Publikationen des IFF

Hier finden Sie Publikationen, die am IFF entstanden sind.

Publikationsliste (peer-reviewed)

  1. 2024

    1. M.-A. Berchtold, K. Erlach, und T. Bauernhansl, „A Requirement-Oriented Site Role Concept For Factory Planning - A Systematic Review“, in Proceedings of the Conference on Production Systems and Logistics : 9th - 12th July 2024 College of Engineering - University of Hawai’i at Mânoa Honolulu, Hawaii, USA, in Proceedings of the Conference on Production Systems and Logistics : 9th - 12th July 2024 College of Engineering - University of Hawai’i at Mânoa Honolulu, Hawaii, USA. publish-Ing, 2024, S. 165--179. doi: 10.15488/17710.
    2. M. Oberle und T. Bauernhansl, „Leveraging OpenAPI for Microservice Decomposition: A Comparative Study on Features, Encodings and Algorithms on a real MES“, in 2024 International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication : 19.-22.02.2024, Osaka, Japan, in 2024 International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication : 19.-22.02.2024, Osaka, Japan. Piscataway, NJ, USA: IEEE Press, 2024, S. 785--791. doi: 10.1109/ICAIIC60209.2024.10463497.
    3. C. Buchner, C. Seidler, M. Huber, H. Eigenbrod, H.-G. von Ribbeck, und F. Schlicht, „Machine learning-based shear force quality prediction of ultrasonic wire bonds: utilizing process data and machine data without additional sensors“, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, S. 16, 2024, doi: 10.1007/s00170-024-14055-z.
    4. B. Fresz, L. Lörcher, und M. Huber, „Classification Metrics for Image Explanations : Towards Building Reliable XAI-Evaluations“, in FAccT ’24: Proceedings of the 2024 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency : 03.-06.06.2024, Rio de Janeiro, Brazil, in FAccT ’24: Proceedings of the 2024 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency : 03.-06.06.2024, Rio de Janeiro, Brazil. New York: Association for Computing Machinery, 2024, S. 19. doi: 10.1145/3630106.3658537.
    5. A. Yaman, „Kabelbaummontage mit KI : Flexible Komponenten mithilfe kollaborativer Roboter handhaben“, VDI-Z, Bd. 166, Nr. 3, Art. Nr. 3, 2024.
    6. F. Graf, J. Lindermayr, B. Graf, W. Kraus, und M. Huber, „HIPer: A Human-Inspired Scene Perception Model for Multifunctional Mobile Robots“, IEEE Transactions on Robotics, S. 16, 2024, doi: 10.1109/TRO.2024.3420799.
    7. C. Kaucher, K. Erlach, und T. Bauernhansl, „Conception Of Future-proof Factory Buildings Via Software-based Scenario Creation And Evaluation“, in Proceedings of the Conference on Production Systems and Logistics : 9th - 12th July 2024 College of Engineering - University of Hawai’i at Mânoa Honolulu, Hawaii, USA, in Proceedings of the Conference on Production Systems and Logistics : 9th - 12th July 2024 College of Engineering - University of Hawai’i at Mânoa Honolulu, Hawaii, USA. publish-Ing, 2024, S. 107--120. doi: 10.15488/17705.
    8. J. Schuhmacher, V. Hummel, D. Palm, und T. Bauernhansl, „Approach For Autonomous Control Of Intralogistics Considering Deterministic And Probabilistic Material Demand  Information In Flexible Production Systems“, in Proceedings of the Conference on Production Systems and Logistics : 9th - 12th July 2024 College of Engineering - University of Hawai’i at Mânoa Honolulu, Hawaii, USA, in Proceedings of the Conference on Production Systems and Logistics : 9th - 12th July 2024 College of Engineering - University of Hawai’i at Mânoa Honolulu, Hawaii, USA. publish-Ing, 2024, S. 227--237. doi: 10.15488/17715.
    9. J. Wirth, M. Schneider, L. Hanselmann, K. Fink, S. Nebauer, und T. Bauernhansl, „An Exploratory Analysis of the Current Status and Potential of Service-Oriented and Data Driven Business Models within the Sheet Metal Working Sector: Insights from Interview Based  Research in Small and Medium-Sized Enterprises“, Sustainability, Bd. 16, Nr. 7, Art. Nr. 7, 2024, doi: 10.3390/su16072603.
    10. C. Rietdorf u. a., „Leveraging Digital Twins for Real-Time Environmental Monitoring in Battery Manufacturing“, in 57th CIRP Conference on Manufacturing Systems 2024 : Speeding Up Manufacturing. 29.-31.05.2024, Póvoa de Varzim, Portugal, in 57th CIRP Conference on Manufacturing Systems 2024 : Speeding Up Manufacturing. 29.-31.05.2024, Póvoa de Varzim, Portugal. 2024, S. 6.
    11. R. Wang, S. Schmedding, und M. Huber, „Improving the Effectiveness of Deep Generative Data“, in Proceedings of the IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) : 04.-08.01.2024, Waikoloa, Hawaii, USA, in Proceedings of the IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) : 04.-08.01.2024, Waikoloa, Hawaii, USA. 2024, S. 4910--4920. doi: 10.1109/WACV57701.2024.00485.
    12. F. Mais und T. Bauernhansl, „Decarbonization Drivers and Their Impact on Business Models in the Energy-Intensive Manufacturing Industry (EIMI)“, Sustainability, Bd. 16, Nr. 11, Art. Nr. 11, 2024, doi: 10.3390/su16114836.
    13. T. Gramberg, T. Bauernhansl, und A. Eggert, „Disruptive Factors in Product Portfolio Management: An Exploratory Study in B2B Manufacturing for Sustainable Transition“, Sustainability, Bd. 16, Nr. 11, Art. Nr. 11, 2024, doi: 10.3390/su16114402.
    14. D. Shi, O. Meyer, M. Oberle, und T. Bauernhansl, „Dual data mapping with fine-tuned large language models and asset administration shells toward interoperable knowledge representation  through Predictive Process Stability“, Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, Bd. 91, S. 102837,16, 2024, doi: 10.3390/jmmp8040158.
    15. S. Durnagöz, M. Huber, M. Mayer, und P. Reimann, „An Approach to Inline Monitoring of the Electrode State in Resistance Spot Welding“, International Journal of Electrical and Electronic Engineering & Telecommunications, Bd. 13, Nr. 3, Art. Nr. 3, 2024, doi: 10.18178/ijeetc.13.3.245-251.
    16. K. Protte-Freitag, S. Gotzig, H. Rothe, O. Schwarz, N. Silber, und R. Miehe, „Enzyme-Assisted Circular Additive Manufacturing as an Enabling  Technology for a Circular Bioeconomy - A Conceptual Review“, Sustainability, Bd. 16, Nr. 5, Art. Nr. 5, 2024, doi: 10.3390/su16052167.
    17. M. Maier, M. Hentsch, C. Schillinger, J. Siegert, und D. Palm, „Echtzeitnahe Dokumentation von Treibhausgasemissionen auf Basis der Verwaltungsschale : Nachhaltigkeit in Produktion und Logistik“, wt Werkstattstechnik online, Bd. 114, Nr. 4, Art. Nr. 4, 2024, doi: 10.37544/1436-4980-2024-04-48.
    18. J. Wirth, B. Weiß, T. Bauernhansl, und J. Metternich, „Strategies For Cross-Company Collaboration From An OEM’s Perspective In The Context Of Digital Ecosystems“, in Proceedings of the Conference on Production Systems and Logistics : 9th - 12th July 2024 College of Engineering - University of Hawai’i at Mânoa Honolulu, Hawaii, USA, in Proceedings of the Conference on Production Systems and Logistics : 9th - 12th July 2024 College of Engineering - University of Hawai’i at Mânoa Honolulu, Hawaii, USA. publish-Ing, 2024, S. 709--722. doi: 10.15488/17759.
    19. M. Albus, T. Hornek, W. Kraus, und M. Huber, „Towards scalability for resource reconfiguration in robotic assembly line balancing problems using a modified genetic algorithm“, Journal of Intelligent Manufacturing, S. 25, 2024, doi: 10.1007/s10845-023-02292-0.
    20. P. Berkhan, D. Ranke, und T. Bauernhansl, „Method for the Derivation of Flexible Process Modules“, Procedia Computer Science, Bd. 232, S. 1529D1537, 2024, doi: 10.1016/j.procs.2024.01.150.
    21. M. Risling, M. Oberle, und T. Bauernhansl, „Analyzing The Purpose And Technologies Of Digital Twins In Distributed Manufacturing: A Systematic Literature Review“, Procedia Computer Science, Bd. 232, S. 368D376, 2024, doi: 10.1016/j.procs.2024.01.036.
    22. K. Abdou u. a., „Nestability: A deep learning oracle for nesting scrap prediction in manufacturing industry“, Resources, Conservation & Recycling Advances, Bd. 205, S. 107540,14, 2024, doi: 10.1016/j.resconrec.2024.107540.
    23. N. E. Bances Purizaca, U. Schneider, B. Garcia Ayala, J. Siegert, und T. Bauernhansl, „Collaborative Tasks in Construction: A Model for Human-Exoskeleton Interaction to Minimize Muscle Exertion“, in Production at the Leading Edge of Technology : Proceedings of the 13th Congress of the German Academic Association for Production Technology (WGP), Freudenstadt, November 2023, in Production at the Leading Edge of Technology : Proceedings of the 13th Congress of the German Academic Association for Production Technology (WGP), Freudenstadt, November 2023. Cham, Schweiz: Springer, 2024, S. 34--43. doi: 10.1007/978-3-031-47394-44.
    24. T. Teriete, L. Langenfeld, K. Erlach, und T. Bauernhansl, „Adapting The Product Family Concept To A Digitalised Value Stream Method“, in Proceedings of the Conference on Production Systems and Logistics : 9th - 12th July 2024 College of Engineering - University of Hawai’i at Mânoa Honolulu, Hawaii, USA, in Proceedings of the Conference on Production Systems and Logistics : 9th - 12th July 2024 College of Engineering - University of Hawai’i at Mânoa Honolulu, Hawaii, USA. publish-Ing, 2024, S. 156--164. doi: 10.15488/17709.
    25. J. Gram, B. Sai, und T. Bauernhansl, „Root Cause Analysis Of Productivity Losses In Manufacturing Systems Utilizing Ensemble Machine Learning“, in Proceedings of the Conference on Production Systems and Logistics : 9th - 12th July 2024 College of Engineering - University of Hawai’i at Mânoa Honolulu, Hawaii, USA, in Proceedings of the Conference on Production Systems and Logistics : 9th - 12th July 2024 College of Engineering - University of Hawai’i at Mânoa Honolulu, Hawaii, USA. publish-Ing, 2024, S. 368--379. doi: 10.15488/17728.
    26. N. E. Bances Purizaca, U. Schneider, J. Siegert, und T. Bauernhansl, „Enhancing Ergonomics in Construction Industry Environments: A Digital Solution With Scalable Event-Driven Architecture“, in Human Factors and Systems Interaction : Proceedings of the 15th International Conference on Applied Human Factors and Ergonomics (AHFE 2024) and the Affiliated Conferences. 24.-27.07.2024, Nice, France, in Human Factors and Systems Interaction : Proceedings of the 15th International Conference on Applied Human Factors and Ergonomics (AHFE 2024) and the Affiliated Conferences. 24.-27.07.2024, Nice, France. 2024, S. 103--113. doi: 10.54941/ahfe1005358.
    27. J. Maier und H.-H. Wiendahl, „Integrierte Arbeitsplanung und Produktionssteuerung : Potenzialanalyse technologischer und logistischer Freiheitsgrade der Produktionssteuerung“, wt Werkstattstechnik online, Bd. 114, Nr. 6, Art. Nr. 6, 2024, doi: 10.37544/1436-4980-2024-06-103.
    28. S. Schumacher, M. Hautzinger, R. Hall, und T. Bauernhansl, „Process Model For The Problem-based Identification Of Solutions In Lean Production Systems 4.0  Information In Flexible Production Systems“, in Proceedings of the Conference on Production Systems and Logistics : 9th - 12th July 2024 College of Engineering - University of Hawai’i at Mânoa Honolulu, Hawaii, USA, in Proceedings of the Conference on Production Systems and Logistics : 9th - 12th July 2024 College of Engineering - University of Hawai’i at Mânoa Honolulu, Hawaii, USA. publish-Ing, 2024, S. 613--627. doi: 10.15488/17750.
    29. F. Stöckl u. a., „Autonomous Surface Grinding of Wind Turbine Blades“, in Intelligent Autonomous Systems 18 : Volume 2 Proceedings of the 18th International Conference IAS18-2023, in Intelligent Autonomous Systems 18 : Volume 2 Proceedings of the 18th International Conference IAS18-2023. Cham, Schweiz: Springer Nature, 2024, S. 451D457. doi: 10.1007/978-3-031-44981-938.

