Publikationen des IFF

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I. K. Gauger, T. Nagel, und M. Huber, „Hybrides Maschinelles Lernen im Kontext der Produktion“, in Digitalisierung souverän gestalten II : Handlungsspielräume in digitalen Wertschöpfungsnetzwerken, Berlin u.a.: Springer Vieweg, 2022, S. 64--79. doi: 10.1007/978-3-662-64408-9_6.

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S. Dürr, R. Silbernagel, H. Bartsch, G. L. Steier, M. Huber, und G. Lanza, „A Data-Driven Approach for Option-Specific Order Freeze Points in Mass-Customized Production“, in Towards Sustainable Customization: Bridging Smart Products and Manufacturing Systems : Proceedings of the 8th Changeable, Agile, Reconfigurable and Virtual Production Conference (CARV2021) and the 10th World Mass Customization & Personalization Conference (MCPC2021), Aalborg, Denmark,  October/November 2021, Cham, Schweiz, 2022, S. 620--627. doi: 10.1007/978-3-030-90700-6_70.

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J. Siegert u. a., „Model-based Approach for the Automation and Acceleration of the CE-Conformity Process for Modular Production Systems: Future Requirements and Potentials“, in 2nd Conference on Production Systems and Logistics : 10.08.2021 ‐ 11.08.2021. Online Conference, Offenburg, 2021, S. 177--190. doi: 10.15488/11273.

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S. Dürr, R. Lamprecht, M. Kauffmann, J. Winter, H. Alexy, und M. Huber, „Development of an Integrated Data-Driven Process to Handle Uncertainties in Multi-Variant Production and Logistics: A Survey“, in Advances in Automotive Production Technology - Theory and Application : Stuttgart Conference on Automotive Production (SCAP 2020), Wiesbaden, 2021, S. 486--494. doi: 10.1007/978-3-662-62962-856.

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M. J. Kratzer, C. Buchner, P. Kübler, T. Burkert, B. Szost, und T. Bauernhansl, „Zeitpunktabhängige Prognose von Änderungsaufwänden : Zeitpunktabhängige Prognose von Änderungsaufwänden bei technischen Bauteiländerungen“, wt Werkstattstechnik online : Forschung und Entwicklung in der Produktion, Bd. 111, Nr. 5, Art. Nr. 5, 2021, doi: 10.37544/1436-4980-2021-05-63.

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N. Burkart und M. Huber, „A Survey on the Explainability of Supervised Machine Learning : Vorstellung des Überblickspapiers“, in Meeting bei Aggregate Intellect : 03.02.2021, Virtuell, Toronto, Kanada, 2021, S. 35Folien.

M. Huber, „Machine Learning: From Patterns in Data to Bayes and Beyond“, in Forschungskolloquium der TU Darmstadt : Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik. 09.11.2021, Online, Darmstadt, 2021, S. 39Folien.

M. Huber, „Manufacturing meets AI : Technology Transfer in the Cyber Valley“, in Big-Data.AI Summit : 21.04.2021 und 22.04.2021, Virtuell, Berlin, 2021, S. 21Folien.

B. Spaeth, T. Bauernhansl, und J. Full, „Industrie 4.0: Die biologische Transformation kommt“, Forschung Leben : Das Magazin der Universität Stuttgart, Nr. 2, Art. Nr. 2, 2021.

A. Sauer, „Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA : in Kooperation mit den Instituten EEP und IFF der Universität Stuttgart“, in Fahrerlose Transportsysteme (FTS) und mobile Roboter : Chancen, Technologien, Wirtschaftlichkeit. Fraunhofer IPA Seminar F 362. 22.09.2021, Stuttgart, Stuttgart, 2021, S. 13Folien.

T. Bauernhansl, „Biointelligenz : Eine neue Perspektive für nachhaltige Wertschöpfung“, Biointelligenz : Gemeinsame Vortragsreihe 2021/22 der Württembergischen Landesbibliothek und der Fraunhofer-Gesellschaft, S. 33Folien, 2021.

M. Huber, „Zuverlässige KI - Absicherung künstlicher neuronaler Netze“, in Forum Künstliche Intelligenz : 21. April 2021, virtuelle Konferenz, Haar, 2021, S. 24Folien.

M. Huber, „Immer noch unterschätzt : Gastbeitrag zum Thema Künstliche Intelligenz“, VDMA Magazin, Nr. 8, Art. Nr. 8, 2021.

M. Huber, „Wie Künstliche Intelligenz und Machine Learning die Wertschöpfung in der Produktion steigern“, in INDUSTRY.forward EXPO 2021 : Technik, Wandel, Zukunft - Smarte Lösungen für die Industrie. 23. Februar - 16. März 2020. Virtuell, Haiger u.a., 2021, S. 25Folien.

M. Huber, „How Artificial Intelligence Improves Robotics“, in Dresden Robotics Festival : \#inmotion. 16.-22. September. Dresden und Virtuell, Dresden, 2021, S. 25Folien.

B. Spaeth, T. Bauernhansl, und M. Heymann, „Biointelligenz“, Magazin des Stuttgarter Maschinenbaus, Nr. 1, Art. Nr. 1, 2021.

M. Huber, „Künstliche Intelligenz: Der Treiber in der Industrie 4.0“, in Industrie 4.0 in Baden-Württemberg : Themenreihe im März 2021. Thementag: 04.03.2021 - Künstliche Intelligenz. Webinar.  IHK Region Stuttgart, Stuttgart, 2021, S. 32Folien.

