Fokus: Zukunft : Unser Leben 2050. 28. November 2019, Karlsruhe, Karlsruhe, 2019, S. 10Folien.
    65. A. Schlicht und T. Bauernhansl, „Industrie 4.0: Die Zeit des Herumspielens ist vorbei“, finanzen.de : Einfach gut beraten, Nr. |TOnline08.07.2019, Art. Nr. |TOnline08.07.2019, 2019, [Online]. Verfügbar unter: https://www.finanzen.de/news/19170/industrie-40-die-zeit-des-herumspielens-ist-fuer-unternehmen-vorbei.
    66. M. Huber, „Cognitive Production Systems : AI in Production“, in Seminar am Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme : 09. Juli 2019, Stuttgart, Stuttgart, 2019, S. 49Folien.
    67. M. Huber, „Artificial Intelligence / Machine Learning Production“, in Entwicklertag der Bosch Packaging Technology GmbH : 26. Februar 2019, Waiblingen, Waiblingen, 2019, S. 37Folien.
    68. S. Kölle, C. Mock, K. Schmid, und C. B. dos Santos, „Von der Industrie 4.0 zu Galvanik 4.1 - Elektrolytführung neu gedacht“, WOMag : Kompetenz in Werkstoff und funktioneller Oberfläche, Bd. 7, Nr. 4, Art. Nr. 4, 2019.
    69. M. Huber, „Einführung in die Künstliche Intelligenz und Nutzung in der Produktion“, in IZS Open Campus Day : Jubiläumsfest 70 Jahre Fraunhofer auf dem Fraunhofer IZS-Gelände. 16.Juli 2019, Stuttgart, Stuttgart, 2019, S. 40Folien.
    70. M. Huber, „Artificial Intelligence / Machine Learning in Production“, in DÜRR Senior Management Group Meeting : 14. März 2019, Bietigheim-Bissingen, Bietigheim-Bissingen, 2019, S. 38Folien.
    71. M. Huber, „Von den Daten zum Geschäftsmodell“, in KI & Plattformökonomie: Potenzial erkennen und nutzen  : 17. Oktober 2019, Ludwigsburg, Stuttgart, 2019, S. 29Folien.
    72. R. Miehe, J. Full, T. Bauernhansl, und A. Sauer, „Biointelligenz : Neue Chancen für eine nachhaltige industrielle Wertschöpfung“, Industrie 4.0 Management : Gegenwart und Zukunft Industrieller Geschäftsprozesse, Bd. 35, Nr. 1, Art. Nr. 1, 2019.
    73. T. Bauernhansl und M. Wolperdinger, „Producing Sustainability with Biointelligent Systems : The Biological Transformation of Value Adding in the Context of the Bioeconomy“, in Biointelligente Produkte und Produktion : Die nachhaltige Revolution der Industrie. 15.-19. Mai 2019, Stuttgart u.a., 2019, S. 19Folien.
    74. N. Schaaf, „KI in der Produktion einsetzen? Quick Checks geben die Antwort!“, in S-TEC Spitzentreffen Künstliche Intelligenz : Inklusive der Fachforen Kognitive Produktionssysteme für eine intelligente, wettbewerbsfähige Fabrik und Quantensprung in der Robotik und Automatisierungstechnik durch KI. 07. November 2019, Stuttgart, Stuttgart, 2019, S. 22Folien.
    75. T. Bauernhansl und G. Reinhart, „Innovationssprünge durch Industrie 4.0 ermöglichen eine nachhaltige Produktion : Editorial“, wt Werkstattstechnik online, Bd. 109, Nr. 3, Art. Nr. 3, 2019.
    76. M. Huber, „Machine Learning für Produktion und Robotik“, Automationspraxis, Bd. 2019, Nr. 11, Art. Nr. 11, 2019.
    77. E. Westkämper, „Industrie 4.0 - Vernetzung informationsverarbeitender Prozesse : Editorial“, wt Werkstattstechnik online, Bd. 109, Nr. 6, Art. Nr. 6, 2019.
    78. R. Neuhaus, „Polymeraktoren : Integration künstlicher Muskeln in Textilfassaden“, in Symposium SFB 1244 : Adaptive Hüllen und Strukturen für die gebaute Umwelt von morgen. 20. September 2019, Stuttgart, Stuttgart, 2019, S. 74Folien.
    79. M. Huber, „Innovationstreiber Künstliche Intelligenz : Möglichkeiten und Grenzen“, in Forschung als Innovationstreiber : Chancen und Grenzen Künstlicher Intelligenz. 30. April 2019, Stuttgart, Stuttgart, 2019, S. 33Folien.
    80. M. Huber, „Explainable Artificial Intelligence : Introduction and Application to Neural Networks“, in State of Technology and Research in Industrial AI : KEX AG Workshop. 01. Oktober 2019, Aachen, Aachen, 2019, S. 39Folien.
    81. T. Bauernhansl, „Cognitive Production Systems : Technologies and Solutions for Body in White Production“, in Materialien des Karosseriebaus 2019 : Automotive-Circle-Fachkonferenz, 14.-15. Mai 2019, Bad Nauheim, Hannover, 2019, S. 32Folien.
    82. M. Huber, „Cyber Cognitive Intelligence : Von der Forschung in die Anwendung“, in AI in Production : Internationale Fachkonferenz für KI-Lösungen in der Produktion. 24.-25. September 2019, Hannover, München, 2019, S. 43Folien.
    83. M. Huber, „xAI: Nachvollziehbarkeit maschineller Lernverfahren am Beispiel neuronaler Netze“, in Bitkom AI Research Network : E-Lecture, 19. Juli 2019, Berlin, 2019, S. 42Folien, [Online]. Verfügbar unter: https://www.youtube.com/watch?v=pSxO3EPAldA&feature=youtu.be.
Dieses Bild zeigt  Tessa Niedermaier
B. A.

Tessa Niedermaier

Bibliothek

Zum Seitenanfang