  2. 2023

    1. T.-F. Hinrichsen, E. Colangelo, und T. Bauernhansl, „Function-based Approach for Supply Chain Resilience“, Procedia CIRP, Bd. 120, S. 219--224, 2023, doi: 10.1016/j.procir.2023.08.039.
    2. M. Oberle, D. Schel, M. Risling, und T. Bauernhansl, „Comparing Research Trends And Industrial Adoption Of Manufacturing Operations Management Solutions“, in Proceedings of the Conference on Production Systems and Logistics : 14th - 17th November 2023, Stellenbosch Institute for Advanced Study (STIAS),  Stellenbosch, South Africa, in Proceedings of the Conference on Production Systems and Logistics : 14th - 17th November 2023, Stellenbosch Institute for Advanced Study (STIAS),  Stellenbosch, South Africa. publish-Ing, 2023, S. 427--436. doi: 10.15488/15248.
    3. F. Falkenau u. a., „Catena-X - Online Steuerung und Simulation : Unternehmensübergreifende Supply-Chain-Simulation: Ein Ansatz zur Steigerung der Transparenz und Reaktionsfähigkeit in der Supply Chain“, ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb : Organ des VDI-Kompetenzfeldes Informationstechnik, Bd. 118, Nr. 4, Art. Nr. 4, 2023, doi: 10.1515/zwf-2023-1031.
    4. M. Anneken, M. Veerappa, M. Huber, C. Kühnert, F. Kronenwett, und G. Maier, „Explainable AI for Sensor-Based Sorting Systems“, Technisches Messen : Plattform für Methoden, Systeme und Anwendungen in der Messtechnik, Bd. 90, Nr. 3, Art. Nr. 3, 2023, doi: 10.1515/teme-2022-0097.
    5. A. Kernbach, K. Hoffmann, O. Sawodny, und S. Eivazi, „Benchmark on deep reinforcement learning-based placing using a robot arm“, in ISR Europe 2023 : 56th International Symposium on Robotics, in cooperation with Fraunhofer IPA September 26 - 27, 2023 in Stuttgart, in ISR Europe 2023 : 56th International Symposium on Robotics, in cooperation with Fraunhofer IPA September 26 - 27, 2023 in Stuttgart. Berlin and Offenbach: VDE Verlag, 2023, S. 369--375.
    6. L. Rödel, G. Müller, J. Krebs, T. Denner, und T. Bauernhansl, „DesignChain: Process Automation From Recording Of Customer Requirements To Production Release“, in Proceedings of the Conference on Production Systems and Logistics : 14th - 17th November 2023, Stellenbosch Institute for Advanced Study (STIAS),  Stellenbosch, South Africa, in Proceedings of the Conference on Production Systems and Logistics : 14th - 17th November 2023, Stellenbosch Institute for Advanced Study (STIAS),  Stellenbosch, South Africa, vol. 2023–2. publish-Ing, 2023, S. 245--254. doi: 10.15488/15261.
    7. K. Leiner, F. Dollmann, M. Huber, M. Geiger, und S. Leinberger, „Cut Interruption Detection in the Laser Cutting Process Using ROCKET on Audio Signals“, in IEEE International Conference on Industrial Informatics, INDIN’23 : 17.-20.07.2023, Lemgo, Deutschland, in IEEE International Conference on Industrial Informatics, INDIN’23 : 17.-20.07.2023, Lemgo, Deutschland. 2023, S. 6. doi: 10.1109/INDIN51400.2023.10218267.
    8. M.-A. Zöller, W. Titov, T. Schlegel, und M. Huber, „XAutoML: A Visual Analytics Tool for Understanding and Validating Automated Machine Learning“, ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems, Bd. 13, Nr. 4, Art. Nr. 4, 2023, doi: 10.1145/3625240.
    9. O. de Mitri, A. Frommknecht, M. Huber, F. Müller-Graf, und C. Distante, „Synthetic Data Generation for Improvement of Machine Learning based Optical Quality Control: A Practical Approach in the Welding Context“, in Multimodal Sensing and Artificial Intelligence: Technologies and Applications III : Proceedings of SPIE OPTICAL METROLOGY. 26-30 JUNE 2023, Munich, in Multimodal Sensing and Artificial Intelligence: Technologies and Applications III : Proceedings of SPIE OPTICAL METROLOGY. 26-30 JUNE 2023, Munich, vol. 12621. 2023, S. 10. doi: 10.1117/12.2682047.
    10. S. Adam, C. Fries, und B. Kádár, „Financial Aspects of a Trust-Based Resource Sharing Platform“, CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology, Bd. 43, S. 88--105, 2023, doi: 10.1016/j.cirpj.2023.03.004.
    11. C. Jauch, T. Leitritz, und M. Huber, „Self-supervised Optimization of Hand Pose Estimation using Anatomical Features and Iterative Learning“, in 2023 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics : 01.-04.10.2023, Hyatt Maui, Hawaii, USA, in 2023 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics : 01.-04.10.2023, Hyatt Maui, Hawaii, USA. 2023, S. 4519--4524. doi: 10.1109/SMC53992.2023.10394319.
    12. M.-P. Radtke, M. Huber, und J. Bock, „Increasing Robustness of Data-Driven Fault Diagnostics with Knowledge Graphs“, Proceedings of the Annual Conference of the PHM Society, Bd. 15, Nr. 1, Art. Nr. 1, 2023.
    13. J. Lindermayr u. a., „IPA-3D1K: A large Retail 3D Model Dataset for Robot Picking“, in 2023 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems : 01.-05.10.2023, Detroit, Michigan, USA, in 2023 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems : 01.-05.10.2023, Detroit, Michigan, USA. Piscataway, NJ, USA: IEEE Press, 2023, S. 11404--11411. doi: 10.1109/IROS55552.2023.10342260.
    14. J. Schuhmacher, V. Hummel, D. Palm, und T. Bauernhansl, „Method for Determining Material Demands by Combing Deterministic and Probabilistic Information in Flexible and Changeable Production Systems“, in 2023 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management : 18.-21.12.2023,  Marina Bay Sands, Singapore, in 2023 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management : 18.-21.12.2023,  Marina Bay Sands, Singapore. 2023, S. 1547--1552. doi: 10.1109/IEEM58616.2023.10406540.
    15. M. Moosmann u. a., „Using Meta-Learning to Reduce the Effort of Training New Workpiece Geometries for Entanglement Detection in Bin-Picking Applications“, in Advances in Automotive Production Technology - Towards Software-Defined Manufacturing and Resilient Supply Chains : Stuttgart Conference on Automotive Production (SCAP2022), in Advances in Automotive Production Technology - Towards Software-Defined Manufacturing and Resilient Supply Chains : Stuttgart Conference on Automotive Production (SCAP2022). Wiesbaden: Springer Vieweg, 2023, S. 149--157. doi: 10.1007/978-3-031-27933-114.
    16. P. Berkhan, S. Kärcher, und T. Bauernhansl, „Data Acquisition to Handle Complexity in Matrix Production Systems“, Procedia CIRP, Bd. 120, S. 261--266, 2023, doi: 10.1016/j.procir.2023.08.047.
    17. J. Krebs, G. Müller, L. Rödel, J. Prochnau, J. F. Strutz, und T. Bauernhansl, „Precision Assessment of Tactile On-Machine Inspection for Milling Operations“, in Proceedings of the Conference on Production Systems and Logistics : 14th - 17th November 2023, Stellenbosch Institute for Advanced Study (STIAS),  Stellenbosch, South Africa, in Proceedings of the Conference on Production Systems and Logistics : 14th - 17th November 2023, Stellenbosch Institute for Advanced Study (STIAS),  Stellenbosch, South Africa. publish-Ing, 2023, S. 437--446. doi: 10.15488/15263.
    18. H. Himmelstoß, R. Hall, P. Thieme, und T. Bauernhansl, „Designing Smart Services for a Component Manufacturer Based on a Digital Twin“, Procedia CIRP, Bd. 119, S. 950--956, 2023, doi: 10.1016/j.procir.2023.03.139.
    19. B. Sai, J. Gram, und T. Bauernhansl, „Information-based Preprocessing of PLC Data for Automatic Behavior Modeling“, Procedia CIRP, Bd. 120, S. 565--571, 2023, doi: 10.1016/j.procir.2023.09.038.
    20. N. Silber u. a., „Towards an Enzymatic Approach to Valorize Wood Residues for Industrial Production in a Circular Bioeconomy“, Procedia CIRP, Bd. 116, S. 450--455, 2023, doi: 10.1016/j.procir.2023.02.076.
    21. M. Moosmann u. a., „Performance Comparison of Supervised and Reinforcement Learning Approaches for Separating Entanglements in a Bin-Picking Application“, in Advances in Automotive Production Technology - Towards Software-Defined Manufacturing and Resilient Supply Chains : Stuttgart Conference on Automotive Production (SCAP2022), in Advances in Automotive Production Technology - Towards Software-Defined Manufacturing and Resilient Supply Chains : Stuttgart Conference on Automotive Production (SCAP2022). Wiesbaden: Springer Vieweg, 2023, S. 158D167. doi: 10.1007/978-3-031-27933-115.
    22. K. Abdou, O. Mohammed, G. Eskandar, A. Ibrahim, P.-A. Matt, und M. Huber, „Smart Nesting: Estimating Geometrical Compatibility in the Nesting Problem Using Graph Neural Networks“, Journal of Intelligent Manufacturing, S. 17, 2023, doi: 10.1007/s10845-023-02179-0.
    23. D. Brajovic, V. P. Göbels, J. Kutz, und M. Huber, „Merging (EU)-Regulation and Model Reporting“, in Workshop on Regulatable Machine Learning at the 37th Conference on Neural Information Processing Systems : 16.12.2023, New Orleans, USA, in Workshop on Regulatable Machine Learning at the 37th Conference on Neural Information Processing Systems : 16.12.2023, New Orleans, USA. 2023, S. 12.
    24. A. Al Assadi u. a., „Challenges and Prospects of Automated Disassembly of Fuel Cells for a  Circular Economy“, Resources, Conservation & Recycling Advances, Bd. 19, S. 200172,15, 2023, doi: 10.1016/j.rcradv.2023.200172.
    25. J. Stahl, A. Frommknecht, und M. Huber, „Comprehensive Quantitative Quality Assessment of Thermal Cut Sheet Edges using Convolutional Neural Networks“, in The 34th British Machine Vision Conference : 20.-24.11.2022, Aberdeen, UK, in The 34th British Machine Vision Conference : 20.-24.11.2022, Aberdeen, UK. Durham, UK, 2023, S. 11.
    26. S. Nebauer, P. Schrader, E. Groß, und T. Bauernhansl, „Use of Corporate Venturing Tools in Manufacturing Industry: A Systematic Literature Review“, in Entrepreneurship in the Digital Era : Case Studies, Approaches, and Tools for Ecosystems, Business Models, and Technologies, in Entrepreneurship in the Digital Era : Case Studies, Approaches, and Tools for Ecosystems, Business Models, and Technologies. , Cham: Springer, 2023, S. 95--115. doi: 10.1007/978-3-031-43188-36.
    27. J. Maier, J. Gram, M. Weisbarth, C. Hennebold, und M. Huber, „Unsupervised Event Abstraction for Automatic Process Modeling of PLC-controlled Automation Systems“, Procedia CIRP, Bd. 120, S. 631--636, 2023, doi: 10.1016/j.procir.2023.09.050.
    28. C. Kaucher, K. Erlach, und T. Bauernhansl, „Planning Method for Future-Proof Factory Buildings“, Procedia CIRP, Bd. 120, S. 15--20, 2023, doi: 10.1016/j.procir.2023.08.004.
    29. R. Miehe, E. Groß, T. Ackermann, E. Gamero, und Y. Baumgarten, „Learning Factories for Biointelligent Production - Design Aspects and Required Competencies“, in 13th Conference on Learning Factories (CLF 2023) : 09.-11.05.2023, Reutlingen, in 13th Conference on Learning Factories (CLF 2023) : 09.-11.05.2023, Reutlingen. Reutlingen, 2023, S. 6. doi: 10.2139/ssrn.4458036.
    30. M.-A. Zöller, F. Mauthe, P. Zeiler, M. Lindauer, und M. Huber, „Automated Machine Learning for Remaining Useful Life Predictions“, in 2023 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics : 01.-04.10.2023, Hyatt Maui, Hawaii, USA, in 2023 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics : 01.-04.10.2023, Hyatt Maui, Hawaii, USA. 2023, S. 2907--2912. doi: 10.1109/SMC53992.2023.10394031.
    31. D. Ranke und T. Bauernhansl, „Cost-Minimal Selection of Material Supply Strategies in Matrix Production Systems“, in Flexible Automation and Intelligent Manufacturing: The Human-Data-Technology Nexus : Proceedings of FAIM 2022, June 19-23, 2022, Detroit, Michigan, USA, in Flexible Automation and Intelligent Manufacturing: The Human-Data-Technology Nexus : Proceedings of FAIM 2022, June 19-23, 2022, Detroit, Michigan, USA. Cham, Schweiz: Springer, 2023, S. 217--226. doi: 10.1007/978-3-031-18326-322.
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Publikationsliste (nicht peer reviewed)