T. Bauernhansl, „Gründen im Bereich der Personalisierten Medizin - Chancen und Herausforderungen“, in Wie kommt das Neue in die Medizin? : Den Start-up-Hindernislauf zum ersten Nutzer bewältigen. 4. Februar 2021. Online-Eventreihe, Tübingen, 2021, S. 13Folien.

N. Burkart und M. Huber, „A Survey on the Explainability of Supervised Machine Learning“, in QuantUniversity Winter School Speaker Series : Session 5. February 16, 2020. Online, Boston, Massachusetts, USA, 2021, S. 35 Folien.

M. Huber, „Künstliche Intelligenz für die Produktion: Grundlagen, Anwendungen und Herausforderungen“, in Fragen an KollegIn KI : Einführung in die Wissenschaftskommunikation. FÜSQ-Seminarreihe. Programmtag: 22. November 2021, Stuttgart, Stuttgart, 2021, S. 39Folien.

M. Huber, „Künstliche Intelligenz: Verstehen, Anwenden, Gestalten“, in Berufliche Bildung für eine zukunftsfähige Gesellschaft : Entwicklung von zukunftsrelevanten überfachlichen Kompetenzen. 02. -04.08.2021, Virtuell, Stuttgart, 2021, S. 41Folien.

R. Neuhaus, „CNT-actuators for adaptive building skins - Update on potentials and limitations“, in NanoCarbon Annual Conference 2021 : Presentations - Short Pitches - Networking. March 02 and 03, 2021 Online event, Würzburg, 2021, S. 39Folien.

M. Huber, „Uncertainty Quantification in Neural Networks: A novel Approach“, in Trustworthy Robotics: Safety, Credibility, Explainability : Workshop. 13.04.2021. European Robotics Forum, Stuttgart u.a., 2021, S. 10Folien.

M. Huber, „Künstliche Intelligenz: Lernen Maschinen wie Menschen?“, Biointelligenz : Gemeinsame Vortragsreihe 2021/22 der Württembergischen Landesbibliothek und der Fraunhofer-Gesellschaft, S. 37Folien, 2021.

T. Bauernhansl, „Gründen im Bereich der Personalisierten Medizin - Chancen und Herausforderungen“, in Wie kommt das Neue in die Medizin? : Den Start-up-Hindernislauf zum ersten Nutzer bewältigen. 4. Februar 2021. Online-Eventreihe, Tübingen, 2021, S. 13Folien.

M. Huber, „Kognitive Produktionssysteme in der intelligenten Fabrik“, in Maschinenbautag : KI - Künstliche Intelligenz im Maschinenbau. 14.04.2021, Digital, Konstanz, 2021, S. 39Folien.

A. Sauer, „Energieeffizienz und -flexibilität: Ausgewählte Industrienahe Forschungsaktivitäten : in Kooperation mit den Instituten EEP und IFF der Universität Stuttgart“, in Sitzung des BDI-Arbeitskreises Energieforschung und -technologien : 07.05.2021. Digital, Berlin, 2021, S. 21Folien.

M. Huber, „KI und Technik“, in Impulse kontrovers : PODIUMSGESPRÄCHE 2021. Künstliche Intelligenz. 26. April 2021. Virtuell, Stuttgart, 2021, S. 46Folien.

M. Huber, „Künstliche Intelligenz: Der Treiber in der Industrie 4.0“, in Industrie 4.0 in Baden-Württemberg : Themenreihe im März 2021. Thementag: 04.03.2021 - Künstliche Intelligenz. Webinar.  IHK Region Stuttgart, Stuttgart, 2021, S. 32Folien.

M. Huber, „AI Innovation Center \textquotedblLearning Systems and Cognitive Robotics“, in Vortrag bei der EU-Kommission : 11.03.2021. Online, Brüssel, Belgien, 2021, S. 9Folien.

M. Huber, „Kognitive Produktionssysteme : Maschinelles Lernen im industriellen Einsatz“, in Lernreise Industrie 4.0 live : Abschlussveranstaltung.18. und 19. Mai, Virtuell, Stuttgart, 2021, S. 18 Folien.

I. K. Gauger, „Hybrides maschinelles Lernen für die Automatisierung in der Produktion“, in Vernetzungstreffen des Graduiertennetzwerks des VDI/VDE : Digitale Souveränität in der Wirtschaft. 27. Oktober, Webex-Meeting, Berlin, 2021, S. 11Folien.

M. Huber, „Zuverlässige KI - Absicherung künstlicher neuronaler Netze“, in Forum Künstliche Intelligenz : 21. April 2021, virtuelle Konferenz, Haar, 2021, S. 24Folien.

M. Huber, „Dependable AI - Machine Learning in Safety Critical Applications“, in Expertennetzwerk AI Circle : 12.05.2021. Online, Berlin, 2021, S. 26Folien.

T. Bauernhansl, „Nachhaltige technologiebasierte Ressourcennutzung : Ressourcen, Daten und Dienste in zyklischen Wertschöpfungssystemen“, in InnoPuls : Vernetzung.Innovation.Wertschöpfung. 10. März 2021. Digitaler Kongress. Bundesministerium für Bildung und Forschung, Berlin u.a., 2021, S. 8Folien.

M. Vogel, M. Huber, und S. Oppold, „Blick in die Black Box“, Forschung Leben : Das Magazin der Universität Stuttgart, Nr. 1, Art. Nr. 1, 2021.

N. Burkart und M. Huber, „A Survey on the Explainability of Supervised Machine Learning : Vorstellung des Überblickspapiers“, in Meeting bei Aggregate Intellect : 03.02.2021, Virtuell, Toronto, Kanada, 2021, S. 35Folien.

M. Huber, „Produktionsdaten sicher und nachvollziehbar nutzen“, Digital Business Cloud : Das Expertenmagazin, Nr. 1, Art. Nr. 1, 2021.