  1. 2024

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    2. T. Bauernhansl, „Studie zur Biointelligenz: Deutschland auf Platz zwei : InBenBio“, Frankfurter Allgemeine Zeitung, Nr. Online erschienen am 15.05.2024, Art. Nr. Online erschienen am 15.05.2024, 2024.
    3. B. Fresz u. a., „The Contribution of XAI for the Safe Development and Certification of AI: An Expert-Based Analysis“, arXiv, Nr. |TPreprint, Art. Nr. |TPreprint, 2024, doi: 10.48550/arXiv.2408.02379.
    4. M. Huber, „Erzeugung synthetische Bilddaten“, in X-KIT Workshop zu den aktuellen Entwicklungen generativer KI und zum Technologietransfer in die Landwirtschaft, den ländlichen Raum und die Lebensmittelkette : 20.-21.02.2024, Berlin, in X-KIT Workshop zu den aktuellen Entwicklungen generativer KI und zum Technologietransfer in die Landwirtschaft, den ländlichen Raum und die Lebensmittelkette : 20.-21.02.2024, Berlin. Berlin, 2024, S. 20Folien.
    5. M. Huber, „KI-Systeme in der industriellen Qualitätsprüfung : Das FQS-Forschungsprojekt AIQualify“, QZ Qualität und Zuverlässigkeit : Die Zeitschrift für Qualitätsmanagement und Qualitätssicherung, Bd. 69, Nr. 1, Art. Nr. 1, 2024.
    6. F. Mauthe, C. Braun, J. Raible, P. Zeiler, und M. Huber, „Overview of Publicly Available Degradation Data Sets for Tasks within Prognostics and Health Management“, arXiv, Nr. |TPreprint, Art. Nr. |TPreprint, 2024, doi: 10.48550/arXiv.2403.13694.
    7. F. Rapp, D. Kreplin, und M. Roth, „Reinforcement learning-based architecture search for quantum machine learning“, arXiv, Nr. |TPreprint, Art. Nr. |TPreprint, 2024, doi: 10.48550/arXiv.2406.02717.
    8. J. Wirth, M. Schneider, L. Hanselmann, K. Fink, S. Nebauer, und T. Bauernhansl, „Empirical Analysis of the Current Status and Potential of Service-Oriented and Data-Driven Business Models within the Sheet Metal Working Sector: Insights from Interview-Based Research in SMEs“, Preprints.org, Nr. |TPreprint, Art. Nr. |TPreprint, 2024, doi: 10.20944/preprints202402.1556.v1.
    9. M. Huber, „Kognitive Produktionssysteme: KI im industriellen Einsatz“, in 16. mav Innovationsforum 2024 : 10.04.2024, Leinfelden, in 16. mav Innovationsforum 2024 : 10.04.2024, Leinfelden. Leinfelden-Echterdingen: Konradin Verlag R. Kohlhammer, 2024, S. 29Folien.
    10. T. Nagel und M. Huber, „Identifying Ordinary Differential Equations for Data-efficient Model-based Reinforcement Learning“, arXiv, Nr. |TPreprint, Art. Nr. |TPreprint, 2024, doi: 10.48550/arXiv.2406.19817.
    11. T. Bauernhansl und T. Denner, „E2E - durchgängig automatisieren in der Design Chain : Digitale Transformation“, Frankfurter Allgemeine Zeitung, Nr. Online erschienen am 06.03.2024, Art. Nr. Online erschienen am 06.03.2024, 2024.
    12. M. Huber, „Generative KI in der industriellen Qualitätsprüfung: Erzeugung synthetischer Bilddaten“, in Data Science Forum Rhein-Main : 25.04.2024, Frankfurt am Main, in Data Science Forum Rhein-Main : 25.04.2024, Frankfurt am Main. München, 2024, S. 23Folien.
    13. W. Kraus und M. Huber, „KI und Robotik: Zwei Seiten einer Medaille“, in \#KRoX - das Konradin RobotX Forum : 20.06.2024, Leinfelden-Echterdingen, in \#KRoX - das Konradin RobotX Forum : 20.06.2024, Leinfelden-Echterdingen. Leinfelden-Echterdingen, 2024, S. 27Folien.
    14. P. Takenaka, J. Maucher, und M. Huber, „ViPro: Enabling and Controlling Video Prediction for Complex Dynamical Scenarios using Procedural Knowledge“, arXiv, Nr. |TPreprint, Art. Nr. |TPreprint, 2024, doi: 10.48550/arXiv.2407.09537.