M. Huber, „Potenziale und Grenzen des maschinellen Lernens in produzierenden Unternehmen“, in KI zwischen Mythos und Realität : Gestaltungshorizonte und Gestaltungspotenziale für algorithmische Entscheidungssysteme in Unternehmen und betrieblichen Arbeitswelten - Workshop für betriebliche Anwenderinnen und Anwender. 19.10.2021, Stuttgart, Stuttgart u.a., 2021, S. 29Folien.

M. Huber, „Kognitive Produktionssysteme: Maschinelles Lernen in der Produktion“, in 27. DFO Automobil-Tagung European Automotive Coating : 15.06.2021 - 16.06.2021, Online, Neuss, 2021, S. 24Folien.

M. Huber, „Einsatzpotential Künstlicher Intelligenz in der Pharmazeutischen Industrie“, in Einsatzpotenzial Künstlicher Intelligenz in der Pharmazeutischen Industrie : KI im Einsatz & Matchmaking. 22. April - Kongress/Symposium. Online, Stuttgart, 2021, S. 29Folien.

M. Huber und M. El-Shamouty, „Dependable AI - Machine Learning in Safety Critical Applications“, in Expertennetzwerk AI Circle : 12.05.2021. Online, Berlin, 2021, S. 26Folien.

M. Huber, „Maschinelles Lernen besser verstehen : Mehr Transparenz“, Nr. 3, Art. Nr. 3, 2021.

B. Spaeth, „Künstliche Intelligenz zu vermieten : Eine neue Fraunhofer-Studie zeigt, wie kleine und mittlere Unternehmen KI nutzen können“, Industrie 4.0 Management : Gegenwart und Zukunft Industrieller Geschäftsprozesse, Bd. 37, Nr. 5, Art. Nr. 5, 2021.

M. Kaufmann, I. Effenberger, und M. Huber, „Measurement Uncertainty Assessment for Virtual Assembly“, in Sensor and Measurement Science International 2020 : 22-25 June 2020, 2020, S. 339--340. doi: 10.5162/SMSI2020/P4.1.

M. Huber, „Künstliche Intelligenz treibt Innovationen“, Ideen- und Innovationsmanagement, Nr. 4, Art. Nr. 4, 2020.

M. Huber, „Kognitive Produktionssysteme : Maschinelles Lernen im industriellen Einsatz“, in Forum Künstliche Intelligenz : 14. Mai 2020, virtuell, Haar, 2020, S. 37Folien.

T. Bauernhansl, „Herausforderungen in der technologiegetriebenen Welt : Digitale und biologische Transformation als Chance für Baden-Württemberg“, in Club-Veranstaltung im Lions Club Remstal : 21.09.2020, Kernen-Stetten, Remstal, 2020, S. 23Folien.

M. Huber, „Optimierungspotentiale durch Anwendung der Künstlichen Intelligenz speziell in der Pharma-Branche“, in 14. Sitzung der AG Pharmadialog  Baden-Württemberg : Dienstag, 29. September 2020. Videokonferenz, Stuttgart, 2020, S. 17Folien.

M. Huber und B. Voß, „Künstliche Intelligenz und Biointelligenz : Abgrenzung, Integration und Perspektive“, in 3. Internationaler Bioökonomiekongress Baden-Württemberg : 21. - 22. September 2020, Online, Stuttgart, 2020, S. 14Folien.

M. Huber, „Maschinelles Lernen und Bildverarbeitung in der Fertigung und Qualitätssicherung“, in Forum Bildverarbeitung 2020 : 26.-27. November 2020. Virtuell, Karlsruhe, 2020, S. 37Folien.

T. Bauernhansl und V. Kübler, „Transformation der Wirtschaft : Wie Technologien Industriesektoren radikal verändern“, in 34. Stuttgarter Controlling & Management Forum  : Transformation und Integration von Führungsfunktionen und Unternehmenssteuerung - Gestärkt aus der Corona-Krise 22./23. September 2020, Kostenfreie Webkonferenz, Stuttgart, 2020, S. 20 Folien.

M. Huber, C. Jauch, und M. Teschner, „Bildverarbeitung für Robotik und Qualitätssicherung : Intelligent sehen“, JavaSPEKTRUM, Nr. 5, Art. Nr. 5, 2020.

C. Hennebold, „Künstliche Intelligenz : Einführung und technische Anforderungen“, in Fraunhofertage bei NetApp : 04. März 2020, Kirchheim, Kirchheim, 2020, S. 34Folien.

M. Huber, „KI in der Produktion“, in FabOS Kick-Off-Event : 11. Februar 2020, Stuttgart, Stuttgart, 2020, S. 40Folien.

J. Witte und R. Neuhaus, „Gebäudehaut, die atmet“, Forschung Leben : Das Magazin der Universität Stuttgart, Nr. 1, Art. Nr. 1, 2020.

M. Huber, „Mehr Autonomie wagen: Deep Learning und Reinforcement Learning in der Robotik“, Berlin, 2020.

M. Huber, „Cognitive Production Systems : Machine Learning in Production“, in Cognitive Manufacturing : Machine Learning - Big Data Analytics - Smart Manufacturing. June 29 - 30, 2020. Online, 2020, S. 32Folien.

S. Hintermayr, J. Siegert, T. Schlegel, und S. Bogenrieder, „Corona-Schutz, made im Ländle : Face-Shields der Uni Stuttgart“, Stuttgarter Nachrichten : süddeutsche Tageszeitung, Nr. |TErschienenam28.05.2020, Art. Nr. |TErschienenam28.05.2020, 2020.

T. Bauernhansl, „Wirtschaft 2025 : Profitiert die regionale Wirtschaft von den globalen Megatrends“, in Neujahrsempfang 2020 der IHK Bezirkskammer Esslingen-Nürtingen  : 06.01.2020, Wernau, Stuttgart, 2020, S. 38Folien.

M. Huber, „KI-Fortschrittszentrum \textquotedblLernende Systeme“, in Open Innovation Kongress Baden-Württemberg 2020 : Open Innovation - So spielen Sie mit. 02. März 2020, Stuttgart, Stuttgart, 2020, S. 3Folien.

M. Huber, „Quality & Material - KI als Enabler für eine ressourceneffiziente Produktion“, in 9. Ressourceneffizienz- und Kreislaufwirtschaftskongress Baden-Württemberg : 7. und 8. Oktober 2020, Virtuell, Stuttgart, 2020, S. 13 Folien.

M. Huber, „Artificial Intelligence“, in Technology Innovation Bootcamp : 30. März, 2020, S. 41Folien.

M. Huber, „Innovative Arbeitswelten: KI und die Zukunft der Arbeit“, in Jahreskongress Berufliche Bildung : Lern- und Arbeitswelten zukunftsfähig gestalten. 07. / 08. Dezember 2020 Virtuell, Stuttgart, 2020, S. 29Folien.

N. Schaaf, „Open the Black Box : Erklärbare Künstliche Intelligenz“, in Besuch von Rudolf Scharping / RSBK AG : 11. März 2020, Stuttgart, Stuttgart, 2020, S. 22 Folien.

H. Weik und E. Colangelo, „Produktionsdaten ganz einfach auswerten : Industrie 4.0“, IndustryArena : eMagazine. Fachmagazin für Fertigungstechnik und Automatisierung, Nr. 3, Art. Nr. 3, 2020.

T. Bauernhansl, „Die technologiegetriebene Welt 2020 : Wie die digitale und biologische Transformation in Krisenzeiten die industrielle Wertschöpfungskette verändert“, in Strategiemeeting Dürr  : 03.07.2020, Stuttgart, Stuttgart, 2020, S. 61Folien.

T. Bauernhansl, „Das neue Normal\textquotedbl- Was bleibt, was kommt, was verändert sich?“, in Das neue Normal\textquotedbl - Wirtschaftsrat Vortragsreihe : 29. Mai 2020, Virtuell, Stuttgart, 2020, S. 55Folien.

M. Huber, „What’s in forEL? Anwendungstransfer Cyber Valley - Industrie“, in Robotic & Automation Wednesday : Webinarreihe. Ab 03. Juni 2020, Stuttgart, 2020, S. 34Folien.

T. Bauernhansl, „Biointelligence - a new Innovation Space for Sustainable Industries“, in Tomorrow : The McKinsey Berlin Conference. November 13, 2020. Remotely, Berlin, 2020, S. 14Folien.

M. Huber, „Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen in der Produktion“, in 9. Ressourceneffizienz- und Kreislaufwirtschaftskongress Baden-Württemberg : 7. und 8. Oktober 2020, Virtuell, Stuttgart, 2020, S. 13Folien.

G. Reinhart und T. Bauernhansl, „Industrie 4.0 - und was nun? : Editorial“, wt Werkstattstechnik online, Bd. 110, Nr. 3, Art. Nr. 3, 2020.

M. Huber, „KI in der Fertigung und Qualitätssicherung der Zukunft“, in Das intelligente KMU : 24. September 2020. Virtuelle Konferenz, Berlin, 2020, S. 31Folien.

M. Huber, „Wie wird die KI transparent? : Einführung und Methoden“, in Erklärbarkeit und Transparenz von KI-Methoden : KI-Innovationswettbewerb. 10. Juni 2020, online, Berlin, 2020, S. 12Folien.

T. Bauernhansl, „Digital Transformation in Production-Core and fields of action“, in International Production Meeting  : 29.07.2020, Günzburg, Weißenhorn, 2020, S. 48Folien.

M. Huber, „Erklärbare Künstliche Intelligenz : Eine Einführung“, in Versammlung der Jusos : 25.05.2020, virtuell, Stuttgart, 2020, S. 46Folien.

M. Huber, „Künstliche Intelligenz in der Produktion“, in Doktoranden-Kolloquium der Graduiertenschule GSaME der Universität Stuttgart : 17. Januar 2020, Stuttgart, Stuttgart, 2020, S. 44Folien.

M. Huber, „Maschinelles Lernen besser verstehen : Mehr Transparenz für die Arbeitsweise neuronaler Netze“, AI Spektrum : Das Magazin für Künstliche Intelligenz, S. 25--27, 2020.

N. Schaaf, „Open the Black Box - Erklärbare Künstliche Intelligenz“, in Robotic & Automation Wednesday : Webinarreihe. Ab 03. Juni 2020, Stuttgart, 2020, S. 22Folien.

R. Butscher und M. Huber, „Interview zur Künstlichen Intelligenz: ,,Schluss mit der Black Box!“, Bild der Wissenschaft, Nr. 6, Art. Nr. 6, 2020.

M. Huber, „KI in der Produktion und Robotik“, in Digitale Eröffnung von KI-noW : 7. Dezember 2020, online, Stuttgart, 2020, S. 13Folien.

T. Bauernhansl, „Automating the Automation : Consistent end-to-end processes in the context of manufacturing“, in Advances in Automotive Production Technology - Theory and Application : Stuttgart Conference on Automotive Production (SCAP 2020), Wiesbaden, 2020, S. 22Folien.