  2. 2023

    1. M. Huber, „Industrielle Bildverarbeitung und KI: Zwei Seiten einer Medaille“, in 35. Control - Internationale Fachmesse für Qualitätssicherung : 09.-12.05.2023, Stuttgart, in 35. Control - Internationale Fachmesse für Qualitätssicherung : 09.-12.05.2023, Stuttgart. Frickenhausen, 2023, S. 13Folien.
    2. T. Bauernhansl, „Die Produktion von Übermorgen“, in Lernreise \textquotedblProduktion der Zukunft\textquotedbl : 13.-14.09.2023, Karlsruhe, in Lernreise \textquotedblProduktion der Zukunft\textquotedbl : 13.-14.09.2023, Karlsruhe. München u.a., 2023, S. 39Folien.
    3. M. Huber, „Interview zum FQS-Forschungsprojekt AIQualify: Framework zur Qualifizierung von KI-Systemen in der industriellen Qualitätsprüfung“, DGQ - Wissen & Forschung, Nr. Online erschienen am 04.09.2023, Art. Nr. Online erschienen am 04.09.2023, 2023.
    4. T. Bauernhansl, „Biologische ergänzt Digitale Transformation : Standpunkt“, wt Werkstattstechnik online, Bd. 113, Nr. 3, Art. Nr. 3, 2023.
    5. D. Brajovic, P. Wagner, M. I. Kläb, B. Fresz, M. Huber, und u.a., „Model Reporting for Certifiable AI: A Proposal from Merging EU Regulation into AI Development“, arXiv, Nr. |TPreprint, Art. Nr. |TPreprint, 2023, doi: 10.48550/arXiv.2307.11525.
    6. P. Wagner, T. Nagel, C. Hennebold, M. Huber, und W. Kraus, „KI-Anwendungsfälle in der Produktion“, in Handbuch Industrie 4.0 : Band 1: Produktion, in Handbuch Industrie 4.0 : Band 1: Produktion. , Berlin and Heidelberg: Springer Vieweg, 2023, S. 71--94. doi: 10.1007/978-3-662-58532-0167.
    7. S. Kärcher und T. Bauernhansl, „Kommt das Cyber-physische Matrixproduktionssystem? : Produktivität und Flexibilität in Zielharmonie“, IT & Production : Zeitschrift für erfolgreiche Produktion. Das Industrie 4.0 Magazin, Nr. 1, Art. Nr. 1, 2023.
    8. M. Huber, „Dependable AI: Machine Learning in Regulated and Safety-critical Applications“, in Productronica - KI in der Elektronikfertigung : 16.11.2023, München, in Productronica - KI in der Elektronikfertigung : 16.11.2023, München. Frankfurt am Main, 2023, S. 26Folien.
    9. M. Huber, „Daten für KI“, in Datenräume in der Industrie 4.0 : Paradigmenwechsel für KI? 26.01.2023, Online, in Datenräume in der Industrie 4.0 : Paradigmenwechsel für KI? 26.01.2023, Online. Frankfurt am Main, 2023, S. 30Folien.
    10. T. Bauernhansl, „Die biologische Transformation und ihre Potentiale“, in XI. Turnaroundkongress 2023 : Durch multiple Krisen kreativ und flexibel führen - Wie Unternehmen digital und nachhaltig erfolgreich bleiben. 22.-23.06.2023, Bonn-Bad Godesberg, in XI. Turnaroundkongress 2023 : Durch multiple Krisen kreativ und flexibel führen - Wie Unternehmen digital und nachhaltig erfolgreich bleiben. 22.-23.06.2023, Bonn-Bad Godesberg. Erfurt, 2023, S. 20Folien.
    11. L. Masia, U. Schneider, C. Maufroy, D. Häufle, S. Wischnewski, und D. Remy, „Exoskelette am Arbeitsplatz und ihr Potenzial zur Prävention von arbeitsbedingten Muskel-Skeletterkrankungen“, Infobrief BVOU, Nr. 1, Art. Nr. 1, 2023.
    12. M. Huber, „Wird der Mensch morgen noch gebraucht? Künstliche Intelligenz und Robotik in der Produktion“, in TMA Stammtisch : 04.07.2023, Stuttgart, in TMA Stammtisch : 04.07.2023, Stuttgart. Essen, 2023, S. 44Folien.
    13. M. Huber, „Machine Vision and Dependable AI“, in Industrial-Grade AI Fokustag : 02.02.2023, Stuttgart, in Industrial-Grade AI Fokustag : 02.02.2023, Stuttgart. Stuttgart, 2023, S. 13Folien.
    14. T. Bauernhansl und R. Miehe, „Was ist Biointelligenz?“, Frankfurter Allgemeine Zeitung, Nr. Online erschienen am 30.10.2023, Art. Nr. Online erschienen am 30.10.2023, 2023.
    15. M. Huber, „Happy Birthday ChatGPT: Ein Jahr generative KI im Einsatz“, in 4. KI-Kongress: Smarte Maschinen im Einsatz - KI als Produktivitätsbooster : 30.11.2023, Stuttgart, in 4. KI-Kongress: Smarte Maschinen im Einsatz - KI als Produktivitätsbooster : 30.11.2023, Stuttgart. Stuttgart, 2023, S. 39Folien.
    16. M. Huber, „Künstliche Intelligenz: gestern, heute, morgen“, in 17. Futures Lounge : Beyond the Hype: KI zwischen Feuilleton & Science. 01.02.2023, Zoom, in 17. Futures Lounge : Beyond the Hype: KI zwischen Feuilleton & Science. 01.02.2023, Zoom. Berlin, 2023, S. 16Folien.
    17. T. Bauernhansl, „Biointelligenz bringt Umwelt und Wohlstand in Einklang“, atp magazin, Nr. 4, Art. Nr. 4, 2023.
    18. M. Huber, „Zuverlässige KI: Wie gelingt der sichere Einsatz von KI in kritischen Anwendungen“, in Petersberger Strategiedialog : 02.-03.05.2023, Petersberg, in Petersberger Strategiedialog : 02.-03.05.2023, Petersberg. Düsseldorf, 2023, S. 25Folien.
    19. U. Schneider, U. Daub, V. Kopp, und M. Holl, „Exoworkathlon: a Modular Prospective Study on Occupational Exoskeletons“, in State of the Science : 15.06.2023, Bethesda, Maryland, USA, in State of the Science : 15.06.2023, Bethesda, Maryland, USA. Washington, D.C., 2023, S. 31Folien.
    20. M.-L. Schumacher und M. Huber, „Probabilistic Global Robustness Verification of Arbitrary Supervised Machine Learning Models“, in 2nd Workshop on Formal Verification of Machine Learning (WFVML 2023) : 28.07.2023, Honolulu, Hawaii, United States, in 2nd Workshop on Formal Verification of Machine Learning (WFVML 2023) : 28.07.2023, Honolulu, Hawaii, United States. 2023, S. 11.
    21. T. Bauernhansl, „Maschinenhersteller werden zu Dienstleistern“, Frankfurter Allgemeine Zeitung, Nr. Online erschienen am 12.12.2023, Art. Nr. Online erschienen am 12.12.2023, 2023.
    22. M. Huber, „Einsatz von KI in der Produktion“, in Trumpf Data & AI Conference : 18.07.2023, Ditzingen, in Trumpf Data & AI Conference : 18.07.2023, Ditzingen. 2023, S. 26Folien.
    23. C. Braun und L. Lörcher, „Towards Leveraging the Full Potential of Artificial Intelligence in Medicine: Challenges Related to Medical Image Data : Introducing the Checklist on Challenges of Radiological Image Data (CORID-Checklist)“, in AI Health Summit : 23.-24.11.2023, Singapur, in AI Health Summit : 23.-24.11.2023, Singapur. Singapur, 2023, S. 1Poster.
    24. T. Bauernhansl, „Nachhaltige Wertschöpfungssysteme - Aktuelle und zukünftige Konzepte“, in Fabrik des Jahres 2022 : Kongress. 22.-23.03.2023, München, in Fabrik des Jahres 2022 : Kongress. 22.-23.03.2023, München. München, 2023, S. 10Folien.
    25. M. Huber, I. Effenberger, H. Eigenbrod, A. Frommknecht, C. Jauch, und J. Denecke, „Qualitätssicherung in der Produktion“, in Handbuch Industrie 4.0 : Band 1: Produktion, in Handbuch Industrie 4.0 : Band 1: Produktion. , Berlin and Heidelberg: Springer Vieweg, 2023, S. 53--69. doi: 10.1007/978-3-662-58532-0166.
    26. M. Huber, „KI und Robotik in der Produktion“, in Verpackertage 2023 - Der Zuschnitt im Fokus : 19.-21.09.2023, Illertissen, in Verpackertage 2023 - Der Zuschnitt im Fokus : 19.-21.09.2023, Illertissen. Illertissen, 2023, S. 36Folien.
    27. T. Bauernhansl, „Aktuelle Forschungsthemen in den Produktionswissenschaften“, in GSaME Grundprogramm : 20.-30.11.2023, Stuttgart, in GSaME Grundprogramm : 20.-30.11.2023, Stuttgart. Stuttgart, 2023, S. 71Folien.
    28. T. Bauernhansl, „Mit Matrixproduktionssystemen flexibel und produktiv werden“, Frankfurter Allgemeine Zeitung, Nr. Online erschienen am 02.10.2023, Art. Nr. Online erschienen am 02.10.2023, 2023.
    29. M. Huber, „Kognitive Produktionssysteme: KI im industriellen Einsatz“, in Forming Technology Network of Sheet Metal Forming : 22.-23.05.2023, Stuttgart, in Forming Technology Network of Sheet Metal Forming : 22.-23.05.2023, Stuttgart. Stuttgart, 2023, S. 39Folien.
    30. M. Huber, „Kognitive Produktionssysteme: KI in der Produktion“, in Staufen C-Day 2023 : 26.-27.09.2023, Bad Teinach, in Staufen C-Day 2023 : 26.-27.09.2023, Bad Teinach. 2023, S. 28Folien.
    31. M. Huber, „Industrie 4.0 war gestern - Maschinelles Lernen als Innovationstreiber in der industriellen Produktion“, in Data Science Darmstadt, 11.09.2023, in Data Science Darmstadt, 11.09.2023. 2023, S. 77Folien.