F. Eiling, „Explainable AI: Unlock the black-box : Vortrag am 11.12.2020: KI in der Produktion“, in Future Work Talks : Online-Seminar. 16.10.2020, 11.11.2020 und 11.12.2020, Stuttgart, 2020, S. 19Folien.

M. Huber, „Künstliche Intelligenz: Einführung und Anwendungen“, in Jahrestagung VDMA Batterieproduktion 2019 : Batterieproduktion: Wettbewerbsfähig und nachhaltig. 02. und 03. Dezember 2019, Ditzingen, 2019, S. 40Folien.

M. Huber, „Artificial Intelligence Perspective on Mobile Robotics“, in Autonomous Machines World 2019 : Cognition and intelligence in industrial machines. July 1-2, 2019, Berlin, Berlin, 2019, S. 35Folien.

M. Huber, „Machine Learning für Produktion und Robotik“, Automationspraxis, Bd. 2019, Nr. 11, Art. Nr. 11, 2019.

T. Bauernhansl, „Biologische Transformation : Die nachhaltige Revolution der Industrie“, in YPO Gold : 06. April 2019, Stuttgart, Stuttgart, 2019, S. 41Folien.

M. Huber und N. Schaaf, „Extraktion von Erklärungen zu Produktionsprozessen aus künstlichen Neuronalen Netzen“, in Blick in die Blackbox : Nachvollziehbarkeit von KI-Algorithmen in der Praxis, Berlin, 2019, S. 62--72.

M. Huber, „xAI: Erklärbarkeit von KI“, in Fokus: Zukunft : Unser Leben 2050. 28. November 2019, Karlsruhe, Karlsruhe, 2019, S. 10Folien.

M. Huber, „Deep Learning und Reinforcement Learning in der Automation“, in Forum Mensch Roboter 2019 : Stuttgart, 23.-24. Oktober 2019, Stuttgart, 2019, S. 43Folien.

T. Bauernhansl, „Industrie 4.0 - Key Enabling Technologies“, in ABB Distribution Solutions Innovation Day 2019 : June 18-19, 2019, Frankfurt, Germany, Zürich, 2019, S. 40Folien.

T. Bauernhansl, „Mass Personalization - Mit kognitiven Produktionssystemen die Stückzahl 1 entwickeln und produzieren“, in Fastems Open House : Losgrößenunabhängige Fertigung - so wird’s gemacht!. 05. und 06. Juni 2019, St. Ingbert, Göppingen, 2019, S. 40Folien.

M. Huber, „Kognitive Produktionssysteme - Maschinelles Lernen im industriellen Einsatz“, in Künstliche Intelligenz im Produktionsumfeld : ERFA-Veranstaltung des VDMA Baden-Württemberg, 12. März 2019, Kornwestheim, Frankfurt am Main, 2019, S. 30Folien.

T. Nagel, „Grundlagen des Maschinellen Lernens: Vorgehensmodell“, in Kognitive Produktionssysteme : Künstliche Intelligenz im industriellen Einsatz. 25. und 26. November 2019, Stuttgart, Stuttgart, 2019, S. 39Folien.

R. Neuhaus u. a., „Ionic CNT Actuators and Arrays - towards Cost-Efficient Manufacturing through Scalable Dispersions and Printing Processes“, in 2019 IEEE/ASME International Conference on Advanced Intelligent Mechatronics : July 8-12 2019, Hong Kong, China, Piscataway, NJ, 2019, S. 47 Folien.

T. Bauernhansl, „The Future of Industrie 4.0“, in The 3rd COMAC International Science and Technology Innovation Week : September 2-6, 2019, Shanghai, China, Shanghai, 2019, S. 23Folien.

A. Mayer-Grenu und M. Huber, „Selbstoptimierung in der Fabrikhalle“, Forschung Leben : Das Magazin der Universität Stuttgart, Nr. 12, Art. Nr. 12, 2019.

M. Huber, „Einführung in die Künstliche Intelligenz und Nutzung in der Produktion“, in IZS Open Campus Day : Jubiläumsfest 70 Jahre Fraunhofer auf dem Fraunhofer IZS-Gelände. 16.Juli 2019, Stuttgart, Stuttgart, 2019, S. 40Folien.

R. Miehe, J. Full, T. Bauernhansl, und A. Sauer, „Biointelligenz : Neue Chancen für eine nachhaltige industrielle Wertschöpfung“, Industrie 4.0 Management : Gegenwart und Zukunft Industrieller Geschäftsprozesse, Bd. 35, Nr. 1, Art. Nr. 1, 2019.

T. Bauernhansl, „Künstliche Intelligenz als nächster Hype nach Industrie 4.0? Was bedeutet das für zukünftige Montage-Konzepte?“, in Montage 2019 : 18. Management Circle Jahrestagung. 19. und 20. Februar 2019, München, Eschborn, 2019, S. 49 Folien.

M. Huber, „Einführung und Überblick: Was ist Künstliche Intelligenz im industriellen Einsatz?“, in Kognitive Produktionssysteme : Künstliche Intelligenz im industriellen Einsatz. 25. und 26. November 2019, Stuttgart, Stuttgart, 2019, S. 51Folien.

T. Bauernhansl, „Cognitive Production Systems - Technologies and Business Impacts“, in NEXCON : First International Virtual Congress on Smart Manufacturing. February 28th, 2019, online only, Stuttgart, 2019, S. 42Folien.

M. Huber und N. Schaaf, „Extracting Explanations from Deep Neural Networks“, in European Robotics Forum : 20-22 March 2019, Bucharest, Romania, Brüssel, 2019, S. 9Folien.

T. Bauernhansl, E. Groß, und J. Siegert, „Learning Factory AIE at IFF, University of Stuttgart, Germany“, in Learning Factories : Concepts, Guidelines, Best-Practice Examples, Cham, Schweiz: Springer Nature, 2019, S. 383--388.

M. Huber, „Chancen und Grenzen der Künstlichen Intelligenz“, in Exkursion zum Future Work Lab des Fraunhofer IPA : Besuch der Exkursionsgruppe des Jahreskongress Berufliche Bildung jakobb. 06. Dezember 2019, Stuttgart, Stuttgart, 2019, S. 36Folien.

T. Bauernhansl, „Die digitale Transformation - Herausforderungen für Baden-Württemberg“, in Transformationskonferenz der IG Metall Baden-Württemberg : 21. Februar 2019, Ludwigsburg, Stuttgart, 2019, S. 42Folien.

M. Huber, „Künstliche Intelligenz - Was ist das eigentlich?“, in Netzwerktreffen Allianz Industrie 4.0 \textquotedblKünstliche Intelligenz in der Produktion\textquotedbl : 12. Dezember 2019, Stuttgart, Stuttgart, 2019, S. 49Folien.

K. Kleeberger, M. Huber, und A. Wolf, „Mit Simulationen schneller zur Anwendung“, Fabriksoftware : Die digitale Fabrik realisieren, Nr. 2, Art. Nr. 2, 2019.

M. Schleef und M. Huber, „Artificial Intelligence and Machine Learning in Production“, in Productronica 2019 : Accelerating Innovation. Weltleitmesse für Entwicklung und Fertigung von Elektronik. 12.-15. November 2019, München, München, 2019, S. 35Folien.

M. Huber, Hrsg., „Data are the key“, in Automatica 2020 : The Leading Exhibition for Smart Automation and Robotics, München, 2019, S. 2.

T. Bauernhansl, „Digitalisierung trifft auf Biologisierung : Biologische Transformation der industriellen Wertschöpfung“, Automationspraxis, Bd. 14, Nr. 4, Art. Nr. 4, 2019.

T. Bauernhansl, „Die digitale Transformation - Wohin geht die Reise?“, in Network of Excellence der ebm-papst Mulfingen GmbH & Co. KG : 06. Juni 2019, Mulfingen, Mulfingen, 2019, S. 46Folien.

M. Huber, „Reinforcement Learning“, in Kognitive Produktionssysteme : Künstliche Intelligenz im industriellen Einsatz. 25. und 26. November 2019, Stuttgart, Stuttgart, 2019, S. 36Folien.

R. Neuhaus, T. Bauernhansl, I. Kolaric, und C. Glanz, „Ionic EAP actuators and arrays - towards cost-efficient manufacturing & integration“, in Advances and Challenges in Transferring EAP Technology Into Industry : 2nd International EAP-Seminar. 04 July 2019, Stuttgart, Stuttgart, 2019, S. 74Folien.

M. Huber, „Artificial Intelligence : Introduction and Industrial Application“, in 10. Future Lab der Boehringer Ingelheim GmbH : 06. November 2019, Biberach, Biberach, 2019, S. 35Folien.

C. Fries u. a., „Fluide Fahrzeugproduktion : BMBF-geförderter Forschungscampus für die Mobilität der Zukunft“, VDI-Z : Integrierte Produktion, Bd. 161, Nr. 12, Art. Nr. 12, 2019.

T. Bauernhansl und G. Reinhart, „Innovationssprünge durch Industrie 4.0 ermöglichen eine nachhaltige Produktion : Editorial“, wt Werkstattstechnik online, Bd. 109, Nr. 3, Art. Nr. 3, 2019.

M. Huber, „Center for Cyber Cognitive Intelligence“, in Global Challenges Science Week : International interdisciplinary days of Grenoble Alpes. 3 to 6 June 2019, Grenoble, France, Grenoble, 2019, S. 43Folien.

K. Pfeiffer und M. Huber, „Mobile Robotik, KI und die Cloud : Eine gemeinsame Betrachtung“, Automationspraxis, Nr. 8, Art. Nr. 8, 2019.

T. Bauernhansl, „Biologische Transformation - Die nachhaltige Revolution der Wertschöpfung?!“, in Herbstsitzung des Wirtschaftsbeirats der Stadt Ingolstadt : 08. Oktober 2019, Ingolstadt, Ingolstadt, 2019, S. 30Folien.

M. Huber, „Künstliche Intelligenz in der Produktion der Zukunft“, in Nokia Innovation Days : 26. und 27. November 2019, Stuttgart, Stuttgart, 2019, S. 33Folien.

M. Huber, „Open the Black Box : Erklärbarkeit maschineller Lernverfahren“, in Kundenveranstaltung der Frankfurter Inkasso GmbH : 24. Oktober 2019, Frankfurt am Main, Frankfurt am Main, 2019, S. 37Folien.

M. Huber, „Von den Daten zum Geschäftsmodell“, in KI & Plattformökonomie: Potenzial erkennen und nutzen  : 17. Oktober 2019, Ludwigsburg, Stuttgart, 2019, S. 29Folien.

T. Bauernhansl, D. Görzig, G. Hoßfeld, und J. Siegert, „Industrie 4.0-Testumgebungen in Deutschland : Fördermaßnahme des BMBF für die Digitalisierung von KMU - eine Bestandsaufnahme“, VDI-Z : Integrierte Produktion, Bd. 161, Nr. 7–8, Art. Nr. 7–8, 2019.

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T. Bauernhansl, „Machine Learning mit CPPS : Use Cases und Potentiale“, in 27. Fabrik des Jahres : 20.-22. März 2019, Ludwigsburg, München, 2019, S. 40Folien.