  3. 2022

    1. M. Huber, „From AI Research to Practice: Technology Transfer at the KI-Fortschrittszentrum“, in Sciencepreneur : AI Symposium and Start-up Fair. 30.09.2022, Stuttgart, in Sciencepreneur : AI Symposium and Start-up Fair. 30.09.2022, Stuttgart. Tübingen, 2022, S. 15Folien.
    2. M. Huber, „Künstliche Intelligenz in produzierenden Unternehmen: Möglichkeiten und Grenzen“, in WAGO Stiftungskolloquium : 10.06.2022, Minden, in WAGO Stiftungskolloquium : 10.06.2022, Minden. Minden, 2022, S. 40Folien.
    3. M. Huber, „Manufacturing meets AI: Technology Transfer in the Cyber Valley“, in 20th EMVA Business Conference : 12.-14.05.2022, Brüssel, Belgien, in 20th EMVA Business Conference : 12.-14.05.2022, Brüssel, Belgien. Barcelona, Spanien, 2022, S. 22Folien.
    4. M. Huber, „Zuverlässige KI: Absicherung künstlicher neuronaler Netze“, in Minds Mastering Machines : 01.- 03.06.2022, Karlsruhe, in Minds Mastering Machines : 01.- 03.06.2022, Karlsruhe. Heidelberg, 2022, S. 30Folien.
    5. T. Bauernhansl, „FUTURESPACE Satelliten: Technologien für die Serienproduktion“, in Raumfahrtkonferenz : Wir sind FUTURESPACE. 24.10.2022, Stuttgart, in Raumfahrtkonferenz : Wir sind FUTURESPACE. 24.10.2022, Stuttgart. Stuttgart, 2022, S. 14Folien.
    6. O. Schwarz, „Biomimetics: Learning from Nature for the Bioeconomy“, in 4. Bioökonomiekongress Baden-Württemberg : 26.-28.09.2022, Stuttgart, in 4. Bioökonomiekongress Baden-Württemberg : 26.-28.09.2022, Stuttgart. Stuttgart, 2022, S. 1Poster.
    7. P.-A. Matt, R. Ziegler, D. Brajovic, M. Roth, und M. Huber, „A Nested Genetic Algorithm for Explaining Classification Data Sets with Decision Rules“, arXiv, Nr. |TPreprint, Art. Nr. |TPreprint, 2022, doi: 10.48550/arXiv.2209.07575.
    8. M. Huber, „Dependable AI: Machine Learning in Safety-critical Applications“, in ZF Data and AI Conference 2022 : 15.11.2022, Online, in ZF Data and AI Conference 2022 : 15.11.2022, Online. Friedrichshafen, 2022, S. 26Folien.
    9. M. Huber, „Zuverlässige und vertrauenswürdige Künstliche Intelligenz“, in 81. Heidelberger Bildverarbeitungsforum : Intelligente Vision Systeme. 05.07.2022, Mannheim, in 81. Heidelberger Bildverarbeitungsforum : Intelligente Vision Systeme. 05.07.2022, Mannheim. Mannheim, 2022, S. 31Folien.
    10. T. Bauernhansl und W. Kraus, „40 Jahre Motek - 40 Jahre Technologieentwicklung in der Produktionsautomatisierung“, in 40. Motek : Internationale Fachmesse für Produktions- und Montageautomatisierung. 04.-07.10.2022, Stuttgart, in 40. Motek : Internationale Fachmesse für Produktions- und Montageautomatisierung. 04.-07.10.2022, Stuttgart. Frickenhausen, 2022, S. 19Folien.
    11. T. Bauernhansl, „Matrixproduktion : Aktueller Umsetzungsstand und Ausblick“, in 14. Montage-Tagung : 04.05.-05.05.2022, Saarbrücken, in 14. Montage-Tagung : 04.05.-05.05.2022, Saarbrücken. Saarbrücken, 2022, S. 28Folien.
    12. M. Huber, „Wie macht man künstliche Intelligenz robust, transparent und erklärbar?“, in Smarte Maschinen im Einsatz - Künstliche Intelligenz in der Produktion : Effizient, sicher und nachhaltig mit KI. 10.05.2022, Stuttgart und Online, in Smarte Maschinen im Einsatz - Künstliche Intelligenz in der Produktion : Effizient, sicher und nachhaltig mit KI. 10.05.2022, Stuttgart und Online. Stuttgart, 2022, S. 26Folien.
    13. T. Bauernhansl, „Circular Ecnomy in verschiedenen Branchen : was können wir lernen, was klappt, was nicht?“, in La Biosthétique Alumni Meeting : 12.09.2022, Pforzheim, in La Biosthétique Alumni Meeting : 12.09.2022, Pforzheim. Pforzheim, 2022, S. 23Folien.
    14. M. Huber, „Explainable AI: Introducing Trust and Comprehensibility to AI Engineering“, in Engineering AI Workshop : Research and Practice of AI Systems Engineering. 23.09.2022, Karlsruhe, in Engineering AI Workshop : Research and Practice of AI Systems Engineering. 23.09.2022, Karlsruhe. Karlsruhe, 2022, S. 12Folien.
    15. M. Huber, „KI-Technologien in der Produktion“, in Künstliche Intelligenz im Produktionsprozess : Digitalisierung souverän gestalten. 18.10.2022, Online, in Künstliche Intelligenz im Produktionsprozess : Digitalisierung souverän gestalten. 18.10.2022, Online. Frankfurt am Main, 2022, S. 28Folien.
    16. M. Huber, „Roboter lernen zu Montieren : Rob-aKademI“, Magazin des Stuttgarter Maschinenbaus, Nr. 2, Art. Nr. 2, 2022.
    17. M. Huber, „Dependable AI in Mobility and Production“, in AI Quality Summit : 02.11.2022, Frankfurt, in AI Quality Summit : 02.11.2022, Frankfurt. Offenbach am Main, 2022, S. 15Folien.
    18. T. Bauernhansl und R. Miehe, „Mit Biointelligenz in einen nachhaltigen Innovationsraum“, Magazin des Stuttgarter Maschinenbaus, Nr. 2, Art. Nr. 2, 2022.
    19. M. Huber, „Künstliche Intelligenz: Lernen Maschinen wie Menschen?“, in Künstliche Intelligenz - Antagonismen in der Digitalen Revolution : Vortragsreihe. Ab 06.05.2022, Online und in Düsseldorf, in Künstliche Intelligenz - Antagonismen in der Digitalen Revolution : Vortragsreihe. Ab 06.05.2022, Online und in Düsseldorf. Düsseldorf, 2022, S. 34Folien.
    20. T. Bauernhansl, „Biologische Transformation“, in enter the future : Biologische Transformation - wofür? Und was haben Pilze damit zu tun? 13.10.2022, Weikersheim, in enter the future : Biologische Transformation - wofür? Und was haben Pilze damit zu tun? 13.10.2022, Weikersheim. Igersheim, 2022, S. 31Folien.
    21. M. Huber, „Erklärbare KI“, in Treffen der KI Community - Thema Erklärbare KI : 02.06.2022, Teamsmeeting, in Treffen der KI Community - Thema Erklärbare KI : 02.06.2022, Teamsmeeting. Stuttgart, 2022, S. 12Folien.
    22. M. Huber, „Optimizing Processes and Making Them More Efficient with Al“, Metrology.news, Nr. Online erschienen am 01.02.2022, Art. Nr. Online erschienen am 01.02.2022, 2022.
    23. M. Huber, „Cognitive Production Systems: Machine Learning in Industrial Manufacturing“, in Upper Rhine Artificial Intelligence Symposium 2022 : AI Applications in Medicine and Manufacturing. 19.10.2022, Furtwangen, in Upper Rhine Artificial Intelligence Symposium 2022 : AI Applications in Medicine and Manufacturing. 19.10.2022, Furtwangen. Furtwangen, 2022, S. 29Folien.
    24. O. Schwarz und K. Protte, „Enzyme assisted Circular Additive Manufacturing (ENCAM) using wood as an example“, in 4. Bioökonomiekongress Baden-Württemberg : 26.-28.09.2022, Stuttgart, in 4. Bioökonomiekongress Baden-Württemberg : 26.-28.09.2022, Stuttgart. Stuttgart, 2022, S. 1Poster.
    25. B. Spaeth und M. Huber, „Mit hybrider KI Bauteile aufbereiten : Forschungsprojekt RoboGrind“, IT & Production : Zeitschrift für erfolgreiche Produktion. Das Industrie 4.0 Magazin, Nr. 7, Art. Nr. 7, 2022.
    26. M. Huber, „AI in Manufacturing: Introduction, Applications and Dependable Use“, in Radar Forum : 09.09.2022, Ulm, in Radar Forum : 09.09.2022, Ulm. Ulm, 2022, S. 46Folien.
    27. M. Huber, „KI für den Mittelstand : low hanging fruits“, in KI-Erfahrungsaustausch : 23.03.2022, Freudenstadt, in KI-Erfahrungsaustausch : 23.03.2022, Freudenstadt. Freudenstadt, 2022, S. 19Folien.

  4. 2021

    1. M. Huber, „Einsatzpotential Künstlicher Intelligenz in der Pharmazeutischen Industrie“, in Einsatzpotenzial Künstlicher Intelligenz in der Pharmazeutischen Industrie : KI im Einsatz & Matchmaking. 22. April - Kongress/Symposium. Online, in Einsatzpotenzial Künstlicher Intelligenz in der Pharmazeutischen Industrie : KI im Einsatz & Matchmaking. 22. April - Kongress/Symposium. Online. Stuttgart, 2021, S. 29Folien.
    2. M. Huber, W. Kraus, M. Peissner, und T. Renner, „KI-Fortschrittszentrum Lernende Systeme und Kognitive Robotik“, in Virtuelles S-TEC Spitzentreffen: KI - Made im Ländle : 25.02.2021, Digital, in Virtuelles S-TEC Spitzentreffen: KI - Made im Ländle : 25.02.2021, Digital. Stuttgart, 2021, S. 21Folien.
    3. M. Huber, „Maschinelles Lernen besser verstehen : Mehr Transparenz“, Nr. 3, Art. Nr. 3, 2021.
    4. T. Bauernhansl, „Biointelligenz : Eine neue Perspektive für nachhaltige Wertschöpfung“, Biointelligenz : Gemeinsame Vortragsreihe 2021/22 der Württembergischen Landesbibliothek und der Fraunhofer-Gesellschaft, S. 33Folien, 2021.
    5. I. K. Gauger, „Hybrides maschinelles Lernen für die Automatisierung in der Produktion“, in Vernetzungstreffen des Graduiertennetzwerks des VDI/VDE : Digitale Souveränität in der Wirtschaft. 27. Oktober, Webex-Meeting, in Vernetzungstreffen des Graduiertennetzwerks des VDI/VDE : Digitale Souveränität in der Wirtschaft. 27. Oktober, Webex-Meeting. Berlin, 2021, S. 11Folien.
    6. M. Huber, „Künstliche Intelligenz: Verstehen, Anwenden, Gestalten“, in Berufliche Bildung für eine zukunftsfähige Gesellschaft : Entwicklung von zukunftsrelevanten überfachlichen Kompetenzen. 02. -04.08.2021, Virtuell, in Berufliche Bildung für eine zukunftsfähige Gesellschaft : Entwicklung von zukunftsrelevanten überfachlichen Kompetenzen. 02. -04.08.2021, Virtuell. Stuttgart, 2021, S. 41Folien.
    7. M. Huber, „KI und Technik“, in Impulse kontrovers : PODIUMSGESPRÄCHE 2021. Künstliche Intelligenz. 26. April 2021. Virtuell, in Impulse kontrovers : PODIUMSGESPRÄCHE 2021. Künstliche Intelligenz. 26. April 2021. Virtuell. Stuttgart, 2021, S. 46Folien.
    8. M. Huber, „Zuverlässige KI - Absicherung künstlicher neuronaler Netze“, in Forum Künstliche Intelligenz : 21. April 2021, virtuelle Konferenz, in Forum Künstliche Intelligenz : 21. April 2021, virtuelle Konferenz. Haar, 2021, S. 24Folien.
    9. T. Bauernhansl, „Nachhaltige technologiebasierte Ressourcennutzung : Ressourcen, Daten und Dienste in zyklischen Wertschöpfungssystemen“, in InnoPuls : Vernetzung.Innovation.Wertschöpfung. 10. März 2021. Digitaler Kongress. Bundesministerium für Bildung und Forschung, in InnoPuls : Vernetzung.Innovation.Wertschöpfung. 10. März 2021. Digitaler Kongress. Bundesministerium für Bildung und Forschung. Berlin u.a., 2021, S. 8Folien.
    10. M. Huber, „Kognitive Produktionssysteme : Maschinelles Lernen im industriellen Einsatz“, in Lernreise Industrie 4.0 live : Abschlussveranstaltung.18. und 19. Mai, Virtuell, in Lernreise Industrie 4.0 live : Abschlussveranstaltung.18. und 19. Mai, Virtuell. Stuttgart, 2021, S. 18 Folien.
    11. M. Huber, „Wie Künstliche Intelligenz und Machine Learning die Wertschöpfung in der Produktion steigern“, in INDUSTRY.forward EXPO 2021 : Technik, Wandel, Zukunft - Smarte Lösungen für die Industrie. 23. Februar - 16. März 2020. Virtuell, in INDUSTRY.forward EXPO 2021 : Technik, Wandel, Zukunft - Smarte Lösungen für die Industrie. 23. Februar - 16. März 2020. Virtuell. Haiger u.a., 2021, S. 25Folien.
    12. M. Huber, „Dependable Al - Machine Learning in Safety-Critical Applications“, in Cyber Valley Entrepreneurship Series : AI in Production & Logistics. 06 May 2021. Virtual Event, in Cyber Valley Entrepreneurship Series : AI in Production & Logistics. 06 May 2021. Virtual Event. Tübingen, 2021, S. 24Folien.
    13. M. Huber, „Künstliche Intelligenz: Der Treiber in der Industrie 4.0“, in Industrie 4.0 in Baden-Württemberg : Themenreihe im März 2021. Thementag: 04.03.2021 - Künstliche Intelligenz. Webinar.  IHK Region Stuttgart, in Industrie 4.0 in Baden-Württemberg : Themenreihe im März 2021. Thementag: 04.03.2021 - Künstliche Intelligenz. Webinar.  IHK Region Stuttgart. Stuttgart, 2021, S. 32Folien.
    14. M. Huber, „Produktionsdaten sicher und nachvollziehbar nutzen“, Digital Business Cloud : Das Expertenmagazin, Nr. 1, Art. Nr. 1, 2021.
    15. M. Huber, „Zuverlässige KI - Absicherung künstlicher neuronaler Netze“, in Forum Künstliche Intelligenz : 21. April 2021, virtuelle Konferenz, in Forum Künstliche Intelligenz : 21. April 2021, virtuelle Konferenz. Haar, 2021, S. 24Folien.
    16. A. Sauer, „Energieeffizienz und -flexibilität: Ausgewählte Industrienahe Forschungsaktivitäten : in Kooperation mit den Instituten EEP und IFF der Universität Stuttgart“, in Sitzung des BDI-Arbeitskreises Energieforschung und -technologien : 07.05.2021. Digital, in Sitzung des BDI-Arbeitskreises Energieforschung und -technologien : 07.05.2021. Digital. Berlin, 2021, S. 21Folien.
    17. M. Huber, „Potenziale und Grenzen des maschinellen Lernens in produzierenden Unternehmen“, in KI zwischen Mythos und Realität : Gestaltungshorizonte und Gestaltungspotenziale für algorithmische Entscheidungssysteme in Unternehmen und betrieblichen Arbeitswelten - Workshop für betriebliche Anwenderinnen und Anwender. 19.10.2021, Stuttgart, in KI zwischen Mythos und Realität : Gestaltungshorizonte und Gestaltungspotenziale für algorithmische Entscheidungssysteme in Unternehmen und betrieblichen Arbeitswelten - Workshop für betriebliche Anwenderinnen und Anwender. 19.10.2021, Stuttgart. Stuttgart u.a., 2021, S. 29Folien.
    18. N. Burkart und M. Huber, „A Survey on the Explainability of Supervised Machine Learning“, in QuantUniversity Winter School Speaker Series : Session 5. February 16, 2020. Online, in QuantUniversity Winter School Speaker Series : Session 5. February 16, 2020. Online. Boston, Massachusetts, USA, 2021, S. 35 Folien.
    19. M. Huber, „Uncertainty Quantification in Neural Networks: A novel Approach“, in Trustworthy Robotics: Safety, Credibility, Explainability : Workshop. 13.04.2021. European Robotics Forum, in Trustworthy Robotics: Safety, Credibility, Explainability : Workshop. 13.04.2021. European Robotics Forum. Stuttgart u.a., 2021, S. 10Folien.
    20. M. Huber, „Künstliche Intelligenz: Der Treiber in der Industrie 4.0“, in Industrie 4.0 in Baden-Württemberg : Themenreihe im März 2021. Thementag: 04.03.2021 - Künstliche Intelligenz. Webinar.  IHK Region Stuttgart, in Industrie 4.0 in Baden-Württemberg : Themenreihe im März 2021. Thementag: 04.03.2021 - Künstliche Intelligenz. Webinar.  IHK Region Stuttgart. Stuttgart, 2021, S. 32Folien.
    21. M. Huber, „AI Innovation Center \textquotedblLearning Systems and Cognitive Robotics“, in Vortrag bei der EU-Kommission : 11.03.2021. Online, in Vortrag bei der EU-Kommission : 11.03.2021. Online. Brüssel, Belgien, 2021, S. 9Folien.
    22. M. Huber, „Einsatzpotential Künstlicher Intelligenz in der Pharmazeutischen Industrie“, in Einsatzpotenzial Künstlicher Intelligenz in der Pharmazeutischen Industrie : KI im Einsatz & Matchmaking. 22.04.2021 - Kongress/Symposium. Online, in Einsatzpotenzial Künstlicher Intelligenz in der Pharmazeutischen Industrie : KI im Einsatz & Matchmaking. 22.04.2021 - Kongress/Symposium. Online. Stuttgart, 2021, S. 29Folien.
    23. T. Bauernhansl, „Gründen im Bereich der Personalisierten Medizin - Chancen und Herausforderungen“, in Wie kommt das Neue in die Medizin? : Den Start-up-Hindernislauf zum ersten Nutzer bewältigen. 4. Februar 2021. Online-Eventreihe, in Wie kommt das Neue in die Medizin? : Den Start-up-Hindernislauf zum ersten Nutzer bewältigen. 4. Februar 2021. Online-Eventreihe. Tübingen, 2021, S. 13Folien.
    24. B. Spaeth, T. Bauernhansl, und J. Full, „Industrie 4.0: Die biologische Transformation kommt“, Forschung Leben : Das Magazin der Universität Stuttgart, Nr. 2, Art. Nr. 2, 2021.
    25. B. Spaeth, T. Bauernhansl, und M. Heymann, „Biointelligenz“, Magazin des Stuttgarter Maschinenbaus, Nr. 1, Art. Nr. 1, 2021.
    26. M. Huber, „Immer noch unterschätzt : Gastbeitrag zum Thema Künstliche Intelligenz“, VDMA Magazin, Nr. 8, Art. Nr. 8, 2021.
    27. A. Sauer, „Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA : in Kooperation mit den Instituten EEP und IFF der Universität Stuttgart“, in Fahrerlose Transportsysteme (FTS) und mobile Roboter : Chancen, Technologien, Wirtschaftlichkeit. Fraunhofer IPA Seminar F 362. 22.09.2021, Stuttgart, in Fahrerlose Transportsysteme (FTS) und mobile Roboter : Chancen, Technologien, Wirtschaftlichkeit. Fraunhofer IPA Seminar F 362. 22.09.2021, Stuttgart. Stuttgart, 2021, S. 13Folien.
    28. M. Huber, „Kognitive Produktionssysteme: Maschinelles Lernen in der Produktion“, in 27. DFO Automobil-Tagung European Automotive Coating : 15.06.2021 - 16.06.2021, Online, in 27. DFO Automobil-Tagung European Automotive Coating : 15.06.2021 - 16.06.2021, Online. Neuss, 2021, S. 24Folien.
    29. M. Vogel, M. Huber, und S. Oppold, „Blick in die Black Box“, Forschung Leben : Das Magazin der Universität Stuttgart, Nr. 1, Art. Nr. 1, 2021.
    30. T. Bauernhansl, „Nachhaltige technologiebasierte Ressourcennutzung : Ressourcen, Daten und Dienste in zyklischen Wertschöpfungssystemen“, in InnoPuls : Vernetzung.Innovation.Wertschöpfung. 10.03.2021. Digitaler Kongress. Bundesministerium für Bildung und Forschung, in InnoPuls : Vernetzung.Innovation.Wertschöpfung. 10.03.2021. Digitaler Kongress. Bundesministerium für Bildung und Forschung. Berlin u.a., 2021, S. 8Folien.
    31. M. Huber, „AI Innovation Center Learning Systems and Cognitive Robotics“, in Vortrag bei der EU-Kommission : 11 March 2021. Online, in Vortrag bei der EU-Kommission : 11 March 2021. Online. Brüssel, Belgien, 2021, S. 9Folien.
    32. M. Huber, „Dependable AI - Machine Learning in Safety Critical Applications“, in Expertennetzwerk AI Circle : 12.05.2021. Online, in Expertennetzwerk AI Circle : 12.05.2021. Online. Berlin, 2021, S. 26Folien.
    33. N. Burkart und M. Huber, „A Survey on the Explainability of Supervised Machine Learning : Vorstellung des Überblickspapiers“, in Meeting bei Aggregate Intellect : 03.02.2021, Virtuell, in Meeting bei Aggregate Intellect : 03.02.2021, Virtuell. Toronto, Kanada, 2021, S. 35Folien.
    34. M. Huber, „Wie Künstliche Intelligenz und Machine Learning die Wertschöpfung in der Produktion steigern“, in INDUSTRY.forward EXPO 2021 : Technik, Wandel, Zukunft - Smarte Lösungen für die Industrie. 23.02.2021 - 16.03.2021. Virtuell, in INDUSTRY.forward EXPO 2021 : Technik, Wandel, Zukunft - Smarte Lösungen für die Industrie. 23.02.2021 - 16.03.2021. Virtuell. Haiger u.a., 2021, S. 25Folien.
    35. N. Burkart und M. Huber, „A Survey on the Explainability of Supervised Machine Learning : Vorstellung des Überblickspapiers“, in Meeting bei Aggregate Intellect : 03.02.2021, Virtuell, in Meeting bei Aggregate Intellect : 03.02.2021, Virtuell. Toronto, Kanada, 2021, S. 35Folien.
    36. M. Huber, „Kognitive Produktionssysteme in der intelligenten Fabrik“, in Maschinenbautag : KI - Künstliche Intelligenz im Maschinenbau. 14.04.2021, Digital, in Maschinenbautag : KI - Künstliche Intelligenz im Maschinenbau. 14.04.2021, Digital. Konstanz, 2021, S. 39Folien.
    37. M. Huber, „KI für die Produktion? Aber sicher!“, in 63. Treffen des Arbeitskreises \textquotedblTechnik\textquotedbl des FV Holzbearbeitungsmaschinen : 20.10.2021, MS Teams-Besprechung, in 63. Treffen des Arbeitskreises \textquotedblTechnik\textquotedbl des FV Holzbearbeitungsmaschinen : 20.10.2021, MS Teams-Besprechung. Frankfurt am Main, 2021, S. 18Folien.
    38. M. Huber, „Manufacturing meets AI : Technology Transfer in the Cyber Valley“, in Big-Data.AI Summit : 21.04.2021 und 22.04.2021, Virtuell, in Big-Data.AI Summit : 21.04.2021 und 22.04.2021, Virtuell. Berlin, 2021, S. 21Folien.
    39. B. Reckter, U. Schneider, und V. Kopp, „Muskelkraftverstärker“, VDI Nachrichten : Technik, Wirtschaft, Gesellschaft, Nr. 42, Art. Nr. 42, 2021.
    40. T. Bauernhansl, „Gründen im Bereich der Personalisierten Medizin - Chancen und Herausforderungen“, in Wie kommt das Neue in die Medizin? : Den Start-up-Hindernislauf zum ersten Nutzer bewältigen. 4. Februar 2021. Online-Eventreihe, in Wie kommt das Neue in die Medizin? : Den Start-up-Hindernislauf zum ersten Nutzer bewältigen. 4. Februar 2021. Online-Eventreihe. Tübingen, 2021, S. 13Folien.
    41. M. Huber, „How Artificial Intelligence Improves Robotics“, in Dresden Robotics Festival : \#inmotion. 16.-22. September. Dresden und Virtuell, in Dresden Robotics Festival : \#inmotion. 16.-22. September. Dresden und Virtuell. Dresden, 2021, S. 25Folien.
    42. M. Huber, „Machine Learning: From Patterns in Data to Bayes and Beyond“, in Forschungskolloquium der TU Darmstadt : Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik. 09.11.2021, Online, in Forschungskolloquium der TU Darmstadt : Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik. 09.11.2021, Online. Darmstadt, 2021, S. 39Folien.
    43. M. Huber und M. El-Shamouty, „Dependable AI - Machine Learning in Safety Critical Applications“, in Expertennetzwerk AI Circle : 12.05.2021. Online, in Expertennetzwerk AI Circle : 12.05.2021. Online. Berlin, 2021, S. 26Folien.
    44. R. Neuhaus, „CNT-actuators for adaptive building skins - Update on potentials and limitations“, in NanoCarbon Annual Conference 2021 : Presentations - Short Pitches - Networking. March 02 and 03, 2021 Online event, in NanoCarbon Annual Conference 2021 : Presentations - Short Pitches - Networking. March 02 and 03, 2021 Online event. Würzburg, 2021, S. 39Folien.
    45. M. Huber, „Künstliche Intelligenz für die Produktion: Grundlagen, Anwendungen und Herausforderungen“, in Fragen an KollegIn KI : Einführung in die Wissenschaftskommunikation. FÜSQ-Seminarreihe. Programmtag: 22. November 2021, Stuttgart, in Fragen an KollegIn KI : Einführung in die Wissenschaftskommunikation. FÜSQ-Seminarreihe. Programmtag: 22. November 2021, Stuttgart. Stuttgart, 2021, S. 39Folien.
    46. M. Huber, „Künstliche Intelligenz: Lernen Maschinen wie Menschen?“, Biointelligenz : Gemeinsame Vortragsreihe 2021/22 der Württembergischen Landesbibliothek und der Fraunhofer-Gesellschaft, S. 37Folien, 2021.
    47. B. Spaeth, „Künstliche Intelligenz zu vermieten : Eine neue Fraunhofer-Studie zeigt, wie kleine und mittlere Unternehmen KI nutzen können“, Industrie 4.0 Management : Gegenwart und Zukunft Industrieller Geschäftsprozesse, Bd. 37, Nr. 5, Art. Nr. 5, 2021.