R. Neuhaus, „Electroactive CNT-Polymer-Actuators : Electroactive CNT-Polymer-Actuators. Pitch“, in NanoCarbon : Annual Conference, February 26 and 27, Würzburg, Würzburg, 2019, S. 26Folien.

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M. Huber, „Explainable AI - Introduction and Application to Neural Networks“, in AI-Monday des Cyber Valley : 18. November 2019, Tübingen, Tübingen, 2019, S. 31Folien.

M. Huber, „Simulation-driven Reinforcement Learning in Robotics“, in European Robotics Forum : 20-22 March 2019, Bucharest, Romania, Brüssel, 2019, S. 11Folien.

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M. Huber, „Artificial Intelligence / Machine Learning Production“, in Entwicklertag der Bosch Packaging Technology GmbH : 26. Februar 2019, Waiblingen, Waiblingen, 2019, S. 37Folien.

M. Huber, „Artificial Intelligence / Machine Learning in Production“, in DÜRR Senior Management Group Meeting : 14. März 2019, Bietigheim-Bissingen, Bietigheim-Bissingen, 2019, S. 38Folien.

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M. Huber, „Recommendation Engines“, in Smart Systems - Basics of AI : Seminar, 13. November 2018, Stuttgart, Stuttgart, 2018, S. 26Folien.

T. Bauernhansl, „Future Enabling Technologies and Digital Transformation“, 2018.

C. Glanz, M. Entenmann, R. Neuhaus, L. Boonen, und I. Kolaric, „Smart Surfaces with Nanocarbon Materials“, in Future World with Nano-Carbon Materials : Seminar SPA, 05. Juni 2018, Stuttgart, Stuttgart, 2018, S. 32Folien.

T. Bauernhansl, „Industrie 4.0 - Es muss nicht immer teuer sein!“, in Sinfosy Jahresveranstaltung 2018 : 13.-14. September 2018,  Wildau, Wildau, 2018, S. 39Folien.

H.-H. Wiendahl, A. Kluth, und R. Kipp, „MES-Auswahl - sicher und nachvollziehbar“, Plastverarbeiter : Neue Technologien, Kosteneffizienz, Erhöhte Marktchancen, Bd. 69, Nr. 2, Art. Nr. 2, 2018.

S. Schumacher, „Future Work Lab : Innovation Lab for Work, People and Technology“, in Capturing Value from Digitalization of Logistics : Learn from Innovation Leaders how to Apply Best Practises of Logistics 4.0 in your Business. Seminar SPA 437, 10. April 2018, Stuttgart, Stuttgart, 2018, S. 16Folien.

M. S. Dillmann, „Automation assessment for intralogistics : A Fast Selection Fethod for Finding the First-choice Automation Projects“, in Capturing Value from Digitalization of Logistics : Learn from innovation leaders how to apply best practices of Logistics 4.0 in your business. Seminar, 24.-25. Januar, 2018, Stuttgart, Stuttgart, 2018, S. 29Folien.

P. Schwanzer, K. Schmid, und M. Metzner, „Selektive Verchromung von rotationssymmetrischen Bauteilen mit automatisierter Brushtechnik“, WOMag : Kompetenz in Werkstoff und funktioneller Oberfläche, Bd. 6, Nr. 3, Art. Nr. 3, 2018.

R. Neuhaus, T. Bauernhansl, I. Kolaric, und C. Glanz, „Smarte Materialien und Oberflächen : Raumkonditionierung der Zukunft“, in Leichtbau im urbanen System : Architektur, Engineering, Forschung. Symposium, 18. Juli 2018, Stuttgart, Stuttgart, 2018, S. 43Folien.

M. Huber, „Artificial Intelligence in the Life Sciences“, in Roche Technology Innovation Bootcamp : 06.November 2018, Basel, Schweiz, 2018, S. 33Folien.

T. Bauernhansl, „Personalisierung von (Luxus-)Produkten und Anforderungen an die Infrastruktur“, in Disruptive Technologien und die Luxusgüterindustrie : 19. Oktober 2018, Wimsheim, Wimsheim, 2018, S. 107Folien.

T. Bauernhansl, „Hochleistungsnetzwerke“, in 3. Spitzentreffen  \textquotedblIndustrie 4.0 Live\textquotedbl : 22. November 2018, Stuttgart, Stuttgart, 2018, S. 9Folien.

T. Bauernhansl, „Digital Transformation : Perspectives and Changes“, in Bühler Motor Führungskräftetreffen : 05.Juli 2018, Bamberg, 2018, S. 51Folien.

M. Huber, „Kognitive Produktionssysteme : Maschinelles Lernen im industriellen Einsatz“, in Roboter in der Automobilindustrie : 4. Fachkonferenz, 14. und 15. November 2018, Dresden, Landsberg am Lech, 2018, S. 28Folien.

T. Bauernhansl, „Neue Geschäftsmodelle - Industrie 4.0 : Aktueller Stand und Ausblick“, in Lernreise Industrie 4.0 live : Auftaktveranstaltung. 18. und 19. Oktober 2018, Stuttgart, Stuttgart, 2018, S. 37Folien.

S. Kölle und A. Leiden, „Neue Ansätze zur Prozessüberwachung und -steuerung durch Verknüpfung von Material-/Energieflussdaten mit chemischen Analyseverfahren in der \textquotedblGalvanik 4.0\textquotedbl : Teil 1: Galvanotechnische Betrachtung“, in eiffo:tag : Innovation und Effizienz - Industrie 4.0 und Energietechnik in der Praxis der Oberflächentechnik. 25. Oktober 2018, Karlsruhe, Ostfildern, 2018, S. 10Folien.