  5. 2020

    1. T. Bauernhansl, „Wirtschaft 2025 : Profitiert die regionale Wirtschaft von den globalen Megatrends“, in Neujahrsempfang 2020 der IHK Bezirkskammer Esslingen-Nürtingen  : 06.01.2020, Wernau, in Neujahrsempfang 2020 der IHK Bezirkskammer Esslingen-Nürtingen  : 06.01.2020, Wernau. Stuttgart, 2020, S. 38Folien.
    2. F. Eiling, „Explainable AI: Unlock the black-box : Vortrag am 11.12.2020: KI in der Produktion“, in Future Work Talks : Online-Seminar. 16.10.2020, 11.11.2020 und 11.12.2020, in Future Work Talks : Online-Seminar. 16.10.2020, 11.11.2020 und 11.12.2020. Stuttgart, 2020, S. 19Folien.
    3. T. Bauernhansl und V. Kübler, „Transformation der Wirtschaft : Wie Technologien Industriesektoren radikal verändern“, in 34. Stuttgarter Controlling & Management Forum  : Transformation und Integration von Führungsfunktionen und Unternehmenssteuerung - Gestärkt aus der Corona-Krise 22./23. September 2020, Kostenfreie Webkonferenz, in 34. Stuttgarter Controlling & Management Forum  : Transformation und Integration von Führungsfunktionen und Unternehmenssteuerung - Gestärkt aus der Corona-Krise 22./23. September 2020, Kostenfreie Webkonferenz. Stuttgart, 2020, S. 20 Folien.
    4. T. Bauernhansl, „Herausforderungen in der technologiegetriebenen Welt : Digitale und biologische Transformation als Chance für Baden-Württemberg“, in Club-Veranstaltung im Lions Club Remstal : 21.09.2020, Kernen-Stetten, in Club-Veranstaltung im Lions Club Remstal : 21.09.2020, Kernen-Stetten. Remstal, 2020, S. 23Folien.
    5. C. Hennebold, „Künstliche Intelligenz : Einführung und technische Anforderungen“, in Fraunhofertage bei NetApp : 04. März 2020, Kirchheim, in Fraunhofertage bei NetApp : 04. März 2020, Kirchheim. Kirchheim, 2020, S. 34Folien.
    6. M. Huber, „KI in der Produktion und Robotik“, in Digitale Eröffnung von KI-noW : 7. Dezember 2020, online, in Digitale Eröffnung von KI-noW : 7. Dezember 2020, online. Stuttgart, 2020, S. 13Folien.
    7. M. Huber, „Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen in der Produktion“, in 9. Ressourceneffizienz- und Kreislaufwirtschaftskongress Baden-Württemberg : 7. und 8. Oktober 2020, Virtuell, in 9. Ressourceneffizienz- und Kreislaufwirtschaftskongress Baden-Württemberg : 7. und 8. Oktober 2020, Virtuell. Stuttgart, 2020, S. 13Folien.
    8. M. Huber, „Optimierungspotentiale durch Anwendung der Künstlichen Intelligenz speziell in der Pharma-Branche“, in 14. Sitzung der AG Pharmadialog  Baden-Württemberg : Dienstag, 29. September 2020. Videokonferenz, in 14. Sitzung der AG Pharmadialog  Baden-Württemberg : Dienstag, 29. September 2020. Videokonferenz. Stuttgart, 2020, S. 17Folien.
    9. M. Huber, „Künstliche Intelligenz in der Produktion“, in Doktoranden-Kolloquium der Graduiertenschule GSaME der Universität Stuttgart : 17. Januar 2020, Stuttgart, in Doktoranden-Kolloquium der Graduiertenschule GSaME der Universität Stuttgart : 17. Januar 2020, Stuttgart. Stuttgart, 2020, S. 44Folien.
    10. M. Huber und B. Voß, „Künstliche Intelligenz und Biointelligenz : Abgrenzung, Integration und Perspektive“, in 3. Internationaler Bioökonomiekongress Baden-Württemberg : 21. - 22. September 2020, Online, in 3. Internationaler Bioökonomiekongress Baden-Württemberg : 21. - 22. September 2020, Online. Stuttgart, 2020, S. 14Folien.
    11. M. Huber, „Quality & Material - KI als Enabler für eine ressourceneffiziente Produktion“, in 9. Ressourceneffizienz- und Kreislaufwirtschaftskongress Baden-Württemberg : 7. und 8. Oktober 2020, Virtuell, in 9. Ressourceneffizienz- und Kreislaufwirtschaftskongress Baden-Württemberg : 7. und 8. Oktober 2020, Virtuell. Stuttgart, 2020, S. 13 Folien.
    12. M. Huber, „Cognitive Production Systems : Machine Learning in Production“, in Cognitive Manufacturing : Machine Learning - Big Data Analytics - Smart Manufacturing. June 29 - 30, 2020. Online, in Cognitive Manufacturing : Machine Learning - Big Data Analytics - Smart Manufacturing. June 29 - 30, 2020. Online. 2020, S. 32Folien.
    13. T. Bauernhansl, „Das neue Normal\textquotedbl- Was bleibt, was kommt, was verändert sich?“, in Das neue Normal\textquotedbl - Wirtschaftsrat Vortragsreihe : 29. Mai 2020, Virtuell, in Das neue Normal\textquotedbl - Wirtschaftsrat Vortragsreihe : 29. Mai 2020, Virtuell. Stuttgart, 2020, S. 55Folien.
    14. N. Schaaf, „Open the Black Box - Erklärbare Künstliche Intelligenz“, in Robotic & Automation Wednesday : Webinarreihe. Ab 03. Juni 2020, in Robotic & Automation Wednesday : Webinarreihe. Ab 03. Juni 2020. Stuttgart, 2020, S. 22Folien.
    15. T. Bauernhansl, „Die technologiegetriebene Welt 2020 : Wie die digitale und biologische Transformation in Krisenzeiten die industrielle Wertschöpfungskette verändert“, in Strategiemeeting Dürr  : 03.07.2020, Stuttgart, in Strategiemeeting Dürr  : 03.07.2020, Stuttgart. Stuttgart, 2020, S. 61Folien.
    16. M. Huber, „Kognitive Produktionssysteme : Maschinelles Lernen im industriellen Einsatz“, in Forum Künstliche Intelligenz : 14. Mai 2020, virtuell, in Forum Künstliche Intelligenz : 14. Mai 2020, virtuell. Haar, 2020, S. 37Folien.
    17. M. Huber, C. Jauch, und M. Teschner, „Bildverarbeitung für Robotik und Qualitätssicherung : Intelligent sehen“, JavaSPEKTRUM, Nr. 5, Art. Nr. 5, 2020.
    18. S. Hintermayr, J. Siegert, T. Schlegel, und S. Bogenrieder, „Corona-Schutz, made im Ländle : Face-Shields der Uni Stuttgart“, Stuttgarter Nachrichten : süddeutsche Tageszeitung, Nr. |TErschienenam28.05.2020, Art. Nr. |TErschienenam28.05.2020, 2020.
    19. G. Reinhart und T. Bauernhansl, „Industrie 4.0 - und was nun? : Editorial“, wt Werkstattstechnik online, Bd. 110, Nr. 3, Art. Nr. 3, 2020.
    20. M. Huber, „Mehr Autonomie wagen: Deep Learning und Reinforcement Learning in der Robotik“, in 5. Fachkonferenz Maschinelles Lernen in der Produktion : Machine Learning for Cyber Physical Systems. 12.-13. März 2020, Berlin, in 5. Fachkonferenz Maschinelles Lernen in der Produktion : Machine Learning for Cyber Physical Systems. 12.-13. März 2020, Berlin. Berlin, 2020.
    21. M. Huber, „Wie wird die KI transparent? : Einführung und Methoden“, in Erklärbarkeit und Transparenz von KI-Methoden : KI-Innovationswettbewerb. 10. Juni 2020, online, in Erklärbarkeit und Transparenz von KI-Methoden : KI-Innovationswettbewerb. 10. Juni 2020, online. Berlin, 2020, S. 12Folien.
    22. M. Huber, „Erklärbare Künstliche Intelligenz : Eine Einführung“, in Versammlung der Jusos : 25.05.2020, virtuell, in Versammlung der Jusos : 25.05.2020, virtuell. Stuttgart, 2020, S. 46Folien.
    23. M. Huber, „KI in der Fertigung und Qualitätssicherung der Zukunft“, in Das intelligente KMU : 24. September 2020. Virtuelle Konferenz, in Das intelligente KMU : 24. September 2020. Virtuelle Konferenz. Berlin, 2020, S. 31Folien.
    24. M. Huber, „KI-Fortschrittszentrum \textquotedblLernende Systeme“, in Open Innovation Kongress Baden-Württemberg 2020 : Open Innovation - So spielen Sie mit. 02. März 2020, Stuttgart, in Open Innovation Kongress Baden-Württemberg 2020 : Open Innovation - So spielen Sie mit. 02. März 2020, Stuttgart. Stuttgart, 2020, S. 3Folien.
    25. M. Huber, „Künstliche Intelligenz treibt Innovationen“, Ideen- und Innovationsmanagement, Nr. 4, Art. Nr. 4, 2020.
    26. R. Butscher und M. Huber, „Interview zur Künstlichen Intelligenz: ,,Schluss mit der Black Box!“, Bild der Wissenschaft, Nr. 6, Art. Nr. 6, 2020.
    27. M. Huber, „Maschinelles Lernen besser verstehen : Mehr Transparenz für die Arbeitsweise neuronaler Netze“, AI Spektrum : Das Magazin für Künstliche Intelligenz, S. 25--27, 2020.
    28. T. Bauernhansl, „Biointelligence - a new Innovation Space for Sustainable Industries“, in Tomorrow : The McKinsey Berlin Conference. November 13, 2020. Remotely, in Tomorrow : The McKinsey Berlin Conference. November 13, 2020. Remotely. Berlin, 2020, S. 14Folien.
    29. T. Bauernhansl, „Automating the Automation : Consistent end-to-end processes in the context of manufacturing“, in Advances in Automotive Production Technology - Theory and Application : Stuttgart Conference on Automotive Production (SCAP 2020), in Advances in Automotive Production Technology - Theory and Application : Stuttgart Conference on Automotive Production (SCAP 2020). Wiesbaden: Springer Vieweg, 2020, S. 22Folien.
    30. J. Witte und R. Neuhaus, „Gebäudehaut, die atmet“, Forschung Leben : Das Magazin der Universität Stuttgart, Nr. 1, Art. Nr. 1, 2020.
    31. M. Huber, „Artificial Intelligence“, in Technology Innovation Bootcamp : 30. März, in Technology Innovation Bootcamp : 30. März. 2020, S. 41Folien.
    32. N. Schaaf, „Open the Black Box : Erklärbare Künstliche Intelligenz“, in Besuch von Rudolf Scharping / RSBK AG : 11. März 2020, Stuttgart, in Besuch von Rudolf Scharping / RSBK AG : 11. März 2020, Stuttgart. Stuttgart, 2020, S. 22 Folien.
    33. M. Huber, „KI in der Produktion“, in FabOS Kick-Off-Event : 11. Februar 2020, Stuttgart, in FabOS Kick-Off-Event : 11. Februar 2020, Stuttgart. Stuttgart, 2020, S. 40Folien.
    34. M. Huber, „Innovative Arbeitswelten: KI und die Zukunft der Arbeit“, in Jahreskongress Berufliche Bildung : Lern- und Arbeitswelten zukunftsfähig gestalten. 07. / 08. Dezember 2020 Virtuell, in Jahreskongress Berufliche Bildung : Lern- und Arbeitswelten zukunftsfähig gestalten. 07. / 08. Dezember 2020 Virtuell. Stuttgart, 2020, S. 29Folien.
    35. M. Huber, „Maschinelles Lernen und Bildverarbeitung in der Fertigung und Qualitätssicherung“, in Forum Bildverarbeitung 2020 : 26.-27. November 2020. Virtuell, in Forum Bildverarbeitung 2020 : 26.-27. November 2020. Virtuell. Karlsruhe: KIT Scientific Publishing, 2020, S. 37Folien.
    36. M. Huber, „What’s in forEL? Anwendungstransfer Cyber Valley - Industrie“, in Robotic & Automation Wednesday : Webinarreihe. Ab 03. Juni 2020, in Robotic & Automation Wednesday : Webinarreihe. Ab 03. Juni 2020. Stuttgart, 2020, S. 34Folien.
    37. H. Weik und E. Colangelo, „Produktionsdaten ganz einfach auswerten : Industrie 4.0“, IndustryArena : eMagazine. Fachmagazin für Fertigungstechnik und Automatisierung, Nr. 3, Art. Nr. 3, 2020.
    38. T. Bauernhansl, „Digital Transformation in Production-Core and fields of action“, in International Production Meeting  : 29.07.2020, Günzburg, in International Production Meeting  : 29.07.2020, Günzburg. Weißenhorn, 2020, S. 48Folien.
    39. M. Kaufmann, I. Effenberger, und M. Huber, „Measurement Uncertainty Assessment for Virtual Assembly“, in Sensor and Measurement Science International 2020 : 22-25 June 2020, in Sensor and Measurement Science International 2020 : 22-25 June 2020. 2020, S. 339--340. doi: 10.5162/SMSI2020/P4.1.

  6. 2019

    1. T. Bauernhansl und G. Reinhart, „Innovationssprünge durch Industrie 4.0 ermöglichen eine nachhaltige Produktion : Editorial“, wt Werkstattstechnik online, Bd. 109, Nr. 3, Art. Nr. 3, 2019.
    2. T. Bauernhansl, E. Groß, und J. Siegert, „Learning Factory AIE at IFF, University of Stuttgart, Germany“, in Learning Factories : Concepts, Guidelines, Best-Practice Examples, in Learning Factories : Concepts, Guidelines, Best-Practice Examples. , Cham, Schweiz: Springer Nature, 2019, S. 383--388.
    3. C. Fries u. a., „Fluide Fahrzeugproduktion : BMBF-geförderter Forschungscampus für die Mobilität der Zukunft“, VDI-Z : Integrierte Produktion, Bd. 161, Nr. 12, Art. Nr. 12, 2019.
    4. T. Bauernhansl, „Biologische Transformation - Die nachhaltige Revolution der Wertschöpfung?!“, in Herbstsitzung des Wirtschaftsbeirats der Stadt Ingolstadt : 08. Oktober 2019, Ingolstadt, in Herbstsitzung des Wirtschaftsbeirats der Stadt Ingolstadt : 08. Oktober 2019, Ingolstadt. Ingolstadt, 2019, S. 30Folien.
    5. R. Neuhaus, „Electroactive CNT-Polymer-Actuators : Electroactive CNT-Polymer-Actuators. Pitch“, in NanoCarbon : Annual Conference, February 26 and 27, Würzburg, in NanoCarbon : Annual Conference, February 26 and 27, Würzburg. Würzburg, 2019, S. 26Folien.
    6. T. Nagel, „Grundlagen des Maschinellen Lernens: Vorgehensmodell“, in Kognitive Produktionssysteme : Künstliche Intelligenz im industriellen Einsatz. 25. und 26. November 2019, Stuttgart, in Kognitive Produktionssysteme : Künstliche Intelligenz im industriellen Einsatz. 25. und 26. November 2019, Stuttgart. Stuttgart, 2019, S. 39Folien.
    7. M. Huber, „Artificial Intelligence Perspective on Mobile Robotics“, in Autonomous Machines World 2019 : Cognition and intelligence in industrial machines. July 1-2, 2019, Berlin, in Autonomous Machines World 2019 : Cognition and intelligence in industrial machines. July 1-2, 2019, Berlin. Berlin, 2019, S. 35Folien.
    8. M. Huber, „Artificial Intelligence : Introduction and Industrial Application“, in 10. Future Lab der Boehringer Ingelheim GmbH : 06. November 2019, Biberach, in 10. Future Lab der Boehringer Ingelheim GmbH : 06. November 2019, Biberach. Biberach, 2019, S. 35Folien.
    9. R. Neuhaus, T. Bauernhansl, I. Kolaric, und C. Glanz, „Ionic EAP actuators and arrays - towards cost-efficient manufacturing & integration“, in Advances and Challenges in Transferring EAP Technology Into Industry : 2nd International EAP-Seminar. 04 July 2019, Stuttgart, in Advances and Challenges in Transferring EAP Technology Into Industry : 2nd International EAP-Seminar. 04 July 2019, Stuttgart. Stuttgart, 2019, S. 74Folien.
    10. T. Bauernhansl, „The Future of Industrie 4.0“, in The 3rd COMAC International Science and Technology Innovation Week : September 2-6, 2019, Shanghai, China, in The 3rd COMAC International Science and Technology Innovation Week : September 2-6, 2019, Shanghai, China. Shanghai, 2019, S. 23Folien.
    11. T. Bauernhansl, „Die digitale Transformation der Fabriken - Wunsch und Wirklichkeit“, in Smarte Maschinen im Einsatz : Künstliche Intelligenz im Unternehmen. 15. Oktober 2019, Stuttgart, in Smarte Maschinen im Einsatz : Künstliche Intelligenz im Unternehmen. 15. Oktober 2019, Stuttgart. Leinfelden-Echterdingen: Konradin Verlag R. Kohlhammer, 2019, S. 35Folien.
    12. A. Mayer-Grenu und M. Huber, „Selbstoptimierung in der Fabrikhalle“, Forschung Leben : Das Magazin der Universität Stuttgart, Nr. 12, Art. Nr. 12, 2019.
    13. M. Huber, „Artificial Intelligence / Machine Learning Production“, in Entwicklertag der Bosch Packaging Technology GmbH : 26. Februar 2019, Waiblingen, in Entwicklertag der Bosch Packaging Technology GmbH : 26. Februar 2019, Waiblingen. , Waiblingen, 2019, S. 37Folien.
    14. M. Huber, „xAI: Nachvollziehbarkeit maschineller Lernverfahren am Beispiel neuronaler Netze“, in Bitkom AI Research Network : E-Lecture, 19. Juli 2019, in Bitkom AI Research Network : E-Lecture, 19. Juli 2019. Berlin, 2019, S. 42Folien.
    15. M. Huber, „xAI: Erklärbarkeit von KI“, in Fokus: Zukunft : Unser Leben 2050. 28. November 2019, Karlsruhe, in Fokus: Zukunft : Unser Leben 2050. 28. November 2019, Karlsruhe. Karlsruhe, 2019, S. 10Folien.
    16. M. Huber, „Daten sind der Schlüssel für maschinelles Lernen : Künstliche Intelligenz ermöglicht vorausschauende Wartung und neue datenbasierte Dienstleistungen“, mav : Innovation in der spanenden Fertigung, 2019.
    17. M. Huber, „Explainable AI - Introduction and Application to Neural Networks“, in AI-Monday des Cyber Valley : 18. November 2019, Tübingen, in AI-Monday des Cyber Valley : 18. November 2019, Tübingen. Tübingen, 2019, S. 31Folien.
    18. T. Bauernhansl, „Cognitive Production Systems - Technologies and Business Impacts“, in NEXCON : First International Virtual Congress on Smart Manufacturing. February 28th, 2019, online only, in NEXCON : First International Virtual Congress on Smart Manufacturing. February 28th, 2019, online only. Stuttgart, 2019, S. 42Folien.
    19. K. Kleeberger, M. Huber, und A. Wolf, „Mit Simulationen schneller zur Anwendung“, Fabriksoftware : Die digitale Fabrik realisieren, Nr. 2, Art. Nr. 2, 2019.
    20. T. Bauernhansl, „Wandlungsfähige Automobilproduktion der Zukunft : Digitale Wertschöpfungssysteme und Gestaltungsrichtlinien auf dem Weg zu einer smarten Automobilproduktion“, in 1. Stuttgarter Tagung zur Zukunft der Automobilproduktion : Der Weg zur wandlungsfähigen Produktion. 26. September 2019, Stuttgart, in 1. Stuttgarter Tagung zur Zukunft der Automobilproduktion : Der Weg zur wandlungsfähigen Produktion. 26. September 2019, Stuttgart. Stuttgart, 2019, S. 36 Folien.
    21. T. Bauernhansl und M. Wolperdinger, „Producing Sustainability with Biointelligent Systems : The Biological Transformation of Value Adding in the Context of the Bioeconomy“, in Biointelligente Produkte und Produktion : Die nachhaltige Revolution der Industrie. 15.-19. Mai 2019, in Biointelligente Produkte und Produktion : Die nachhaltige Revolution der Industrie. 15.-19. Mai 2019. Stuttgart u.a., 2019, S. 19Folien.
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    23. R. Miehe, J. Full, T. Bauernhansl, und A. Sauer, „Biointelligenz : Neue Chancen für eine nachhaltige industrielle Wertschöpfung“, Industrie 4.0 Management : Gegenwart und Zukunft Industrieller Geschäftsprozesse, Bd. 35, Nr. 1, Art. Nr. 1, 2019.
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Konstantin Hoffmann

M. A.

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