T. Bauernhansl, „Cyber-physische Architekturen - Paradigmenwechsel auf allen Ebenen?!“, in VDE Tec Summit 2018 : 13.-14. November 2018, Berlin, Frankfurt am Main, 2018, S. 25 Folien.

U. Schneider, O. Röhrle, E. Ramasamy, und J. Eckstein, „Forschungspotentiale für aktive prothetische und orthetische Systeme für die obere Extremität“, in 49. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft der Plastischen, Rekonstruktiven und Ästhetischen Chirurgen (DGPRÄC) : 50 Jahre Plastische Chirurgie - Tradition und Moderne. 13.-15. September 2018, Bochum, Berlin, 2018, S. 25Folien.

M. Huber, „AI Technologies“, in Smart Systems - Basics of AI : Seminar, 13. November 2018, Stuttgart, Stuttgart, 2018, S. 58Folien.

T. Bauernhansl, „Biologische Transformation : Die nachhaltige Revolution der Industrie“, in AmCham Germany Business After Hours : 18. September 2018, Stuttgart, Frankfurt / Berlin, 2018, S. 39Folien.

T. Bauernhansl, „Digital Transformation : Status and Future Perspectives“, in Operations and Technology Conference 2018 : 30. Oktober 2018, Mainz, Mainz, 2018, S. 33Folien.

U. Schneider, F. Blab, E. Ramasamy, B. Dorow, O. Avci, und O. Röhrle, „Personalisierung und 3D-Druck in der Orthopädietechnik“, in Auditorenfortbildung der mdc : Fortbildungskongress, 19.09.2018, Stuttgart, Berlin / Stuttgart / Wien, 2018, S. 58Folien.

T. Bauernhansl, „Automobilindustrie 4.0 - personalisiert und smart“, in 4. Automotive Photonics : 7. und 8. Februar 2018, Ditzingen, Ditzingen, 2018, S. 38Folien.

T. Bauernhansl, „Wertschöpfung der Zukunft : Chancen & Risiken“, in NEXCON : Der erste voll-digitale Kongress zum Thema Sm@rt Factory im deutschsprachigen Raum. 02. März 2018, online only, Stuttgart, 2018, S. 37 Folien.

M. Huber, „Robotics and Autonomous Systems“, in Smart Systems - Basics of AI : Seminar, 13. November 2018, Stuttgart, Stuttgart, 2018, S. 55Folien.

T. Bauernhansl, „Maschinenbau zwischen Digitalisierung und Protektionismus : Wie kann die Industriepolitik gegensteuern?“, in Transformationskongress der IG Metall 2018 : Miteinander für Morgen. 29. und 30. Oktober 2018, Bonn, Frankfurt am Main, 2018, S. 40Folien.

M. Huber, „Reinforcement Learning“, in Application of Cyber Physical Systems (CPS) in Production : Schulungsprogramm, 22-31. Oktober 2018, Stuttgart, Stuttgart, 2018, S. 37 Folien.

Y. Boonyongmaneerat, M. Metzner, und K. Schmid, „TEPNET: An Industry Cluster Initiative for Advancement of  Electroplating Activities in Thailand“, WOMag : Kompetenz in Werkstoff und funktioneller Oberfläche, Nr. 5, Art. Nr. 5, 2018.

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H.-H. Wiendahl und A. Kluth, „Vielfältige Planungs- und Steuerungswerkzeuge : SCM-, MES- und APS-Lösungen“, IT-Matchmaker.guide, Nr. Industrie4.0-Lösungen, Art. Nr. Industrie4.0-Lösungen, 2018.

C. Dierolf, „Smart Service durch maschinelles Lernen : Wie aus Energiedaten Wissen entsteht“, in Lernreise Industrie 4.0 live : Ansätze für ein Produktionssystem der Zukunft. Forschung für die Industrie 4.0. Abschlussveranstaltung. 27. und 28. Juni 2018, Stuttgart, 2018, S. 6Folien.

T. Bauernhansl, „Digitale Transformation der Produktion : Von der Plattform zum Betriebssystem“, in Secure Exchange Fachtagung : Wie Mittelstand und IoT SICHER zueinander finden. 11. September 2018, Offenbach am Main, Frankfurt am Main, 2018, S. 42Folien.

M. Huber, „AI Basics“, in Application of Cyber Physical Systems (CPS) in Production : Schulungsprogramm, 22-31. Oktober 2018, Stuttgart, Stuttgart, 2018, S. 52Folien.

T. Bauernhansl, „Arbeitswelt der Zukunft : Technik treibt den Fortschritt - der Mensch macht den Unterschied“, in Erfolgsfaktoren für eine wirksame Führung im Zeitalter der Digitalisierung : ARENA 2036, 8. März 2018, Stuttgart, Stuttgart, 2018, S. 39 Folien.

M. Tzempetonidou, „Mit Fördermaßnahmen zur Industrie-4.0-Anwendung“, MM MaschinenMarkt : Das IndustrieMagazin, Bd. 124, Nr. 21, Art. Nr. 21, 2018.

L. Boonen, P. Kitzler, C. Glanz, und I. Kolaric, „Digitalization in Electrode Manufacturing : Towards More Efficiency in Joined Research and Small Lot Size Production“, in NanoCarbon : Annual Conference, February 27th and 28th, Würzburg, Würzburg, 2018, S. 24 Folien.

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T. Bauernhansl, „Industrie 4.0 - Wie die digitale Transformation die Wandlungsfähigkeit der Produktion verbessert“, in IDEEN-FORUM+ : Impulse für Technik, Wirtschaft, Wissenschaft. 26. April 2018, Besigheim, 2018, S. 31Folien.